徐英瑾：人工智能语言与伦理

 1. 为什么需要关注人工智能伦理问题   
当AlphaGo战胜人类棋手时，我们看到的不仅是技术胜利，更引发了关于机器决策伦理的深层思考。徐英瑾教授的系列课程从语言哲学切入，系统剖析AI发展中的道德盲区。课程通过40余个课时，构建起涵盖技术原理、语言理解、责任归属等完整知识框架，为从业者提供不可或缺的伦理思维工具。   

 2. 课程核心内容架构   
课程分为五大核心模块：语言理解的技术瓶颈（1-3章）、算法决策的伦理边界（4-6章）、人机交互的道德准则（7-8章）、社会应用的风险管控（9章）以及未来发展的哲学思考（10章）。每个章节均配备真实案例分析，如自动驾驶的"电车难题"解决方案、智能客服的情感回应机制等实践场景。   

 3. 权威讲师的专业视角   
复旦大学哲学学院徐英瑾教授，作为国内分析哲学与人工智能交叉研究领域的代表人物，其研究聚焦认知科学与人机伦理。课程融合了维特根斯坦语言哲学与当代机器学习理论，独创"语义-伦理双轨分析法"，帮助学习者建立跨学科的知识联结。   

 4. 课程特色与学习收获   
不同于纯技术类教程，本课程强调"技术实现"与"价值判断"的平衡：   

- 解密自然语言处理中的伦理陷阱   

- 掌握AI系统可解释性评估方法   

- 构建符合人类价值观的算法框架   

- 预判技术应用可能引发的社会争议   

- 培养跨学科的系统思维能力   

 5. 适合哪些学习者   
本课程面向三类人群：技术开发者需要补充伦理知识避免设计缺陷；企业决策者应当了解政策合规要求；人文研究者可通过课程掌握技术底层逻辑。课程采用渐进式教学，无需专业编程基础，但对逻辑思维有一定要求。   

在人工智能深刻重塑社会形态的当下，这门课程提供的不仅是知识图谱，更是应对技术变革的思维罗盘。从语言理解的本质出发，到伦理框架的落地实践，完成一次技术与人文的深度对话。

资源目录列表：

├─【技术课程分享】徐英瑾：人工智能，语言与伦理
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