30天掌握AI绘画核心技法：Midjourney与Stable Diffusion实战指南

 1. 为什么AI绘画成为设计行业必备技能？   
AI绘画技术正在重塑创意产业边界，从建筑效果图到游戏原画设计，Midjourney和Stable Diffusion已帮助从业者将创作效率提升300%。本课程系统梳理两大工具的技术差异，详解如何根据项目需求选择工具，并通过商业案例展示AI绘画在UI设计、产品渲染等领域的实际应用场景。   

 2. 课程如何带你突破AI绘画技术瓶颈？   
38节实战课覆盖从基础到高阶全链路：   

- 前10课建立完整认知体系，包括AI绘画发展脉络、工具配置要点   

- Midjourney专项模块深入解析描述语结构设计，拆解材质光影、镜头视角等高级参数   

- Stable Diffusion部分包含Controlnet精准控制、模型训练等进阶内容，特别适合需要定制化输出的设计师   

 3. 哪些核心技术点让你脱颖而出？   
课程重点攻克行业公认的三大难点：   

1. Prompt工程：通过建筑设计中"参数化描述语"案例，演示如何生成符合甲方的方案   

2. 工作流优化：对比WebUI本地部署与云端方案的渲染速度差异   

3. 商业转化：解析游戏公司如何用Lora模型保持角色设计风格统一   

 4. 课程如何适配不同学习需求？   
- 零基础学员：从工具安装到基础指令操作全程演示   

- 职业设计师：11-16课直接学习Midjourney在建筑/产品设计中的商用技巧   

- 技术开发者：29-32课专注Dreambooth模型训练等深度内容   

 5. 为什么选择这套AI绘画课程？   
区别于碎片化教程，本课程以项目驱动教学：   

- 每节课配套企业级案例（如AI换装模特工作流）   

- 特别设置"商业路径"章节，详解版权合规要点   

- 提供Stable Diffusion插件生态的深度评测   

通过30天系统训练，学员将掌握AI绘画全流程技术栈，具备从概念生成到商业落地的完整能力。课程特别适合设计从业者、数字艺术创作者及希望转型AI领域的技术人员。

资源目录列表：

├─AI绘画进阶课：手把手详细教学，30堂从入门到高手，掌握主流AI绘画技法
│  ├─01.AI绘画的历史和现状（上） .mp4
│  ├─02.AI绘画的历史和现状（下） .mp4
│  ├─03.AI绘画工具的区别和选择 .mp4
│  ├─04.学习AI绘画的准备工作 .mp4
│  ├─05.Midjourney基本操作 .mp4
│  ├─06.Midjourney的指令词与描述技巧 .mp4
│  ├─07.讲透Midjourney的描述语结构（Prompt） .mp4
│  ├─08.影响画质的Midjourney描述关键词解析 .mp4
│  ├─09.材质光影类Midjourney描述指令词解析 .mp4
│  ├─10.视角、镜头以及结构类Midjourney描述指令词解析 .mp4
│  ├─11.Midjourney的商业应用—建筑&室内设计 .mp4
│  ├─12.Midjourney的商业应用—产品设计&摄影 .mp4
│  ├─13.Midjourney的商业应用-UI&LOGO .mp4
│  ├─14.Midjourney的商业应用-舞台设计&特效 .mp4
│  ├─15.Midjourney的商业应用-场景设计&宣传海报 .mp4
│  ├─16.Midjourney的商业应用-游戏&插画 .mp4
│  ├─17.Stable Diffusion官网版与WebUI的介绍 .mp4
│  ├─18.Stable Diffusion 云端部署WebUI的方法 .mp4
│  ├─19.Stable Diffusion 本地部署WebUI的方法 .mp4
│  ├─20.Stable Diffusion的WebUI页面介绍 .mp4
│  ├─21.Stable Diffusion 的WebUI基础操作与参数详解（上） .mp4
│  ├─22.Stable Diffusion的WebUI基础操作与参数详解（下） .mp4
│  ├─23.Controlnet教程（上） .mp4
│  ├─24.Controlnet教程（中） .mp4
│  ├─25.Controlnet 教程（下） .mp4
│  ├─26.Stable Diffusion 实用插件大全（上） .mp4
│  ├─27.Stable Diffusion 实用插件大全（下） .mp4
│  ├─28.Stable Diffusion模型&指令词获取方法 .mp4
│  ├─29.Dreambooth 的模型训练 .mp4
│  ├─30.Lora 的模型训练（上） .mp4
│  ├─31.Lora 的模型训练（下） .mp4
│  ├─32.Stable Diffusion 个人画风的训练培养 .mp4
│  ├─33.Stable Diffusion的应用——产品设计 .mp4
│  ├─34.Stable Diffusion的应用——室内设计 .mp4
│  ├─35.Stable Diffusion的应用——AI换装模特 .mp4
│  ├─36.Stable Diffusion的应用——AI动画 .mp4
│  ├─37.AI绘画的误区与禁区 .mp4
│  ├─38.AI绘画的商业路径 .mp4
│  ├─39.设计师转型与未来AI趋势 .mp4