Python量化交易实战课

 1. 为什么选择Python进行量化交易开发   
Python凭借其简洁语法和丰富的数据分析库，已成为量化交易领域的首选语言。本课程系统讲解如何利用Numpy、Pandas、Matplotlib等工具进行股价统计分析、K线图绘制和MACD/KDJ指标实现，通过实战案例演示数据处理全流程，帮助学员快速掌握金融数据分析的核心方法。   

课程特别设计量化择时技术指标专题，详细解析MACD、RSI、BOLL等12类指标的Python实现原理，并配套完整源码课件，让学员能够即学即用。   

 2. 课程核心内容解析   
技术指标模块：   

- 趋向指标（MACD/MA/VMA）与反趋向指标（KDJ/RSI）的量化实现   

- 压力支撑指标与量价指标的实战应用   

- 技术指标组合策略开发技巧   

策略回测体系：   

- 完整回测流程搭建方法   

- Alpha、夏普比率等6大风险指标计算   

- MACD双均线等策略的绩效评估   

因子分析实战：   

- 自定义因子开发全流程   

- 质量类/价值类因子挖掘   

- Alpha因子组合优化策略   

 3. 特色实战案例演示   
课程包含13个完整策略案例，涵盖股票轮动、低估值选股等热门领域：   

- 新能源股票轮动策略开发   

- 逆三因子量化模型构建   

- 大小盘轮动策略的三阶段实现   

每个案例均提供可复用的代码框架，学员可快速迁移到实盘交易场景。   

 4. 职业发展支持体系   
独家配备量化交易就业指南模块，包含：   

- 金融科技行业职业路径规划   

- 高频交易面试题库解析（概率统计/编程算法）   

- 策略研究员岗位能力矩阵分析   

帮助学员系统构建量化金融知识体系，提升职场竞争力。   

 5. 适合哪些人群学习   
本课程采用从基础到进阶的渐进式设计：   

- 金融从业者：补充Python编程和策略开发能力   

- 程序员转型：掌握量化交易业务逻辑和金融知识   

- 在校学生：构建金融+技术的复合技能栈   

零基础学员可通过前3章的量化交易基础模块快速入门，有经验者可直接切入策略优化章节。   

通过200+课时的系统训练，学员将掌握量化策略开发全流程，具备独立开发择时模型、因子分析系统的能力。课程提供的实战框架可直接应用于A股、美股等市场，是进入金融科技领域的优质敲门砖。

