区块链增强的隐私计算技术

区块链增强的隐私计算技术

概述

区块链技术开创性地使得信任可以不依赖于人，而依靠分布式共识算法，动态协作地达成共识，即账本。账本具有不可篡改性（一定假设条件下）、可验证性等特点。使得区块链适合应用于多方协作的场景。

随着区块链技术应用于各行各业，链上数据量和场景的爆发式增长是必然趋势。目前出现了新的需求，主要有以下几方面：

1. 链上账本数据公开可见，需要保护隐私数据的场景越来越多；

2. 链上账本数据由于多节点重复存放，存储成本高，尤其在大数据场景下，难以落地发挥更大作用；

3. 数据上链后，如何挖掘数据使用价值，数据如何流通，是急需解决的问题；

4. 涉及到多种类型的链数据需要融合使用，即跨链的情况，数据融合成为制约发展的问题；

针对以上的几个问题，区块链增强的隐私计算技术有望解决。

区块链增强的隐私计算技术

隐私计算技术借助于密码学安全协议，实现多方数据的协作运算，既能发挥数据的使用价值，同时不泄露明文数据，即保护了数据的所有权。针对于数据流通领域，我们认为与区块链可以在以下几方面结合：

1. 数据确权、数据发布和数据定价可以借助区块链共识账本实现。数据分为链上和链下数据。原始数据明文，数据量大，有隐私保护需求，可以放在链下。数据流通中的多方共识数据，采用链上账本方式实现；

2. 数据交易，是关于数据使用权的交易，包含了使用权的转移和行权。涉及到链上和链下的多方协作，链上部分可以采用区块链共识算法来协作控制交易过程，任务的执行，即密文的计算部分，需要借助隐私计算协议，可以在链下完成；

3. 对于跨链的数据融合，由于密文计算在链下完成，只要使用相同的隐私计算协议即可。链上部分的融合采用区块链跨链技术实现。即可实现跨链数据融合；

以隐私计算技术中的MPC为例，联邦学习、同态加密、TEE等可以替换。建议的区块链融合隐私计算的应用架构图如下：

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