AI绘画大师课：30堂课从入门到大师

 1. 为什么选择这门AI绘画课程？   
AI绘画正在重塑设计行业，掌握Midjourney和Stable Diffusion两大工具已成为设计师的核心竞争力。本课程通过39节系统化教学，从工具选择到商业应用，覆盖材质光影控制、模型训练等进阶技巧，适合零基础学习者和需要提升专业能力的从业者。课程采用“理论+实战”模式，每节课均配有操作演示，帮助学员快速落地应用。   

 2. 课程核心内容解析   
- 基础篇：详解AI绘画发展史、工具差异（第1-4课），手把手教学Midjourney指令词结构（第6-10课）   

- 商业实战：聚焦建筑、产品设计等6大领域（第11-16课），解析Stable Diffusion的Controlnet精准控制技术（第23-25课）   

- 高阶训练：Dreambooth与Lora模型训练（第29-32课），培养个人画风并规避版权风险（第37课）   

课程特别强化提示词（Prompt）工程，通过200+关键词解析提升作品精细度。   

 3. 两大工具深度对比   
- Midjourney：侧重快速生成艺术化作品，适合概念设计、海报创作，课程涵盖其独有的镜头语言与材质描述技巧（第8-10课）   

- Stable Diffusion：强在本地化部署与精准控制，通过WebUI和插件实现服装设计、AI动画等专业需求（第33-36课）   

学员可同步掌握两类工具，根据项目需求灵活切换。   

 4. 课程特色与学习路径   
- 渐进式教学：从云端部署到本地安装（第17-20课），配套模型资源获取方法（第28课）   

- 避坑指南：第37课专门分析AI绘画常见误区，如版权边界、过度依赖工具等问题   

- 职业赋能：第38-39课提供设计师转型策略，解读AI绘画的合规商业变现路径   

 5. 适合哪些人群学习？   
- 设计从业者：提升工作效率，将AI融入建筑、UI等工作流程   

- 艺术爱好者：零门槛创作专业级作品，掌握模型训练技巧   

- 创业者：开发AI绘画相关服务，如定制头像、电商产品图生成   

通过本课程，学员不仅能产出商业级作品，更能理解AI绘画的底层逻辑。39节课涵盖200+实用技巧，配套操作演示文件，助你30天内建立完整知识体系。

资源目录列表：

├─AI绘画大师课：30堂课从入门到大师
│  ├─01.AI绘画的历史和现状（上） .mp4
│  ├─02.AI绘画的历史和现状（下） .mp4
│  ├─03.AI绘画工具的区别和选择 .mp4
│  ├─04.学习AI绘画的准备工作 .mp4
│  ├─05.Midjourney基本操作 .mp4
│  ├─06.Midjourney的指令词与描述技巧 .mp4
│  ├─07.讲透Midjourney的描述语结构（Prompt） .mp4
│  ├─08.影响画质的Midjourney描述关键词解析 .mp4
│  ├─09.材质光影类Midjourney描述指令词解析 .mp4
│  ├─10.视角、镜头以及结构类Midjourney描述指令词解析 .mp4
│  ├─11.Midjourney的商业应用—建筑&室内设计 .mp4
│  ├─12.Midjourney的商业应用—产品设计&摄影 .mp4
│  ├─13.Midjourney的商业应用-UI&LOGO .mp4
│  ├─14.Midjourney的商业应用-舞台设计&特效 .mp4
│  ├─15.Midjourney的商业应用-场景设计&宣传海报 .mp4
│  ├─16.Midjourney的商业应用-游戏&插画 .mp4
│  ├─17.Stable Diffusion官网版与WebUI的介绍 .mp4
│  ├─18.Stable Diffusion 云端部署WebUI的方法 .mp4
│  ├─19.Stable Diffusion 本地部署WebUI的方法 .mp4
│  ├─20.Stable Diffusion的WebUI页面介绍 .mp4
│  ├─21.Stable Diffusion 的WebUI基础操作与参数详解（上） .mp4
│  ├─22.Stable Diffusion的WebUI基础操作与参数详解（下） .mp4
│  ├─23.Controlnet教程（上） .mp4
│  ├─24.Controlnet教程（中） .mp4
│  ├─25.Controlnet 教程（下） .mp4
│  ├─26.Stable Diffusion 实用插件大全（上） .mp4
│  ├─27.Stable Diffusion 实用插件大全（下） .mp4
│  ├─28.Stable Diffusion模型&指令词获取方法 .mp4
│  ├─29.Dreambooth 的模型训练 .mp4
│  ├─30.Lora 的模型训练（上） .mp4
│  ├─31.Lora 的模型训练（下） .mp4
│  ├─32.Stable Diffusion 个人画风的训练培养 .mp4
│  ├─33.Stable Diffusion的应用——产品设计 .mp4
│  ├─34.Stable Diffusion的应用——室内设计 .mp4
│  ├─35.Stable Diffusion的应用——AI换装模特 .mp4
│  ├─36.Stable Diffusion的应用——AI动画 .mp4
│  ├─37.AI绘画的误区与禁区 .mp4
│  ├─38.AI绘画的商业路径 .mp4
│  ├─39.设计师转型与未来AI趋势 .mp4