生物信息学进阶：基因与表观遗传数据分析实战

如何掌握基因与表观遗传数据分析的5大核心技能

 1. 生物信息学进阶课程的价值   
生物信息学已成为生命科学领域的重要工具，尤其在基因与表观遗传数据分析方面具有广泛应用。本课程通过实战案例，帮助学员系统掌握从SNP关联分析到甲基化数据解读的关键技术，适合已有基础但希望提升实战能力的研究人员。   

 2. 课程核心内容解析   
课程涵盖GWAS分析、miRNA-mRNA联合分析、拷贝数变异检测等18个技术模块，例如：   

- 风险SNP识别与疾病基因验证（视频+PPT双模式教学）   

- 肿瘤甲基化数据的全基因组分析（结合TCGA等数据库实操）   

- R语言批处理统计方法（解决高通量数据分析效率问题）   

 3. 特色实战案例教学   
不同于理论讲解，课程以真实科研问题为导向：   

- 第13讲演示如何通过双重表达谱联合分析发现生物标志物   

- 第8讲用R软件完整复现一篇Nature子刊的分析流程   

- 第19讲独家分享应对期刊审稿人的生物信息学答复策略   

 4. 适合哪些学习者   
本课程特别适合：   

- 需要处理基因组测序数据的医学研究人员   

- 从事复杂疾病遗传机制研究的博士生   

- 希望将生物信息学技术应用于课题的临床医生   

 5. 为什么选择这套课程   
4大差异化优势：   

1. 数据库全覆盖：从NCBI到UCSC，详解20+主流生物数据库的使用技巧   

2. 软件实操演示：Plink、DAVID、MethylKit等工具逐步操作演示   

3. 跨组学整合：首次系统讲解SNP-miRNA-lncRNA的联合分析策略   

4. 科研思维培养：通过案例反向推导实验设计逻辑   

通过系统学习，学员不仅能掌握表观遗传数据分析的核心方法，更能建立从原始数据到科学发现的完整分析框架。

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资源目录列表：

├─生物信息学案例分析进阶课程
│  ├─生物大数据挖掘及生物信息学案例分析（进阶）
│  │  ├─第二讲基因表达数据分析.pptx
│  │  ├─第三讲表观遗传学数据分析.pptx
│  │  ├─第五讲-生物医学数据挖掘案例分析与探讨.pptx
│  │  ├─第一讲人类基因组数据库及SNP关联分析.pptx
│  ├─1 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4
│  ├─10 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4
│  ├─11 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4
│  ├─12 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4
│  ├─13 案例解析：miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4
│  ├─14 案例解析：SNP-miRNA联合分析.mp4
│  ├─15 lncRNA概念及数据库介绍.mp4
│  ├─16 分类与聚类的应用实例.mp4
│  ├─17 统计方法批处理的R程序.mp4
│  ├─18 生物信息学数据分析整合思路.mp4
│  ├─19 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4
│  ├─2 GWAS关联分析资源与拓展应用.mp4
│  ├─3 SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4
│  ├─4 SNP功能分析的生物信息学方法.mp4
│  ├─5 基因测定平台及数据库介绍.mp4
│  ├─6 基因芯片数据的预处理分析.mp4
│  ├─7 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4
│  ├─8 综合案例解析R软件实操.mp4
│  ├─9 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4