资源目录列表：

├─Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域 - 带源码课件
│  ├─第10章-Python量化择时--技术指标函数
│  │  ├─[10.1]--10-1 量化择时基本概念.mp4
│  │  ├─[10.2]--10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一).mp4
│  │  ├─[10.3]--10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二).mp4
│  │  ├─[10.4]--10-4 趋向指标中--GDX、JS.mp4
│  │  ├─[10.5]--10-5 趋向指标下--MA、VMA.mp4
│  │  ├─[10.6]--10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ.mp4
│  │  ├─[10.7]--10-7 压力支撑指标函数.mp4
│  │  ├─[10.8]--10-8 量价指标函数.mp4
│  ├─第11章-Python量化交易--策略回测实现
│  │  ├─[11.1]--11-1 量化交易策略回测流程.mp4
│  │  ├─[11.2]--11-2 MACD指标量化策略.mp4
│  │  ├─[11.4]--11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普.mp4
│  │  ├─[11.5]--11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp4
│  │  ├─[11.6]--11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤.mp4
│  ├─第12章-Python量化交易--因子分析
│  │  ├─[12.1]--12-1 量化因子分析--因子分析概述.mp4
│  │  ├─[12.2]--12-2 量化因子分析--自定义因子实战.mp4
│  │  ├─[12.3]--12-3 量化因子分析--因子分析结果.mp4
│  │  ├─[12.4]--12-4 量化因子分析--alpha因子实战.mp4
│  ├─第13章-Python量化交易策略实战案例
│  │  ├─[13.1]--13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略.mp4
│  │  ├─[13.10]--13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（上）.mp4
│  │  ├─[13.11]--13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（中）.mp4
│  │  ├─[13.12]--13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（下）.mp4
│  │  ├─[13.13]--13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解.mp4
│  │  ├─[13.15]--13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结.mp4
│  │  ├─[13.2]--13-2 量化交易策略实战--KDJ策略.mp4
│  │  ├─[13.3]--13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略（上）.mp4
│  │  ├─[13.4]--13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略（下）.mp4
│  │  ├─[13.5]--13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略.mp4
│  │  ├─[13.6]--13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略.mp4
│  │  ├─[13.7]--13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略.mp4
│  │  ├─[13.8]--13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（上）.mp4
│  │  ├─[13.9]--13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（下）.mp4
│  ├─第14章-量化交易开发就业指南
│  │  ├─14-1 量化交易开发就业指南--职业发展空间（上）.mp4
│  │  ├─14-2 量化交易开发就业指南--职业发展空间（下）.mp4
│  │  ├─14-3 量化交易开发就业指南--逻辑推理面试题（上）.mp4
│  │  ├─14-4 量化交易开发就业指南--逻辑推理面试题（下）.mp4
│  │  ├─14-5 量化交易开发就业指南--概率统计面试题.mp4
│  │  ├─14-6 量化交易开发就业指南--编程算法类面试题.mp4
│  ├─第1章-课程介绍与学习指南
│  │  ├─1-1量化交易开发课程导学.mp4
│  ├─第2章-初识量化交易-必知的量化交易基础
│  │  ├─[2.1]--2-1初识量化交易(上).mp4
│  │  ├─[2.2]--2-2初识量化交易(下).mp4
│  │  ├─[2.3]--2-3量化交易开发流程.mp4
│  │  ├─[2.4]--2-4量化交易分类--交易产品.mp4
│  │  ├─[2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式.mp4
│  │  ├─[2.6]--2-6量化交易分类--策略信号.mp4
│  ├─第3章-进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
│  │  ├─[3.1]--3-1股票基本概念（上）.mp4
│  │  ├─[3.2]--3-2股票基本概念（下）.mp4
│  │  ├─[3.3]--3-3股票行业分类.mp4
│  │  ├─[3.4]--3-4影响股价因素.mp4
│  │  ├─[3.5]--3-5股票交易基础知识.mp4
│  │  ├─[3.6]--3-6基本选股及量化思想下的选股.mp4
│  │  ├─[3.7]--3-7股票交易必懂-择时.mp4
│  │  ├─[3.8]--3-8量化交易平台.mp4
│  ├─第4章-量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
│  │  ├─[4.1]--4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4
│  │  ├─[4.2]--4-2基于Numpy股价均线实战.mp4
│  ├─第5章-量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
│  │  ├─[5.1]--5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4
│  │  ├─[5.2]--5-2基于Pandas实现K线图.mp4
│  ├─第6章-量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
│  │  ├─[6.1]--6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4
│  │  ├─[6.2]--6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4
│  ├─第7章-量化策略编写-Python量化交易编程第一步
│  │  ├─[7.1]--7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4
│  │  ├─[7.2]--7-2设置函数应用实战.mp4
│  │  ├─[7.3]--7-3定时函数应用实战.mp4
│  │  ├─[7.4]--7-4交易函数应用实战.mp4
│  │  ├─[7.5]--7-5量化交易策略实战--交易对象.mp4
│  │  ├─[7.6]--7-6量化交易策略实战--策略信息.mp4
│  │  ├─[7.7]--7-7量化交易策略实战--账户信息.mp4
│  ├─第8章-量化交易的前提-Python量化交易数据获取
│  │  ├─[8.2]--8-2量化交易数据获取--财务数据.mp4
│  │  ├─[8.3]--8-3量化交易数据获取--成分股.mp4
│  │  ├─[8.4]--8-4量化交易数据获取--标的信息.mp4
│  │  ├─[8.5]--8-5量化交易数据获取--交易数据.mp4
│  ├─第9章-股市投资第一步-Python基本面量化选股iclass=n
│  │  ├─[9.1]--9-1量化选股--量化选股概况.mp4
│  │  ├─[9.2]--9-2量化选股--营收因子选股.mp4
│  │  ├─[9.3]--9-3量化选股--财务因子选股.mp4
│  │  ├─[9.4]--9-4量化选股--规模类因子选股.mp4
│  │  ├─[9.5]--9-5量化选股--价值类因子.mp4
│  │  ├─[9.6]--9-6量化选股--质量类因子.mp4
│  ├─课件.7z