数学建模实战指南（附源码）

 1. 为什么选择这门数学建模系统课程   
本课程通过42节实战视频系统讲解数学建模全流程，覆盖线性规划、蒙特卡罗法等基础模型，到神经网络、遗传算法等前沿技术。每个知识点均配套MATLAB/Python源码，特别适合准备数学建模竞赛的大学生和需要数据分析能力的科研人员。课程采用"理论讲解+例题演示+代码实现"三维教学模式，帮助学习者真正掌握建模思维。 

 2. 课程核心内容模块解析   
规划类模型：详解线性/非线性/多目标规划的适用场景与求解技巧，包含运输问题、投资组合等经典案例。图论算法：重点突破最短路径与最小生成树算法，附带Dijkstra、Prim等算法的实现代码。评价体系：层次分析法、TOPSIS、熵权法三大评价模型完整教学，解决决策类赛题痛点。预测模型：从灰色预测到马尔科夫链，掌握数据预测的核心方法论。智能算法：模拟退火、神经网络等前沿算法详解，附旅行商问题等完整项目代码。 

 3. 特色实战案例深度剖析   
课程包含传染病传播模型专题，通过SI/SIR模型演示微分方程建模全过程；在粒子群算法章节，提供函数优化问题的完整求解方案；特别设计的地图路径可视化案例，直观展示模拟退火算法的优化过程。所有案例均提供可修改的源码文件，方便二次开发。 

 4. 适合哪些人群学习   
准备全国大学生数学建模竞赛的在校生；需要提升数据分析能力的工程技术人员；从事运筹优化相关研究的科研人员；对算法实现感兴趣的编程爱好者。课程从基础讲起，只需具备高等数学和编程基础即可入门。 

 5. 课程资源与学习支持   
除42GB高清视频外，还提供完整课件PDF包（含各章习题与参考答案）、分章节源码压缩包（MATLAB和Python双版本）、常见建模问题Q&A文档。代码文件包含详细注释，关键步骤都有对应视频讲解，遇到问题可快速定位学习。 

通过本课程，学习者不仅能掌握数学建模的完整知识体系，更能获得解决实际问题的能力。从赛题分析到论文写作，从算法选择到代码调试，课程提供了一条清晰的数学建模能力提升路径。

资源目录列表：

├─数学建模BOOM-从零开始学数学建模-带源码课件
│  ├─1-1-1线性规划-简介-适用赛题-原理与例题.mp4
│  ├─1-1-2线性规划-代码求解.mp4
│  ├─1-2-1蒙特卡罗法.mp4
│  ├─1-3-1非线性规划-简介-适用赛题-原理与例题.mp4
│  ├─1-3-2非线性规划-代码求解.mp4
│  ├─1-3-3非线性规划-代码求解补充.mp4
│  ├─1-4-1多目标规划-简介-适用赛题.mp4
│  ├─1-4-2多目标规划-模型原理与典型例题.mp4
│  ├─1-4-3多目标规划-代码求解.mp4
│  ├─2-1-1图论的基本概念.mp4
│  ├─2-2-1单源最短路径-简介与适用赛题.mp4
│  ├─2-2-2单源最短路径-原理-例题-代码求解.mp4
│  ├─2-3-1最小生成树-简介与适用赛题.mp4
│  ├─2-3-2最小生成树-原理-例题-代码求解.mp4
│  ├─3-1-1层次分析法-简介与适用赛题.mp4
│  ├─3-1-2层次分析法-原理与例题.mp4
│  ├─3-1-3层次分析法-代码求解.mp4
│  ├─3-2-1TOPSIS法-简介与适用赛题.mp4
│  ├─3-2-2TOPSIS法-原理与典型例题.mp4
│  ├─3-2-3TOPSIS法-代码求解.mp4
│  ├─3-3-1熵权法-简介与适用赛题.mp4
│  ├─3-3-2熵权法-原理-例题-代码求解.mp4
│  ├─4-1-1GM(1,1)灰色预测-简介与适用赛题.mp4
│  ├─4-1-2GM(1,1)灰色预测-原理与例题.mp4
│  ├─4-1-3GM(1,1)灰色预测-代码求解.mp4
│  ├─4-2-1微分方程传染病模型-指数传播与SI模型.mp4
│  ├─4-2-2微分方程传染病模型-SIS与SIR模型.mp4
│  ├─4-2-3微分方程传染病模型-代码求解.mp4
│  ├─4-3-1马尔科夫预测-简介与适用赛题.mp4
│  ├─4-3-2马尔科夫预测-原理-例题-代码求解.mp4
│  ├─5-1-1模拟退火-简介与适用赛题.mp4
│  ├─5-1-2模拟退火-原理与例题.mp4
│  ├─5-1-3模拟退火-代码求解.mp4
│  ├─5-1-4模拟退火-在地图上绘制旅行商路径.mp4
│  ├─5-2-1神经网络-简介.mp4
│  ├─5-2-2神经网络-适用赛题.mp4
│  ├─5-2-3神经网络-原理与例题.mp4
│  ├─5-2-4神经网络-代码求解.mp4
│  ├─5-2-5神经网络-补充.mp4
│  ├─5-3-1粒子群算法-简介与适用赛题.mp4
│  ├─5-3-2粒子群算法-原理与典型例题.mp4
│  ├─5-3-3粒子群算法-代码求解.mp4
│  ├─5-4-1遗传算法-算法简介.mp4
│  ├─5-4-2遗传算法-适用赛题.mp4
│  ├─5-4-3遗传算法-例题与原理讲解.mp4
│  ├─5-4-4遗传算法-代码求解.mp4
│  ├─PDF.7z