百万AI云架构实战：AI架构师培养计划

 1. 课程核心价值：从理论到实践的AI架构体系   
《百万AI云架构第2期》 通过36+实战案例，系统讲解机器学习平台搭建、推荐系统优化、广告投放算法等关键技术。课程覆盖搜索业务形态分析、模型调参实战、工业级特征工程等硬核内容，特别适合希望深入理解AI工程化落地的开发者与架构师。   

 2. 五大前沿技术模块深度解析   
模块一：云原生机器学习平台   

详解容器化部署、分布式训练等企业级方案，包含《云原生的机器学习平台》等3节专项内容。模块二：推荐系统全链路技术 从冷启动、Embedding应用到多任务学习，覆盖抖音级推荐场景（含6节精讲）。模块三：广告核心技术 重点解析ocpc投放策略与排序算法（4节实战课）。模块四：智能客服与NLP应用 包含情感分析、query理解等NLP落地案例。模块五：工业级模型优化 从参数调整到神经网络实战，提供可直接复用的代码范式。   

 3. 企业级项目实战案例   
课程以电影情感分析、Titanic生存预测等经典项目为切入点，延伸至互联网广告、电商推荐等商业场景：   

- 搜索业务中的召回-排序-重排技术栈演进   

- 风控领域机器学习建模方法论   

- 智能客服的语义理解与对话生成技术   

每个案例均配套可运行的代码框架，帮助学员快速迁移至实际工作场景。   

 4. 适合人群与技能提升路径   
本课程面向已有Python基础的AI工程师，通过三个阶段实现能力跃迁：   

1）掌握大规模机器学习平台搭建（Kubernetes+TensorFlow/PyTorch）   

2）精通推荐/广告等核心业务的算法优化   

3）具备工业级模型部署与调优能力   

特别建议按「平台搭建→业务实战→性能优化」顺序学习课程目录中的标号视频。   

 5. 课程特色与差异化优势   
区别于传统AI理论课，本课程聚焦工程实践痛点：   

- 详解模型部署中的资源调度与性能瓶颈   

- 揭露推荐系统常见的bias问题解决方案   

- 提供特征工程、参数调优的标准化流程   

随课附赠的《互联网Embedding技术应用》等扩展内容，可帮助学员构建完整的技术图谱。   

总结：这套课程以「即学即用」为设计理念，将AI架构设计、业务场景、性能优化形成闭环，是技术团队突破AI落地瓶颈的高效学习资源。

资源目录列表：

├─奈学教育-百万AI云架构 第2期
│  ├─注意：部分视频含有水印，切勿相信
│  ├─《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4
│  ├─《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）.mp4
│  ├─《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4
│  ├─《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4
│  ├─10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4
│  ├─11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）.mp4
│  ├─12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4
│  ├─13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4
│  ├─14-ocpc产品产品细节深入（上）.mp4
│  ├─15-互联网广告排序技术（二）.mp4
│  ├─16-互联网广告排序技术（三）.mp4
│  ├─17-互联网广告排序技术（四）.mp4
│  ├─18-推荐系统概述及其业务形态.mp4
│  ├─19-推荐系统之冷启动.mp4
│  ├─1-百万AI架构总体设计.mp4
│  ├─20-推荐系统之内容安全.mp4
│  ├─21-embedding在推荐系统的应用.mp4
│  ├─22-互联网embedding技术应用.mp4
│  ├─23-互联网推荐召回技术概述.mp4
│  ├─24-互联网推荐召回技术概述.mp4
│  ├─25-互联网推荐精排技术概述.mp4
│  ├─26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4
│  ├─27-推荐系统之多任务学习.mp4
│  ├─28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4
│  ├─29-互联网推荐bias问题分析.mp4
│  ├─2-搜索业务形态.mp4
│  ├─30-智能客服介绍.mp4
│  ├─31-智能客服关键技术（一）.mp4
│  ├─32-智能客服关键技术（二）.mp4
│  ├─33-大规模机器学习平台介绍（上）.mp4
│  ├─34-大规模机器学习平台介绍（下）.mp4
│  ├─35-工业级特征工程实战.mp4
│  ├─36-模型调参数实战.mp4
│  ├─37-神经网络参数实战.mp4
│  ├─38-模型实战.mp4
│  ├─3-搜索之倒流.mp4
│  ├─4-搜索之query理解.mp4
│  ├─5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）.mp4
│  ├─6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）.mp4
│  ├─7-电影情感分析（1）.mp4
│  ├─8-电影情感分析（2）.mp4
│  ├─9-titanic 分析 (1).mp4