Java进阶:ELK与ElasticStack高级搜索实战

掌握ElasticStack高级搜索:5天Java实战进阶指南


掌握ElasticStack高级搜索:5天Java实战进阶指南

1. 为什么选择ELK技术栈?

ElasticStack(ELK)已成为大数据搜索与分析领域的行业标准,本课程从Java开发者视角系统讲解Elasticsearch、Logstash、Kibana三大核心组件。通过倒排索引原理剖析分布式架构图解,帮助开发者理解为何全球90%的500强企业选择该技术栈处理海量数据检索需求。

2. 课程核心内容拆解

- 深度原理:全文检索机制、乐观锁控制、TF-IDF算法等底层逻辑

- 实战开发:结合Spring Boot实现CRUD操作、批量处理(Bulk API)

- 性能优化:零停机重建索引、Scroll分批查询、DocValue加速聚合

- 企业级方案:MySQL热更新词库、集群部署、日志分析项目实战

- 可视化分析:Kibana仪表盘搭建与SQL功能扩展

3. 特色项目实战驱动学习

课程包含两大企业级案例:

1. ELK日志分析系统:从Logstash管道配置到异常日志可视化监控

2. 学成在线站内搜索:实现电商级搜索模块,涵盖相关性排序与聚合统计

通过带源码课件的完整项目,掌握从开发到部署的全流程技能。

4. 适合哪些开发者?

- 需要处理千万级数据检索的Java后端工程师

- 希望优化现有搜索功能的Spring Boot开发者

- 准备面试分布式搜索相关技术岗位的求职者

课程要求具备Java基础和Spring Boot入门知识,无需预先接触ELK技术栈。

5. 课程模块设计亮点

采用"原理→API→优化→扩展"四阶教学法

- Day1-2:核心概念与Java API基础

- Day3:索引管理与分词器定制

- Day4:聚合分析与搜索参数调优

- Day5:SQL扩展与集群实战

每个章节均配备3D示意图解并发问题解决方案,如_version乐观锁机制的工业级应用。

本课程将帮助开发者突破搜索技术瓶颈,掌握高并发场景下的数据检索方案设计能力,快速应对实际业务中的复杂查询需求。

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文件大小:5.32 GB

资源目录列表:

