SmartPLS4.0从入门到精通全流程课-张伟豪

 1. 为什么选择SmartPLS4.0进行统计分析？   
SmartPLS4.0作为新一代偏最小二乘法（PLS）分析工具，在社会科学、商业研究和市场分析领域具有显著优势。它能够处理小样本数据、复杂模型结构以及非正态分布数据，特别适合结构方程模型（SEM）的构建与验证。本课程通过20节系统教学，帮助学员从软件安装到高阶分析实现全流程覆盖。   

 2. 课程核心内容体系解析   
课程分为基础、应用、进阶三大模块：   

- 基础操作篇：涵盖数据缺失值处理、PLS原理、信效度检验等6大核心技能   

- 实战应用篇：深入讲解中介/调节效应、多群组比较等实际研究场景   

- 高阶技术篇：包含IPMA分析、内生性检验、模型不变性分析等前沿方法   

配套18份电子课件和5类实战数据集，确保理论到实践的平滑过渡。   

 3. 讲师张伟豪的专业背景   
张伟豪老师作为PLS方法研究专家，拥有十余年结构方程模型教学经验。其课程特点在于：   

- 将复杂的统计原理转化为可视化操作步骤   

- 结合国际期刊论文案例演示分析流程   

- 提供可复用的标准化报告模板   

学员可通过实际案例掌握符合学术规范的分析技术。   

 4. 课程特色与学习价值   
本课程的差异化优势体现在：   

- 全流程项目驱动：从数据导入到结果解读全程实操演示   

- 疑难解决方案：针对非线性分析、稳健性检验等难点提供专项突破   

- 跨学科适用性：教学案例覆盖市场营销、组织行为学等多个领域   

特别适合需要进行学术论文写作或商业决策分析的研究者。   

 5. 适合哪些人群学习？   
- 需要完成学位论文的硕士/博士研究生   

- 从事市场调研与用户行为分析的专业人士   

- 希望提升量化分析能力的高校教师   

- 对结构方程模型有进阶学习需求的科研人员   

通过系统学习，学员将掌握SmartPLS4.0的完整分析链条，具备独立完成复杂模型构建与验证的能力。课程提供的标准化操作框架，可显著提升研究效率与结果可信度。

资源目录列表：

├─【张伟豪】统计软件SmartPLS4.0基础到进阶全流程线上视频课
│  ├─课程
│  │  ├─01_课程导读.mp4
│  │  ├─03_【基础】01_Smart-PLS4分析流程（操作）.mp4
│  │  ├─04_【基础】02_数据缺失值处理.mp4
│  │  ├─05_【基础】03_偏最小二乘法（PLS）原理.mp4
│  │  ├─06_【基础】04_反映型与形成型指标.mp4
│  │  ├─07_【基础】05_PLS信效度与结构效度.mp4
│  │  ├─08_【基础】06_PLS分析报告.mp4
│  │  ├─09_【应用】07_高阶测量模型分析.mp4
│  │  ├─10_【应用】08_再论高阶测量构面（HOC）.mp4
│  │  ├─11_【应用】09_中介与调节效果的应用.mp4
│  │  ├─12_【应用】10_调节效果的应用.mp4
│  │  ├─13_【应用】11_多群组比较.mp4
│  │  ├─14_【进阶】12_验证试四分差分析（CTA）.mp4
│  │  ├─15_【进阶】13_重要性-效能映射分析（IPMA）.mp4
│  │  ├─16_【进阶】14_PLS稳健性分析.mp4
│  │  ├─17_【进阶】15_非线性分析.mp4
│  │  ├─18_【进阶】16_内生性分析.mp4
│  │  ├─19_【进阶】17_模型不变性分析.mp4
│  │  ├─20_【进阶】18_必要条件分析（NCA）.mp4
│  ├─资料包
│  │  ├─PLS4data
│  │  │  ├─groupcomparison.csv
│  │  │  ├─plsdata.sav
│  │  │  ├─plsPAPERS.zip
│  │  │  ├─PRACTICE.zip
│  │  │  ├─TAM-Missing-550.csv
│  │  ├─电子版课件
│  │  │  ├─01.SmartPLS4的分析流程——SmartPLS操作.pdf
│  │  │  ├─02.数据缺失值处理.pdf
│  │  │  ├─03.偏最小二乘法（PLS）原理.pdf
│  │  │  ├─04.反映型与形成型指标.pdf
│  │  │  ├─05.PLS信效度与结构效度.pdf
│  │  │  ├─06.PLS分析报告.pdf
│  │  │  ├─07.高阶测量模型分析.pdf
│  │  │  ├─08.再论高阶测量构面（HOC）.pdf
│  │  │  ├─09.中介与调节效果的应用.pdf
│  │  │  ├─10.调节效果的应用.pdf
│  │  │  ├─11.多群组比较.pdf
│  │  │  ├─12.验证式四分差分析（CTA）.pdf
│  │  │  ├─13.重要性-效能映射分析（IPMA）.pdf
│  │  │  ├─14.PLS稳健性分析.pdf
│  │  │  ├─15.非线性分析.pdf
│  │  │  ├─16.内生性分析.pdf
│  │  │  ├─17.模型不变性分析.pdf
│  │  │  ├─18.必要条件分析（NCA）.pdf