P7数据分析架构师实战课程

 1. 课程核心价值与定位 
《大厂P7数据分析架构师高级实战班》是由奈学科技打造的深度专业课程，专为希望突破职业瓶颈的数据从业者设计。课程以BAT等互联网大厂的真实业务场景为蓝本，系统讲解从基础分析到架构设计的完整知识体系，帮助学员掌握数据驱动业务决策的核心能力。 

课程最大的特色在于"四大分析功能"方法论体系，通过描述性、诊断性、预测性和决策性分析的完整闭环，培养学员解决复杂业务问题的能力。 

 2. 课程内容体系详解 
课程采用"理论+实战"双轮驱动的教学模式，包含六大核心模块： 

- 数据分析方法论：覆盖用户行为分析、经营分析、产品功能复盘等核心场景 

- Hive深度实践：从源码原理到企业级调优技巧 

- 财务数据分析：上市公司偿债风险、损益情况等专业分析 

- 电商实战案例：LTV分析、销售报表解读等电商核心场景 

- 互联网广告优化：大厂广告投放数据改革实践 

- 综合项目实战：通过餐饮、游戏等行业案例贯穿全流程 

 3. 特色实战项目解析 
课程包含多个跨行业实战案例，其中三个典型项目值得关注： 

1. 餐饮行业精细化运营：通过核心指标体系建设提升运营效率 

2. 游戏用户流失分析：运用诊断性分析方法解决流失问题 

3. 零售销售规律挖掘：基于指标分析发现业务增长点 

每个项目都采用真实业务数据，学员将完整经历从问题定义到解决方案落地的全流程。 

 4. 技术深度与工具掌握 
在技术层面，课程重点突破Hive的企业级应用： 

- 源码级原理剖析 

- 史诗级性能调优方案 

- 数据仓库最佳实践 

- 企业级应用场景解析 

同时涵盖从基础SQL到复杂分析模型的完整技术栈，确保学员既能解决业务问题，又能搭建高效数据架构。 

 5. 适合人群与学习收获 
本课程适合有2年以上数据相关工作经验的从业者，特别是： 

- 希望晋升架构师的数据分析师 

- 准备冲击大厂P7职级的技术人才 

- 需要提升数据决策能力的产品/运营负责人 

完成学习后，学员将获得系统化的数据分析思维框架，掌握大厂级别的实战经验，并具备独立领导数据项目的能力。 

通过32节精心设计的课程，学员将建立起完整的数据分析知识体系，从基础操作到战略决策层层深入。无论是技术深度还是业务理解，都能获得质的提升，为职业发展打开新的空间。

资源目录列表：

├─【奈学科技】P7数据分析架构师1期
│  ├─《P7数据分析架构师1期》01-开营典礼[2022-01-13].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》02-用数据发现问题：描述性分析——由浅入深认识问题[2022-01-20].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》03-用数据寻找规律（一）：诊断性分析——从头至尾剖析问题[2022-01-22].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》04-用数据寻找规律（二）[2022-02-08].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》05-用数据验证预期：预测性分析——立足当下判断未来[2022-02-12].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》08-用数据落地实践（二）：决策性分析——如何用数据决策指导业务[2022-02-22].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》09-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务[2022-03-08].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》10-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务(中)[2022-03-09].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》11-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务(下)[2022-03-15].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》12-数据分析方法概述（一）[2022-03-16].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》13-数据分析方法概述（二）[2022-03-22].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》14-数据分析方法概述（三）[2022-03-22].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》15-产品工功能与复盘分析[2022-03-29].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》16-用户流量与留存分析[2022-04-06].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》17-经营与运营分析[2022-04-08].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》18-经营与运营分析（下）[2022-04-12].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》19-用户行为分析与报告撰写[2022-04-13].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》20-案例讲解-通过找到某餐饮业务的核心指标实现精细化运营[2022-04-20].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》21-通过数据赋能业务提升BAT大厂数据团队在公司内的价值[2022-04-21].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》22-通过数据分析方法解决某游戏公司用户流失问题[2022-04-27].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》23-流量、运营、会员及财务指标企业案例实践[2022-05-06].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》24-互联网大厂经营分析报告实战案例[2022-05-10].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》25-电商平台如何通过LTV分析揭秘销售假象[2022-05-12].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》26-如何通过财务分析掌握一家公司偿债风险高低及运营能力水平[2022-05-17].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》27-如何通过财务分析看懂上市公司损益情况[2022-05-20].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》28-带你揭秘商品价格的潜规则[2022-05-24].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》29-互联网大厂如何利用数据改革广告投放[2022-05-27].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》30-电商平台如何通过销售报表了解业务实况[2022-06-07].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》31-如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-10].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》32-零售行业如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-15].mp4
│  ├─《P7数据分析架构师1期》33-在流量管理中如何根据场景选择评估指标[2022-06-17].mp4
│  ├─Hive的企业最佳实践[2022-05-31].mp4
│  ├─Hive的源码级原理剖析[2022-05-31].mp4
│  ├─Hive史诗级调优大全[2022-05-31].mp4
│  ├─企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）[2022-05-31].mp4
│  ├─企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）[2022-05-31].mp4
│  ├─企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）[2022-05-31].mp4