Python数据挖掘与机器学习实战

 1. 课程核心价值与特色   
《Python数据挖掘与机器学习实战》 是一套覆盖数据分析全流程的体系化课程，从Python基础语法到企业级项目实战，帮助学员构建完整的技术栈。课程采用"理论+工具+案例"三维教学模式，通过16个真实行业项目（如电商打折套路分析、房价影响因素挖掘等）深化技术应用能力，特别适合希望转型数据领域的从业者系统学习。   

课程独创"三阶学习路径"：预备课夯实Python和统计学基础、正式课掌握数据挖掘方法论、企业实战课还原网易等大厂真实业务场景，确保学员能快速将技能迁移到工作实际中。   

 2. 五大技术模块详解   
模块一：数据分析基础   

涵盖Numpy数组操作、Pandas数据处理、Matplotlib可视化等核心工具，重点讲解时间序列分析、数据分组聚合等企业高频使用技能。通过商铺数据加载、知乎数据清洗等练习培养数据敏感度。   

模块二：机器学习算法   

系统讲解线性/非线性模型、特征工程、模型评估等关键知识，配套Kaggle四大实战项目（出租车用时预测、共享单车需求分析等），掌握从数据预处理到模型优化的完整流程。   

模块三：数据爬虫技术   

从Requests网络请求到Selenium自动化测试，详解反爬策略与MongoDB存储方案，包含视频网站数据采集、动态网页解析等实用技巧。   

 3. 企业级实战案例解析   
课程独家收录网易游戏、严选电商等6大企业项目：   

- 网络游戏的用户行为分析   

- 电商营销活动数据复盘方法论   

- 汽车行业数据平台构建逻辑   

通过还原真实业务场景的信用评分建模、社会财富分配模拟等项目，掌握数据驱动决策的商业思维。   

 4. 适合哪些人群学习？   
- 希望进入数据分析/人工智能领域的转行者   

- 需要提升机器学习工程能力的开发人员   

- 业务岗人员学习数据驱动决策方法   

- 在校学生构建项目经验与技术壁垒   

 5. 课程资源与学习支持   
提供完整源码、配套课件、18小时答疑视频，包含：   

- 56节工具精讲视频   

- 9套数据分析练习题库   

- 3大爬虫实战项目   

- 企业案例文档集   

这套课程将帮助你突破从工具使用到业务思维的瓶颈，用Python语言解锁数据价值，掌握数据挖掘与机器学习的核心方法论。通过真实项目积累经验，快速达到企业用人标准，在数据驱动时代建立竞争优势。

