和零一学电商数据分析

 1. 课程核心价值解析   
《电商数据分析实战：从入门到精通》 是一套系统化培养数据驱动运营能力的专业课程。课程覆盖从基础数据解读到高阶算法应用的完整知识链，重点解决电商从业者面临的三大痛点：数据采集不全面、分析维度单一、决策缺乏量化依据。通过42节实操案例教学，学员可掌握生意参谋工具深度应用、抖音电商生态分析、消费者行为预测等硬核技能，实现从数据报表阅读者到业务决策者的角色升级。 

 2. 课程内容体系拆解   
课程采用「三维进阶式」教学结构：   

- 基础层：店铺概况分析、实时数据监控、流量转化拆解   

- 进阶层：市场竞争诊断、用户画像构建、复购率提升策略   

- 算法层：线性回归预测GMV、决策树优化营销投放、关联规则挖掘商品组合   

特别值得关注的是抖音生态专题，包含直播效果诊断、达人合作评估、小店服务优化等前沿内容，契合短视频电商发展趋势。 

 3. 特色模块深度解读   
模块四「智能预测技术」突破传统数据分析课程边界：   

- 通过时间序列分析预测旺季备货量   

- 应用逻辑回归模型评估活动转化率   

- 利用关联算法设计捆绑销售策略   

每个技术点均配有电商平台真实数据案例，避免脱离业务的纯理论教学。「店铺诊断双周课」模块更独创「数据采集→问题定位→方案验证」的闭环工作流。 

 4. 适合人群精准匹配   
本课程特别适合：   

- 电商运营人员需要量化评估活动ROI   

- 店铺负责人制定年度增长策略   

- 数据分析师转型电商垂直领域   

- 创业者搭建数据化运营体系   

建议学员具备Excel基础操作能力，课程提供Python代码模板供进阶学员使用。 

 5. 学习成果可视化路径   
完成课程后将获得：   

- 标准化数据看板搭建能力   

- 客单价提升的5种分析方法   

- 竞品监控的3个关键维度   

- 抖音流量质量评估体系   

学员可独立完成《店铺健康度诊断报告》，包含12项核心指标解读与优化方案。 

这套课程的价值在于将分散的电商数据转化为连贯的商业洞察，用算法思维替代经验判断，特别在抖音等新兴平台的数据解读上有独特方法论。从店铺基础运营到战略决策，构建完整的数据驱动闭环。

资源目录列表：

├─xs674
│  ├─和零一学电商数据分析：电商从业者数据分析课104634
│  │  ├─1-1_01：店铺综合概况分析.mp4
│  │  ├─1-10_09-市场客群洞察机会洞察.mp4
│  │  ├─1-11_10-生意参谋竞争-市场竞争分析.mp4
│  │  ├─1-12_11-店铺客群分析及自助分析.mp4
│  │  ├─1-13_12-首页评价分析.mp4
│  │  ├─1-15_14-抖音直播运营分析.mp4
│  │  ├─1-16_15-抖音达人、商品、物流分析（上）.mp4
│  │  ├─1-17_15-抖音达人、商品、物流分析（下）.mp4
│  │  ├─1-18_16-抖音小店服务分析.mp4
│  │  ├─1-19_17-抖音人群分析.mp4
│  │  ├─1-2_02-店铺综合运营分析（上）.mp4
│  │  ├─1-20_18-抖音小店营销中心达人合作.mp4
│  │  ├─1-21_19-行业大盘分析（上）.mp4
│  │  ├─1-22_19-行业大盘分析（下）.mp4
│  │  ├─1-23_20-行业品牌分析（上）.mp4
│  │  ├─1-24_20-品牌分析-品牌矩阵分析（下）.mp4
│  │  ├─1-25_21：品牌分析-行业竞争分析（上）.mp4
│  │  ├─1-26_21：行业竞争分析（下）.mp4
│  │  ├─1-27_22-店铺复盘与诊断（上）.mp4
│  │  ├─1-28_22-店铺复盘与诊断（下）.mp4
│  │  ├─1-29_23-流量运营分析.mp4
│  │  ├─1-3_02-店铺综合运营分析（下）.mp4
│  │  ├─1-30_24-店铺产品运营分析（一）.mp4
│  │  ├─1-31_24-店铺产品运营分析（二）.mp4
│  │  ├─1-32_24-店铺产品运营分析（三）.mp4
│  │  ├─1-33_24-店铺产品运营分析（四）.mp4
│  │  ├─1-34_25-店铺消费者分布及分类分析.mp4
│  │  ├─1-35_26-店铺消费者复购分析（上）.mp4
│  │  ├─1-36_26-店铺消费者复购分析（下）.mp4
│  │  ├─1-37_27-消费者舆情分析.mp4
│  │  ├─1-38_28-线性回归算法应用.mp4
│  │  ├─1-39_29-时间序列分析.mp4
│  │  ├─1-4_03-实时-店铺实时数据分析.mp4
│  │  ├─1-40_30-逻辑回归算法-用户响应预测模型.mp4
│  │  ├─1-41_31-决策树算法-消费者营销预测.mp4
│  │  ├─1-42_32-关联算法应用.mp4
│  │  ├─1-5_04-店铺流量概况分析.mp4
│  │  ├─1-6_05-店铺流量来源分析.mp4
│  │  ├─1-7_06-店铺销售分析.mp4
│  │  ├─1-8_07-店铺交易分析.mp4
│  │  ├─1-9_08-市场-市场供给洞察及搜索洞察.mp4