CUDA架构下的大规模并行处理器编程

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。


【课程内容】

Introduction to Massively Paralle
Introduction to CUDA
CUDA Threads & Atomics
CUDA Memories
Performance Considerations
Parallel Patterns I
Parallel Patterns II
Introduction to Thrust
Sparse Matrix Vector Operations
Solving Partial Differential Equ
The Fermi Architecture
NVIDIA OptiX_ Ray Tracing on the
Future of Throughput
Path Planning System on the GPU
Optimizing Parallel GPU Performa
Parallel Sorting