资源目录列表：

├─微专业 - 数据挖掘分析之Python篇 - 带源码课件
│  ├─预备课【先看】
│  │  ├─00-1【预备课】数据思维导论
│  │  │  ├─00课程须知：课程服务和软件下载（重要！必看！）.mp4
│  │  │  ├─01第一章 数据能做什么？.mp4
│  │  │  ├─02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4
│  │  │  ├─02第二章 避免对数据可视化的误解102第二章 避免对数据可视化的误解1.mp4
│  │  │  ├─03第三章 机器学习是什么.mp4
│  │  │  ├─04第四章 用数据改变未来.mp4
│  │  │  ├─8月18日答疑直播.mp4
│  │  ├─00-2【预备课】基础语言入门
│  │  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│  │  │  ├─课程1.2 为什么选择Python？.mp4
│  │  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│  │  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│  │  │  ├─课程2.1 数值类型概述.mp4
│  │  │  ├─课程2.2 认识变量.mp4
│  │  │  ├─课程2.3 运算符.mp4
│  │  │  ├─课程2.4 注释.mp4
│  │  │  ├─课程3.1 什么是序列？.mp4
│  │  │  ├─课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  │  ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│  │  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│  │  │  ├─课程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│  │  │  ├─课程5.1 什么是语句？.mp4
│  │  │  ├─课程5.2 条件判断：if语句.mp4
│  │  │  ├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
│  │  │  ├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4
│  │  │  ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│  │  │  ├─课程6.1 函数的基本概念.mp4
│  │  │  ├─课程6.2 自定义函数.mp4
│  │  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│  │  │  ├─课程7.1 什么是模块？.mp4
│  │  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│  │  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.pptx.mp4
│  │  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│  │  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│  │  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│  │  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
│  │  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
│  │  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│  │  │  ├─练习01：商铺数据加载及存储.mp4
│  │  ├─00-3【预备课】重点工具掌握
│  │  │  ├─考核项目02_视频网站数据清洗整理和结论研究
│  │  │  ├─课程1.1 什么是Numpy？.mp4
│  │  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│  │  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数.mp4
│  │  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│  │  │  ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4
│  │  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│  │  │  ├─课程2.01 什么是Pandas.mp4
│  │  │  ├─课程2.02 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│  │  │  ├─课程2.03 数据结构Series：索引.mp4
│  │  │  ├─课程2.04 数据结构Series：基本技巧.mp4
│  │  │  ├─课程2.05 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
│  │  │  ├─课程2.06 数据结构Dataframe：索引.mp4
│  │  │  ├─课程2.07 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
│  │  │  ├─课程2.08 时间模块.mp4
│  │  │  ├─课程2.09 时刻数据.mp4
│  │  │  ├─课程2.10 时间戳索引.mp4
│  │  │  ├─课程2.11 时期.mp4
│  │  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
│  │  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
│  │  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│  │  │  ├─课程2.15 文本数据.mp4
│  │  │  ├─课程2.16 合并.mp4
│  │  │  ├─课程2.17 连接与修补.mp4
│  │  │  ├─课程2.18 去重及替换.mp4
│  │  │  ├─课程2.19 数据分组.mp4
│  │  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
│  │  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  │  ├─课程2.22 文件读取.mp4
│  │  │  ├─课程3.01 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