├─Java进阶教程ELK高级搜索_ElasticStack技术栈-带源码课件
│  ├─day01
│  │  ├─01-课程简介.mp4
│  │  ├─02-ElasticStack简介.avi
│  │  ├─03-搜索是什么.avi
│  │  ├─04-全文检索、倒排索引和Lucene.avi
│  │  ├─05-什么是Elasticsearch.avi
│  │  ├─06-elasticsearch的核心概念1.avi
│  │  ├─07-elasticsearch核心概念2.avi
│  │  ├─08-Windows安装elasticsearch.avi
│  │  ├─09-Windows安装Kibana.avi
│  │  ├─10-es快速入门.avi
│  │  ├─11-商品的CRUD操作(documentCRUD操作).avi
│  │  ├─12-默认自带字段解析.avi
│  │  ├─13-生成文档id.avi
│  │  ├─14-文档的替换与删除.avi
│  │  ├─15-局部更新partialupdate.avi
│  │  ├─16-使用脚本更新.avi
│  │  ├─17-图解es的并发问题.avi
│  │  ├─18-图解悲观锁与乐观锁机制.avi
│  │  ├─19-图解es内部基于_version乐观锁控制.mp4
│  ├─day02
│  │  ├─01-java客户端简单获取数据.mp4
│  │  ├─02-结合spring-boot-test测试文档查询1.avi
│  │  ├─03-结合spring-boot-test测试文档查询2.avi
│  │  ├─04-结合spring-boot-test测试文档新增1.avi
│  │  ├─05-结合spring-boot-test测试文档新增2.avi
│  │  ├─06-结合spring-boot-test测试文档修改.avi
│  │  ├─07-结合spring-boot-test测试文档删除.avi
│  │  ├─08-结合spring-boot-test测试文档bulk.avi
│  │  ├─09-图解es分布式基础.avi
│  │  ├─10-图解分片shard、副本replica机制.avi
│  │  ├─11-图解2个node环境下replicashard是如何分配的.avi
│  │  ├─12-图解横向扩容.avi
│  │  ├─13-图解es容错机制master选举,replica容错,数据恢复.avi
│  │  ├─14-数据路由.avi
│  │  ├─15-图解文档的增删改内部机制.avi
│  │  ├─16-图解文档的查询内部机制.avi
│  │  ├─17-bulkapi奇特的json格式.avi
│  │  ├─18-什么是mapping映射.avi
│  │  ├─19-精确匹配与全文检索的对比分析.avi
│  │  ├─20-全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘.avi
│  │  ├─21-分词器analyzer.avi
│  │  ├─22-querystring根据字段分词策略.avi
│  │  ├─23-mapping回顾总结、mapping的核心数据类型.avi
│  │  ├─24-手动管理mapping.avi
│  │  ├─25-复杂数据类型.mp4
│  ├─day03
│  │  ├─01-索引管理.mp4
│  │  ├─02-定制分词器.avi
│  │  ├─03-type底层结构及弃用原因.avi
│  │  ├─04-定制dynamicmapping.avi
│  │  ├─05-定制dynamicmapping2.avi
│  │  ├─06-零停机重建索引.avi
│  │  ├─07-Ik分词器安装使用.avi
│  │  ├─08-ik分词器配置文件.avi
│  │  ├─09-使用mysql热更新词库.avi
│  │  ├─10-javaapi实现索引管理1.avi
│  │  ├─11-javaapi实现索引管理2.avi
│  │  ├─12-javaapi实现索引管理3.avi
│  │  ├─13-搜索语法入门.avi
│  │  ├─14-multi-index多索引搜索.avi
│  │  ├─15-分页搜索.avi
│  │  ├─16-querystring基础语法.avi
│  │  ├─17-queryDSL入门.avi
│  │  ├─18-full-textsearch全文检索.avi
│  │  ├─19-DSL语法练习.mp4
│  ├─day04
│  │  ├─01-Filter.mp4
│  │  ├─02-定位错误语法和定制排序规则.avi
│  │  ├─03-Text字段排序问题.avi
│  │  ├─04-Scroll分批查询.avi
│  │  ├─05-javaapi实现搜索1.avi
│  │  ├─06javaapi实现搜索2.avi
│  │  ├─07-javaapi实现搜索3.avi
│  │  ├─08-tfidf算法.avi
│  │  ├─09-Docvalue.avi
│  │  ├─10-搜索参数小结.avi
│  │  ├─11-聚合示例1.avi
│  │  ├─12-聚合示例2.avi
│  │  ├─13-两个核心概念.avi
│  │  ├─14-电视案例1.avi
│  │  ├─15-电视案例2.avi
│  │  ├─16-电视案例3.avi
│  │  ├─17-电视案例4.avi
│  │  ├─18-电视案例5.avi
│  │  ├─19-电视案例6.mp4
│  ├─day05
│  │  ├─01-javaapi实现聚合1.mp4
│  │  ├─02-javaapi实现聚合2.avi
│  │  ├─03-javaapi实现聚合3.avi
│  │  ├─04-javaapi实现聚合4.avi
│  │  ├─05-javaapi实现聚合5.avi
│  │  ├─06-es7sql新特性.avi
│  │  ├─07-java代码实现sql功能.avi
│  │  ├─08-Logstash基本语法组成.avi
│  │  ├─09-Logstash输入插件.avi
│  │  ├─10-Logstash过滤器插件(Filter).avi
│  │  ├─11-Logstash输出插件(output).avi
│  │  ├─12-kibana学习.avi
│  │  ├─13-可视化.avi
│  │  ├─14-仪表盘.avi
│  │  ├─15-集群部署.avi
│  │  ├─16-项目一:ELK用于日志分析1.avi
│  │  ├─17-项目一:ELK用于日志分析2.avi
│  │  ├─18-项目一:ELK用于日志分析3.avi
│  │  ├─19-项目二:学成在线站内搜索模块1.avi
│  │  ├─20-项目二:学成在线站内搜索模块2.mp4
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