零声教育-Golang云原生chatGPT项目实战

 1. 为什么选择这门Golang云原生ChatGPT课程   
这门课程专为想要快速掌握Golang云原生开发并实现ChatGPT项目落地的开发者设计。课程从零开始，通过51个实战视频，带你完成一个完整的云原生ChatGPT项目开发全流程。不同于普通理论课程，本课程特别强调实战，每个知识点都配有对应的项目实现，确保学完就能应用到实际工作中。   

课程内容涵盖Docker容器化、gRPC微服务、敏感词过滤、关键词提取等核心技术，并完整实现QQ机器人、微信公众号、企业微信等多个ChatGPT应用场景。   

 2. 课程核心内容与项目亮点   
课程采用"理论+实践"的教学模式，重点包含以下模块：   

- 云原生部署：Docker容器化、Swarm集群管理、Nginx反向代理   

- 微服务开发：gRPC服务设计、连接池优化、Protobuf协议   

- ChatGPT集成：API调用优化、限流策略、WebSocket通信   

- 多平台适配：QQ机器人、微信公众号、企业微信客服系统   

- 性能优化：pprof分析、测试框架、日志滚动记录   

每个模块都配有完整的代码实现和部署演示，比如第017课讲解服务限流时，会手把手教你用pprof进行性能分析。   

 3. 适合哪些开发者学习   
本课程特别适合：   

- 有一定Golang基础，想转型云原生开发的程序员   

- 希望掌握ChatGPT实际应用落地的全栈工程师   

- 需要提升微服务架构能力的中高级开发者   

- 对AI应用开发感兴趣的技术爱好者   

课程设计循序渐进，从环境搭建到项目部署，即使是云原生新手也能跟上节奏。对于有经验的开发者，可以直接学习微服务优化和集群管理等高级内容。   

 4. 学完能达到什么水平   
完成课程后，你将：   

- 掌握Golang开发云原生应用的完整技术栈   

- 能够独立部署和维护ChatGPT相关应用   

- 具备微服务性能调优和并发处理能力   

- 了解企业级AI项目的开发流程和规范   

- 获得可直接用于面试的实战项目经验   

课程最后还包含Gitlab CI/CD持续集成和Docker Stack集群部署等DevOps技能，这些都是高薪岗位的必备能力。   

 5. 课程特色与学习建议   
课程最大特色是"真实企业项目驱动"，所有案例都来自实际工作场景：   

- 第044课实现QQ机器人消息处理   

- 第050课开发微信公众号自动回复   

- 第053课完成企业微信消息加解密   

- 第057课解决ChatGPT API限流问题   

建议按课程顺序学习，每节课后动手实践代码。对于时间紧张的学员，可以重点学习代理服务(010-018课)和微服务开发(032-038课)这两个核心模块。   

这门课程不仅能帮你系统掌握Golang云原生开发，更能通过ChatGPT实战项目提升就业竞争力。从环境搭建到集群部署，从API对接到多平台适配，课程内容全面且深入，是转型云原生开发者的优质选择。

