学大数据必须先学Java吗?大数据各职位薪资多少?

大数据产业已进入发展的"快车道"，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。

在面对众多的大数据就业岗位，我们应该选择什么样的职业发展方向，并去学习相应技能达到企业要求呢？

根据行业权威机构预测，行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。

其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！

从当前大数据职业来看，总的分为两大类：

一是大数据应用类，二是大数据系统类。

从未来的职业成长路径来看，大数据系统类发展前景好，技术含量高。

大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。

这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

也就是说，学大数据必须要有Java基础。

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师

景秀教育云计算与大数据专业：

通过大数据企业实战锻炼企业级开发能力、通过丰富的案列锻炼学生大数据的技术及大数据的思维,能轻松胜任企业级的大数据研发与应用项目。

核心课程:分布式集群技术、Hadoop离线计算机、Storm实时计算、Scala函数式、Spark内存计算、SparkSql统计分析

就业岗位：大数据开发工程师、java开发工程师、Hadoop工程师、Storm工程师、spark工程师、大数据架构师。