黄佳AI实战课：从基础到精通

 1. 课程亮点：理论与实践完美结合的AI学习路径   
本课程由理论讲解与项目实战双轮驱动，覆盖监督学习、无监督学习、强化学习三大机器学习范式，并通过Jupyter Notebook实战、scikit-learn框架应用等工具教学，帮助学员建立完整的AI知识体系。特别设计的"AI项目实战5大环节"方法论，可系统化指导实际工作场景中的问题解决。 

 2. 核心内容：覆盖机器学习全流程的关键技能   
课程包含22节精华视频，从基础的数据探索与可视化（Matplotlib/Seaborn）到进阶的深度学习框架（PyTorch），再到前沿的大语言模型开发（LangChain）。重点案例包括直播销售额预测、医疗诊断辅助、用户生命周期价值分析等6大行业场景，每个实战项目都配有完整的数据集和代码实现。 

 3. 特色模块：紧跟技术趋势的深度学习专题   
针对当前技术热点，课程专门设置CNN图像分类、RNN时序预测等深度学习实战章节，并详解大语言模型开发框架的应用。最后的垂直行业问答系统构建项目，展示了如何将前沿AI技术落地到具体业务场景中，为学员提供可复用的开发范式。 

 4. 讲师背景：兼具学术深度与产业经验的AI专家   
黄佳老师长期从事AI技术研发与教学，擅长将复杂的算法原理转化为易懂的实战指导。其独特的"理论-工具-实战"三维教学法，已帮助众多学员成功实现从AI入门到项目开发的跨越。课程中分享的医疗数据集分析、电商用户画像等案例，均来自真实的产业实践。 

 5. 适合人群：面向多阶段学习者的体系化课程   
无论是希望转型AI开发的程序员，还是需要应用AI技术的业务人员，都能在本课程中找到适合的学习路径。结课测试和项目实战的设置，可有效检验学习成果，帮助学员建立完整的AI项目开发能力，成为具备实战能力的AINative个体。 

这门课程的价值在于系统化的知识传递和可落地的实战训练，通过精心设计的教学梯度，让学员既能理解算法原理，又能掌握工业级开发工具的使用。从机器学习基础到深度学习进阶，再到当下热门的大模型应用，构建起应对AI时代挑战的核心竞争力。