资源目录列表：

├─零声教育-Golang云原生chatGPT项目实战
│  ├─001.0.chatgpt项目实战课程介绍.mp4
│  ├─002.环境-1.功能需求与项目设计思路.mp4
│  ├─003.环境-2.项目部署环境准备.mp4
│  ├─004.环境-3.Linux编译并运行开源项目.mp4
│  ├─005.环境-4.Windows编译并运行开源项目.mp4
│  ├─006.token-1.为什么选择docker.mp4
│  ├─007.token-2.docker镜像原理以及镜像构建.mp4
│  ├─008.token-3.命名空间隔离与控制组资源分配.mp4
│  ├─009.token-4.docker运行token计数容器.mp4
│  ├─010.代理-1.项目部署架构调整及细化.mp4
│  ├─011.代理-2.反向代理与chatgpt API.mp4
│  ├─012.代理-3.gin框架中间件编程与鉴权.mp4
│  ├─013.代理-4.logrus日志滚动记录.mp4
│  ├─014.代理-5.chatgpt API 参数释义与使用.mp4
│  ├─015.代理-6.testing测试框架之功能测试.mp4
│  ├─016.代理-7.testing测试框架之性能测试与并发测试.mp4
│  ├─017.代理-8.pprof性能分析与服务限流.mp4
│  ├─018.代理-9.镜像多阶段构建以及服务的部署策略.mp4
│  ├─019.data-1.数据库的选择以及数据库设计.mp4
│  ├─020.data-2.gRPC环境的安装与使用流程.mp4
│  ├─021.data-3.protobuf协议及服务的定义.mp4
│  ├─022.data-4.gRPC 服务端实现以及依赖注入.mp4
│  ├─023.data-5.gRPC Server端单元测试.mp4
│  ├─024.data-6.Keepalive保活策略.mp4
│  ├─025.data-7.gRPC服务通讯安全策略.mp4
│  ├─026.data-8.gRPC单tcp连接多路复用.mp4
│  ├─027.敏感词-1.二叉搜索树与词库重排.mp4
│  ├─028.敏感词-2.敏感词识别服务的实现.mp4
│  ├─029.敏感词-3.敏感词识别服务打包与部署.mp4
│  ├─030.keywords-1.关键词提取服务的具体实现.mp4
│  ├─031.keywords-2.关键词提取服务打包与部署.mp4
│  ├─032.服务-1.gRPC微服务项目脚手架搭建.mp4
│  ├─033.服务-2.服务设计思路与响应数据协议解析.mp4
│  ├─034.服务-3.服务端基本请求流程实现.mp4
│  ├─035.服务-4.Redis连接池与上下文管理.mp4
│  ├─036.服务-5.携带上下文发送请求.mp4
│  ├─037.服务-6.gRPC连接池与gRPC服务的接入.mp4
│  ├─038.服务-7.docker Service服务部署.mp4
│  ├─039.web-1.chatgptweb端协议解析.mp4
│  ├─040.web-2.chatgptweb端的参数化构建和部署.mp4
│  ├─041.QQ-1.OneBot聊天机器人应用接口标准.mp4
│  ├─042.QQ-2.OneBot实现的正向Websocket.mp4
│  ├─043.QQ-3.OneBot实现的反向WebSocket.mp4
│  ├─044.QQ-4.QQ端消息类型处理与服务部署.mp4
│  ├─045.cron-1.docker注册中心与微服务的部署.mp4
│  ├─046.cron-2.微信开发流程与crontab定时任务.mp4
│  ├─047.cron-3.crontab定时获取微信接口调用凭据.mp4
│  ├─048.cron-4.crontab服务的具体实现.mp4
│  ├─049.mp-1.公众号消息回调接口配置.mp4
│  ├─050.mp-2..公众号被动回复与客服消息发送.mp4
│  ├─051.mp-3.crontab服务与ChatGPT服务的接入.mp4
│  ├─052.wec-1.企业微信微信客服开发流程与配置.mp4
│  ├─053.wec-2.ChatGPT的接入与消息的加解密.mp4
│  ├─054.wx-1.个人微信群聊与私聊的接入.mp4
│  ├─055.wx-2.个人微信ChatGPT接入.mp4
│  ├─056.q-1.一个更显专业的web前端.mp4
│  ├─057.q-2.ChatGPT每分钟限流问题如何解决.mp4
│  ├─058.ops-1.Docker Swarm集群管理和节点管理.mp4
│  ├─059.ops-2.Swarm集群私有注册中心的配置.mp4
│  ├─060.ops-3.Compose file定义与Stack的部署.mp4
│  ├─061.ops-4.Docker Stack部署服务到云服务器.mp4
│  ├─062.ops-5.Nginx 反向代理转发请求.mp4
│  ├─063.ops-6.gitlab 持续集成环境升级与验证.mp4
│  ├─064.ops-7.gitlab持续集成与持续部署.mp4
│  ├─065.ops-8.web前后端分离与gitlab CICD.mp4