5分钟带你看懂T检验在SPSS的分类应用,解决课题论文写作难题

发布于 2021-04-26 04:44 ,所属分类:知识学习综合资讯

作者 | 古远波

单位 | 阳春市中医院



又到了每年课题申报的时间窗口,课题申报书、论文的写作,是检验人职称晋升的必要条件。而写课题申报书、论文除了查阅文献(提供科研依据、发现并提炼研究范围),还有数据分析。通过数据分析的结果来判断提出的研究假说是否成立。因此,数据分析也是写作的核心工作之一。


数据分析简单地说就是把你有限的研究数据,通过统计学方法验证其具备代表性。统计学的方法有很多,有回归分析、有多组间分析的F检验,有比率分析的卡方检验,有两组数据比较分析的T检验等。


T检验是小样本数据分析最常用的方法之一,本文接下来将结合IBM公司的SPSS26统计学软件介绍三种T检验的软件用法。


T检验又分为单一样本T检验、配对(成对)T检验、独立样本T检验。


1.单一样本T检验

用于一组数据与已知值(常用平均值或真值)比较分析,且所用数据必须符合正态分布。在检验领域可用于实验室间检验数据差异分析。如已知某地实验室的正常人群UA的平均值是312,分析本实验室正常人群UA与某地实验室正常人群UA值是否存在差异。


输入或导入一组数据


如图选择单样本T检验



通过上面的图表(所用数据为虚构数据,仅用于举例说明)可得出这组数据和312值的差异,P=0.013,即本地区实验室正常人群和某地实验室正常人群UA有显著性差异。


2.配对T检验


配对T检验运用要求:

①配对的两个受试对象分别接受两种不同处理之后的数据,如把同性别、年龄相近且相同病情的病人配成一对;

②同一样品用两种方法(或仪器)检验出的结果;

③同一受试对象两个部位的测定数据


在检验领域的应用适用性比较广泛,本文继续使用UA举例,比较两种仪器所测定UA值使用配对T检验进行相关性分析。


输入或导入一组数据


选择成对样本T检验


通过上面的图表(所用数据为虚构数据,仅用于举例说明)可以得出两仪器测试值相关性达97.5%,P<0.001,即仪器1和仪器2所测定的UA值没有显著性差异。


3.独立样本T检验


用于分析定类数据(分类)与定量数据(数据)组间的差异情况。独立T检验仅用于两组数据分析比较,且两组需要服从正态分布、还要求两组数据的总体方差相等。独立T检验在课题申报书、论文里都有广泛应用,如实验组和对照组数据对比分析。本文继续使用UA数据分为实验组和对照组数据,使用独立T检验对两组数据分析比较。


输入或导入一组数据


通过上面的图表(所用数据为虚构数据,仅用于举例说明)可以得出两组数据的差异分析,P<0.001,即实验组和对照组所测定的UA值有显著性差异。


以上就是三类T检验SPSS26软件的应用,希望对大家在统计学和SPSS软件应用方面有所帮助,从而解决论文写作难题。因水平有限,举例运用可能存在不妥之处,望统计学大神批评指正。


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编辑:徐少卿 审校:陈雪礼


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