分布式缓存高手课：5大核心技术与实战案例精讲

 1. 为什么每个开发者都需要掌握分布式缓存？ 
分布式缓存已成为现代系统架构的标配组件，从电商秒杀到实时排行榜，从支付中台到微服务配置中心，缓存技术无处不在。本课程系统性地梳理了缓存技术在不同架构场景下的演进路径，帮助开发者理解从单体应用到微服务架构中缓存角色的转变。通过剖析缓存穿透、雪崩效应等典型问题场景，建立起完整的分布式缓存知识体系。 

 2. 课程覆盖哪些主流缓存技术栈？ 
课程深度对比了Ehcache、GuavaCache、SpringCache等客户端缓存框架的适用场景，通过代码演示揭示其底层原理。在服务端缓存方面，详细解析Redis的Reactor模式、多线程模型，以及Memcached的高性能特性。特别值得关注的是对JSR107规范的解读，这是很多开发者容易忽略却至关重要的缓存标准化知识。 

 3. 如何解决分布式环境下的缓存难题？ 
针对分布式系统特有的挑战，课程提供了实用解决方案：通过RedLock算法实现分布式锁，利用多级缓存保证数据一致性，使用Redis构建延时队列等。其中关于缓存一致性的专题讲解尤为精彩，对比了多种实现方案的优缺点，并给出Ehcache与Redis搭配使用的具体策略。 

 4. 真实商业案例中的缓存应用剖析 
课程包含多个重量级实战案例：电商秒杀系统的库存扣减设计、支付中台的通知中心架构、实时排行榜实现等。这些案例不仅展示缓存技术的应用技巧，更揭示了高并发场景下的架构设计思维。例如在秒杀案例中，详细拆解了如何通过缓存分层设计承受瞬时流量洪峰。 

 5. 从使用到造轮子的进阶之路 
除了主流框架的应用，课程还引导开发者动手实现缓存框架，从设计思路到代码实现完整呈现。这种"知其然更知其所以然"的教学方式，能真正提升开发者对缓存本质的理解，培养根据业务场景定制缓存方案的能力。 

通过37节精心设计的课程内容，学习者将系统掌握分布式缓存的核心技术，获得解决实际业务问题的能力。无论是应对面试中的缓存考题，还是处理生产环境的性能优化，本课程都能提供扎实的技术支撑和实战指导。

资源目录列表：

├─132-分布式缓存高手课
│  ├─01丨课程介绍.mp4
│  ├─02丨内容综述.mp4
│  ├─03丨场景：缓存可以用于解决哪些问题？.mp4
│  ├─04丨使用演进（一）：从单体架构看缓存.mp4
│  ├─05丨使用演进（二）：从集群架构看缓存.mp4
│  ├─06丨使用演进（三）：从微服务架构看缓存.mp4
│  ├─07丨缓存分类（一）：客户端缓存的分类和介绍.mp4
│  ├─08丨缓存分类（二）：服务端缓存的分类和介绍.mp4
│  ├─09丨缓存规范：跟我一起来解读JSR107缓存定义规范.mp4
│  ├─10丨客户端缓存选型：Ehcache、GuavaCache、SpringCache的区别与技术选型.mp4
│  ├─11丨Ehcache：常见用法的代码演示.mp4
│  ├─12丨Ehcache：深⼊介绍Ehcache的原理.mp4
│  ├─13丨GuavaCache：深⼊介绍GuavaCache的原理.mp4
│  ├─14丨GuavaCache：代码演示.mp4
│  ├─15丨SpringCache：深⼊介绍SpringCache的原理与实现.mp4
│  ├─16丨框架整合：SpringCache如何与Ehcache框架整合.mp4
│  ├─17丨服务端缓存选型：Redis、Memcached的区别与技术选型.mp4
│  ├─18丨Redis（一）：Redis与Reactor模式两者有什么关系.mp4
│  ├─19丨Redis（二）：以小例子方式解读常用命令的用法.mp4
│  ├─20丨Redis（三）：Redis的分片、集群用法.mp4
│  ├─22丨Redis（五）：Redis6.0多线程模型解读.mp4
│  ├─23丨Redis（六）：以小例子方式解读常用命令的用法.mp4
│  ├─24丨Memcached（一）：Memcached的多线程模型.mp4
│  ├─25丨Memcached（二）：Memcached的常⽤命令解读.mp4
│  ├─26丨Memcached（三）：分布式Memcached探险揭秘及课后练习.mp4
│  ├─27丨课后练习解答.mp4
│  ├─28丨缓存穿透：发⽣场景和常⻅的破解招数.mp4
│  ├─29丨缓存雪崩：发生场景和常见的破解招数.mp4
│  ├─30丨缓存一致性（一）：多级缓存与数据库之间的⼀致性怎么保证.mp4
│  ├─31丨缓存一致性（二）：Ehcache和Redis如何搭配来实现缓存的最终一致性.mp4
│  ├─32丨在MyBatis下：缓存究竟是怎么玩的？.mp4
│  ├─33丨实时排行榜：如何使用缓存来实现？.mp4
│  ├─34丨分布式并发锁（一）：利用Redis来自己实现.mp4
│  ├─35丨分布式并发锁（二）：利用RedLock实现分布式并发锁以及常见的坑.mp4
│  ├─36丨分布式并发锁（三）：利用缓存能不能做分布式锁，有哪些坑？.mp4
│  ├─37丨Session共享：如何利用缓存来实现？.mp4
│  ├─38丨多机房：缓存在多机房场景下如何应用？.mp4
│  ├─39丨自己实现缓存（一）：⾃己动⼿实现缓存框架的设计思路和知识点详解.mp4
│  ├─40丨自己实现缓存（二）：⾃己动⼿实现缓存框架的示例代码讲解.mp4
│  ├─41丨微服务统一配置中心（一）：架构介绍.mp4
│  ├─42丨微服务统一配置中心（二）：如何利用缓存来保存配置数据？.mp4
│  ├─43丨秒杀案例（一）：一个电商秒杀业务的架构介绍.mp4
│  ├─44丨秒杀案例（二）：秒杀是如何利用缓存来实现库存扣减的？.mp4
│  ├─45丨支付案例（一）：支付中台业务架构介绍.mp4
│  ├─46丨秒杀案例（二）：秒杀是如何利用缓存来实现库存扣减的？.mp4
│  ├─47丨支付案例（一）：支付中台业务架构介绍.mp4
│  ├─48丨支付案例（二）：基于Redis实现延时队列.mp4
│  ├─49丨支付案例（三）：付中台的通知中架构介绍.mp4
│  ├─50丨支付案例（四）：在高并发场景下如何使用缓存来保存配置数据？.mp4
│  ├─51丨支付案例（五）：通知中心是如何利用Redis来保存和发送通知信息的？.mp4
│  ├─52丨课后练习.mp4
│  ├─53丨课后练习解答.mp4
│  ├─54丨结束语.mp4