│  │  │  ├─课程3.02 图表的基本元素.mp4
│  │  │  ├─课程3.03 图表的样式参数.mp4
│  │  │  ├─课程3.04 刻度、注解、图表输出.mp4
│  │  │  ├─课程3.05 子图.mp4
│  │  │  ├─课程3.06 基本图表绘制.mp4
│  │  │  ├─课程3.07 柱状图、堆叠图.mp4
│  │  │  ├─课程3.08 面积图、填图、饼图.mp4
│  │  │  ├─课程3.09 直方图.mp4
│  │  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│  │  │  ├─课程3.11 极坐标图.mp4
│  │  │  ├─课程3.12 箱型图.mp4
│  │  │  ├─课程3.13 表格样式创建.mp4
│  │  │  ├─课程3.14 表格显示控制.mp4
│  │  │  ├─课程3.15 表格样式调用.mp4
│  │  │  ├─课程4.1 什么是空间数据.mp4
│  │  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│  │  │  ├─课程4.3 坐标系.mp4
│  │  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│  │  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│  │  │  ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4
│  │  │  ├─课程4.7 空间划分.mp4
│  │  │  ├─课程4.8 空间统计.mp4
│  │  │  ├─练习02：知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
│  ├─正式课
│  │  ├─01数据分析方法
│  │  │  ├─1数据特征分析
│  │  │  ├─2数据处理
│  │  │  ├─3数学建模
│  │  ├─02数据表达逻辑
│  │  │  ├─第1章 数据可视化整体概述
│  │  │  ├─第2章 Python图表数据可视化：Seaborn
│  │  │  ├─第3章 关系网络数据可视化
│  │  │  ├─第4章 空间数据可视化
│  │  │  ├─第5章 Python交互图表可视化：Bokeh
│  │  ├─03数据分析项目实战
│  │  │  ├─考核01 国产烂片深度揭秘
│  │  │  ├─考核02 婚恋配对实验
│  │  │  ├─1项目介绍：准备工作 → 现在开始启动spyder视频视频.mp4
│  │  │  ├─2练习03讲解01视频.mp4
│  │  │  ├─2练习03讲解02视频.mp4
│  │  │  ├─2练习03介绍 城市餐饮店铺选址分析视频.mp4
│  │  │  ├─3练习04讲解01视频.mp4
│  │  │  ├─3练习04讲解02视频.mp4
│  │  │  ├─3练习04讲解03视频.mp4
│  │  │  ├─3练习04讲解04视频.mp4
│  │  │  ├─3练习04介绍 电商打折套路解析视频.mp4
│  │  │  ├─4练习05讲解01视频.mp4
│  │  │  ├─4练习05讲解02视频.mp4
│  │  │  ├─4练习05讲解03视频.mp4
│  │  │  ├─4练习05介绍 中国姓氏排行研究视频.mp4
│  │  │  ├─5练习06讲解01视频.mp4
│  │  │  ├─5练习06讲解02视频.mp4
│  │  │  ├─5练习06讲解03视频.mp4
│  │  │  ├─5练习06讲解04视频.mp4
│  │  │  ├─5练习06介绍 房价影响因素挖掘视频.mp4
│  │  │  ├─6练习07讲解01视频.mp4
│  │  │  ├─6练习07讲解02视频.mp4
│  │  │  ├─6练习07讲解03视频.mp4
│  │  │  ├─6练习07介绍 中国城市资本流动问题探索视频.mp4
│  │  │  ├─7练习08讲解01视频.mp4
│  │  │  ├─7练习08讲解02视频.mp4
│  │  │  ├─7练习08讲解03视频.mp4
│  │  │  ├─7练习08讲解04视频.mp4
│  │  │  ├─7练习08介绍 社会财富分配问题模拟视频.mp4
│  │  │  ├─8练习09讲解01视频.mp4
│  │  │  ├─8练习09讲解02视频.mp4
│  │  │  ├─8练习09介绍 泰坦尼克号获救问题视频.mp4
│  │  │  ├─9考核01介绍 国产烂片深度揭秘视频.mp4
│  │  │  ├─9考核02介绍 婚恋配对实验视频.mp4
│  │  ├─04数据分析企业实战
│  │  │  ├─第1章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营
│  │  │  ├─第2章 网易严选：用户增长实践经验分享
│  │  │  ├─第3章 网易教育：如何高效构建业务指标体系
│  │  │  ├─第4章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用
│  │  │  ├─第5章 网易实战：电商营销活动数据复盘
│  │  │  ├─第6章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测
│  │  ├─05数据爬虫技巧
│  │  │  ├─1学会看懂网页
│  │  │  ├─2网络资源访问工具：requests
│  │  │  ├─3网页信息解析方法：Xpath与BeautifulSoup
│  │  │  ├─4-爬虫练习项目
│  │  │  ├─4正则表达式
│  │  │  ├─5数据库：MongoDB
│  │  │  ├─6-爬虫练习项目（二）
│  │  │  ├─6第六章 浏览器测试框架：Selenium
│  │  ├─06数据爬虫项目实战
│  │  │  ├─1爬虫练习项目（三）
│  │  ├─07.数据爬虫企业实战
│  │  │  ├─01如何从零开始构建数据采集工作流
│  │  │  ├─02.第一步：数据需求文档整理
│  │  │  ├─03第二步：网页访问及反爬处理
│  │  │  ├─04.第三步：数据存储及清洗逻辑
│  │  ├─08.机器学习算法
│  │  │  ├─01.第一章 机器学习简介
│  │  │  ├─02.第二章 模型基础：线性模型
│  │  │  ├─03.第三章 数据预处理与特征工程
│  │  │  ├─04.第四章 模型进阶：非线性模型
│  │  ├─09.Kaggle算法实战
│  │  │  ├─01.纽约出租车车程用时预测
│  │  │  ├─02.共享单车需求量预测
│  │  │  ├─03.手机用户识别
│  │  │  ├─04.项目10 租金预测项目
│  │  ├─10.数据挖掘企业实战
│  │  │  ├─01.信用评分建模案例：基础知识
│  │  │  ├─02.信用评分建模：案例与操作
│  │  │  ├─03.信用评分建模：迁移学习
│  │  │  ├─05.分仓规划案例介绍
│  │  │  ├─06.分仓规划案例实操
│  ├─【资料合集】.zip