七周成为数据分析师 2018年


七周成为数据分析师 2018年


七周成为数据分析师
2018年
章节1: 如何七周成为数据分析师
xa0xa0课时1:为什么需要七周xa0xa016:46
xa0xa0课时2:七周应该怎么学xa0xa010:22
章节2: 第一周:数据分析思维
xa0xa0课时3:为什么思维重要 02:30
xa0xa0课时4:数据分析的三种核心思维(结构化) 26:34
xa0xa0课时5:数据分析的三种核心思维(公式化) 19:17
xa0xa0课时6:数据分析的三种核心思维(业务化) 14:01
xa0xa0课时7:数据分析的思维技巧(象限法) 04:37
xa0xa0课时8:数据分析的思维技巧(多维法) 05:47
xa0xa0课时9:数据分析的思维技巧(假设法) 07:36
xa0xa0课时10:数据分析的思维技巧(指数法) 18:23
xa0xa0课时11:数据分析的思维技巧(二八法) 03:24
xa0xa0课时12:数据分析的思维技巧(对比法) 04:54
xa0xa0课时13:数据分析的思维技巧(漏斗法) 01:28
xa0xa0课时14:如何在业务时间锻炼数据分析思维 09:16
章节3: 第二周:业务
xa0xa0课时15:为什么业务重要 02:59
xa0xa0课时16:经典的业务分析指标 11:47
xa0xa0课时17:市场营销指标 08:54
xa0xa0课时18:产品运营指标 16:23
xa0xa0课时19:用户行为指标 06:24
xa0xa0课时20:电子商务指标 04:06
xa0xa0课时21:流量指标 07:34
xa0xa0课时22:怎么生成指标 04:37
xa0xa0课时23:如何建立业务分析框架 01:15
xa0xa0课时24:市场营销模型 04:51
xa0xa0课时25:AARRR模型 06:05
xa0xa0课时26:用户行为模型 04:09
xa0xa0课时27:电子商务模型 02:49
xa0xa0课时28:流量模型 04:00
xa0xa0课时29:如何应对各类业务场景 04:15
xa0xa0课时30:如何应对各类业务场景(小练习) 18:02
xa0xa0课时31:数据化管理业务 02:02
章节4: 第三周:Excel
xa0xa0课时32:为什么要学习Excel 07:18
xa0xa0课时33:文本清洗函数 07:35
xa0xa0课时34:常见的文本清洗函数练习 13:35
xa0xa0课时35:关联匹配函数 13:57
xa0xa0课时36:逻辑运算函数 07:27
xa0xa0课时37:计算统计函数 11:23
xa0xa0课时38:时间序列函数 05:40
xa0xa0课时39:Excel的常见技巧 09:23
xa0xa0课时40:Excel工具(1) 06:50
xa0xa0课时41:Excel工具(2) 08:16
xa0xa0课时42:用Excel进行数据分析(1) 22:50
xa0xa0课时43:用Excel进行数据分析(2) 18:11
章节5: 第四周:数据可视化
xa0xa0课时44:数据可视化之美 08:23
xa0xa0课时45:常见的图表类型与应用 08:34
xa0xa0课时46:高级图表类型与应用 09:38
xa0xa0课时47:图表绘制 08:32
xa0xa0课时48:Excel绘图技巧 10:55
xa0xa0课时49:散点图 10:15
xa0xa0课时50:辅助列 13:25
xa0xa0课时51:复合图表 17:03
xa0xa0课时52:甘特图(1) 14:45
xa0xa0课时53:甘特图(2) 07:59
xa0xa0课时54:标靶图 10:54
xa0xa0课时55:杜邦分析法 25:21
xa0xa0课时56:Power BI入门 13:17
xa0xa0课时57:Power BI基础功能 21:14
xa0xa0课时58:Power BI操作技巧 14:21
xa0xa0课时59:用BI进行数据分析(1) 21:58
xa0xa0课时60:用BI进行数据分析(2) 20:00
xa0xa0课时61:Dashboard 15:55
章节6: 第五周:MySQL
xa0xa0课时62:MySQL安装 05:31
xa0xa0课时63:数据库 13:06
xa0xa0课时64:数据库实操 15:12
xa0xa0课时65:SQL select 18:18
xa0xa0课时66:SQL 条件查找 06:16
xa0xa0课时67:SQL group by 05:38
xa0xa0课时68:SQL group by 高级 13:00
xa0xa0课时69:SQL 函数 10:45
xa0xa0课时70:SQL 子查询 12:50
xa0xa0课时71:SQL join 23:41
xa0xa0课时72:SQL leetcode 15:50
xa0xa0课时73:SQL 加载 05:33
xa0xa0课时74:SQL 时间 05:48
xa0xa0课时75:SQL 练习(1) 21:58
xa0xa0课时76:SQL 练习(2) 18:13
xa0xa0课时77:SQL 连接 power bi 09:59
章节7: 第六周:统计学
xa0xa0课时78:描述统计学 08:46
xa0xa0课时79:分位数 08:15
xa0xa0课时80:标准差 17:31
xa0xa0课时81:权重统计 20:17
xa0xa0课时82:切比雪夫 13:38
xa0xa0课时83:箱线图 18:35
xa0xa0课时84:直方图 21:28
xa0xa0课时85:概率 13:22
xa0xa0课时86:贝叶斯 18:49
xa0xa0课时87:二项分布1 05:17
xa0xa0课时88:二项分布2 05:21
xa0xa0课时89:泊松分布 10:33
xa0xa0课时90:正态分布 17:32
xa0xa0课时91:假设检验 33:04
章节8: 第七周:Python
xa0xa0课时92:入门 12:25
xa0xa0课时93:数据类型 17:57
xa0xa0课时94:变量 07:17
xa0xa0课时95:列表 16:04
xa0xa0课时96:列表进阶 06:30
xa0xa0课时97:字典 12:34
xa0xa0课时98:集合 12:36
xa0xa0课时99:控制流 10:53
xa0xa0课时100:Python控制流循环 14:14
xa0xa0课时101:Python循环进阶 07:28
xa0xa0课时102:Python函数 16:41
xa0xa0课时103:高阶函数 09:36
xa0xa0课时104:第三方包 08:30
xa0xa0课时105:numpy 08:38
xa0xa0课时106:Python series 14:55
xa0xa0课时107:dataframe 17:03
xa0xa0课时108:Python dataframe查找 22:09
xa0xa0课时109:read_csv 13:45
xa0xa0课时110:计算 24:31
xa0xa0课时111:Python groupby 12:00
xa0xa0课时112:Python Pandas关联 20:21
xa0xa0课时113:Python Pandas 多重索引 08:58
xa0xa0课时114:Python Pandas 文本函数 06:17
xa0xa0课时115:Python Pandas 去重 09:51
xa0xa0课时116:Python Pandas apply 10:45

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