30天掌握AI绘画：Midjourney与StableDiffusion实战指南

 1. 为什么选择这门AI绘画系统课程   
AI绘画正在重塑设计行业边界，本课程通过30+节精心设计的视频，带你系统掌握两大主流工具Midjourney和StableDiffusion。从基础操作到商业应用，课程覆盖材质光影控制、商业场景实战、模型训练等核心模块，特别适合希望快速进入AI绘画领域的设计师和创作者。   

课程采用"理论+实操"双轨模式，每个知识点都配有对应的实战演示，确保学习者能真正将技术转化为生产力。   

 2. 课程核心内容解析   
模块化知识体系让学习路径清晰可见：   

- 基础篇：详解AI绘画发展历程、工具选择逻辑、Prompt工程原理   

- Midjourney专项：包含12节深度课程，重点解析描述语结构、商业设计应用场景   

- StableDiffusion进阶：从WebUI部署到Controlnet应用，包含模型训练等硬核内容   

- 商业转化指南：专门设置AI绘画商业路径、设计师转型策略等实用内容   

特别值得关注的是第23-25课的Controlnet三部曲，这是目前全网少有的系统讲解该技术的课程内容。   

 3. 两大工具的特色学习路径   
针对不同学习需求，课程设计了差异化教学方案：   

Midjourney学习者可重点学习第5-16课，掌握描述词组合技巧与商业设计模板；   

StableDiffusion深度用户则推荐第17-36课，包含本地部署、插件开发、模型训练等进阶内容。   

课程特别强调工具间的协同使用，例如如何将Midjourney的创意与StableDiffusion的精细控制相结合，这在第38课的商业案例中有详细演示。   

 4. 课程特色与学习收获   
本课程的三大差异化优势：   

1. 商业导向：每项技术都配有对应的商业应用场景解析   

2. 深度实操：包含Dreambooth、Lora等模型训练的完整流程   

3. 持续更新：课程内容随工具版本迭代持续优化   

学员将获得可立即投入使用的技能组合，包括但不限于：产品设计可视化、建筑效果图优化、电商模特换装等实用技术。   

 5. 适合人群与学习建议   
本课程特别适合：   

- 希望提升工作效率的平面/UI设计师   

- 探索数字艺术创作路径的独立创作者   

- 需要快速产出视觉方案的营销从业者   

建议学习者按课程顺序系统学习，并配合每周3-4次的实操练习。对于有特定需求的学习者，可直接跳转到对应商业应用章节，但需确保掌握基础操作规范。   

通过本课程，你不仅能掌握AI绘画技术，更能理解如何将这些技术转化为实际商业价值。从工具使用到思维升级，这可能是目前市面上最具系统性的AI绘画成长方案。

资源目录列表：

├─【课程教程资料】AI绘画大师课，30堂课从入门到精通
│  ├─01.AI绘画的历史和现状（上）.mp4
│  ├─02.AI绘画的历史和现状（下）.mp4
│  ├─03.AI绘画工具的区别和选择.mp4
│  ├─04.学习AI绘画的准备工作.mp4
│  ├─05.Midjourney基本操作.mp4
│  ├─06.Midjourney的指令词与描述技巧.mp4
│  ├─07.讲透Midjourney的描述语结构（Prompt）.mp4
│  ├─08.影响画质的Midjourney描述关键词解析.mp4
│  ├─09.材质光影类Midjourney描述指令词解析.mp4
│  ├─10.视角、镜头以及结构类Midjourney描述指令词解析.mp4
│  ├─11.Midjourney的商业应用—建筑&室内设计.mp4
│  ├─12.Midjourney的商业应用—产品设计&摄影.mp4
│  ├─13.Midjourney的商业应用-UI&LOGO.mp4
│  ├─14.Midjourney的商业应用-舞台设计&特效.mp4
│  ├─15.Midjourney的商业应用-场景设计&宣传海报.mp4
│  ├─16.Midjourney的商业应用-游戏&插画.mp4
│  ├─17.StableDiffusion官网版与WebUI的介绍.mp4
│  ├─18.StableDiffusion云端部署WebUI的方法.mp4
│  ├─19.StableDiffusion本地部署WebUI的方法.mp4
│  ├─20.StableDiffusion的WebUI页面介绍.mp4
│  ├─21.StableDiffusion的WebUI基础操作与参数详解（上）.mp4
│  ├─22.StableDiffusion的WebUI基础操作与参数详解（下）.mp4
│  ├─23.Controlnet教程（上）.mp4
│  ├─24.Controlnet教程（中）.mp4
│  ├─25.Controlnet教程（下）.mp4
│  ├─26.StableDiffusion实用插件大全（上）.mp4
│  ├─27.StableDiffusion实用插件大全（下）.mp4
│  ├─28.StableDiffusion模型&指令词获取方法.mp4
│  ├─29.Dreambooth的模型训练.mp4
│  ├─30.Lora的模型训练（上）.mp4
│  ├─31.Lora的模型训练（下）.mp4
│  ├─32.StableDiffusion个人画风的训练培养.mp4
│  ├─33.StableDiffusion的应用——产品设计.mp4
│  ├─34.StableDiffusion的应用——室内设计.mp4
│  ├─35.StableDiffusion的应用——AI换装模特.mp4
│  ├─36.StableDiffusion的应用——AI动画.mp4
│  ├─37.AI绘画的误区与禁区.mp4
│  ├─38.AI绘画的商业路径.mp4
│  ├─39.设计师转型与未来AI趋势.mp4