用SPSS做多相关样本Friedman秩和检验

发布于 2021-04-26 03:50 ，所属分类：知识学习综合资讯

多相关样本检验方法可以判断多个相关样本是否来自相同分布的总体，而常见的两相关样本检验是多个相关样本的最基本形式。

今天来学习一下Friedman秩和检验，也称为双向等级方差分析，其零假设为：样本来自的多配对总体分布无显著差异。

案例介绍与数据

某农药制造厂针对侵害棉花生长的一系列害虫开发出了 8种杀虫剂，为判断哪种农药最为有效，特随机选取了10名棉农并把各种药交给他们使用，一段时间后让棉农们对各种药的杀虫效果打分(效果最高为10,最差为0)。案例数据见下图：

共10行8列，10行表示10个配伍组，属于相关样本数据，8列依次是8种杀虫剂的评价。根据研究目的和数据情况，适用于Friedman秩和检验来解决问题。

SPSS做Friedman秩和检验

菜单操作：【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【K个相关样本】。

8个杀虫剂评价变量移入【检验变量】框，勾选【弗莱德曼】，其他参数可以不选，直接【确定】执行。（就这么简单哦，这就是傻瓜软件的魅力）。

Friedman秩和检验结果解读

原假设：8种药的评价来自同一个分布的总体。上图即检验结果，χ²=53.068，P＜0.01，拒绝原假设，可认为8种杀虫剂的效果评价具有统计学显著差异。

根据平均秩次的结果，我们可以大体上认为杀虫剂1的效果最佳，其次是杀虫剂4和2，效果最差的是杀虫剂3。

本文完

文/图=数据小兵

案例数据=杨维忠等《SPSS统计分析与行业应用案例详解》

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