程序员AIGC全栈实战课：ChatGPT赋能开发

 1. 课程核心价值：AI赋能全栈开发新范式   
本课程通过ChatGPT在真实项目中的应用演示，系统讲解AI如何提升开发全流程效率。从Java后端、前端H5开发到大数据分析、AI模型训练，覆盖程序员日常工作的6大技术方向，每个项目都采用"需求分析→ChatGPT辅助→代码实现"的完整教学逻辑，帮助开发者建立AI协同编程的思维模式。 

 2. 特色项目案例解析   
瑞吉外卖系统演示了ChatGPT在Java开发中的18种用法：从数据库设计（视频13-14）、AOP自动填充（视频19）到单元测试生成（视频27）。   

面经H5项目则聚焦前端场景，展示AI如何快速完成Vue组件开发（视频33-37）和状态管理。最值得关注的是出行大数据项目，完整呈现用ChatGPT构建数仓（视频41-47）和FineBI可视化的全流程。 

 3. 前沿技术深度整合   
课程突破性地将ChatGPT与细粒度图像识别（视频53-62）结合，详细讲解从数据增强到模型部署的AI开发闭环。测试章节更创新地使用ChatGPT生成UI自动化测试脚本（视频63-76），包括页面对象封装和用例调试等企业级实践。 

 4. 适合哪些开发者学习   
• 想用AI工具提升编码效率的1-3年经验程序员   

• 需要快速完成全栈项目开发的转型工程师   

• 对AIGC技术落地具体场景感兴趣的技术管理者   

• 希望掌握Prompt工程在开发中实战技巧的进阶者 

 5. 课程内容结构设计   
采用"基础认知→单点突破→综合实战"的三段式教学：   

1) 前9课建立ChatGPT赋能开发的理论框架   

2) 中间45课分解5大技术栈的AI应用细节   

3) 最后22课完成企业级项目的完整交付   

特别包含bito工具链的专项教学（视频23-26），提升代码重构质量。 

通过76节精心设计的视频，本课程构建了程序员使用AIGC工具的完整知识体系。从日常编码辅助到复杂系统开发，学习者将掌握用AI提升3倍工作效率的实战方法论，在技术变革中保持竞争优势。

资源目录列表：

├─程序员的AI必修课，AIGC全栈项目实战（AI前端后端测试运维)
│  ├─1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 .mp4
│  ├─10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp4
│  ├─11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp4
│  ├─12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 .mp4
│  ├─13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 .mp4
│  ├─14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 .mp4
│  ├─15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 .mp4
│  ├─16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 .mp4
│  ├─17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 .mp4
│  ├─18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 .mp4
│  ├─19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 .mp4
│  ├─2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 .mp4
│  ├─20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 .mp4
│  ├─21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4
│  ├─22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4
│  ├─23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4
│  ├─24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4
│  ├─25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4
│  ├─26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4
│  ├─27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4
│  ├─28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4
│  ├─29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4
│  ├─3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 .mp4
│  ├─30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4
│  ├─31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4
│  ├─32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4
│  ├─33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4
│  ├─34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4
│  ├─35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4
│  ├─36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4
│  ├─37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4
│  ├─38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4
│  ├─39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4
│  ├─4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4
│  ├─40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4
│  ├─41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4
│  ├─42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4
│  ├─43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4
│  ├─44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4
│  ├─45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4
│  ├─46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4
│  ├─47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4
│  ├─48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4
│  ├─49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4
│  ├─5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4
│  ├─50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4
│  ├─51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4
│  ├─52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4
│  ├─53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4
│  ├─54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4
│  ├─55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4
│  ├─56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4
│  ├─57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4
│  ├─58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4
│  ├─59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4
│  ├─6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4
│  ├─60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4
│  ├─61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4
│  ├─62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4
│  ├─63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4
│  ├─64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4
│  ├─65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4
│  ├─66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4
│  ├─67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4
│  ├─68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4
│  ├─69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4
│  ├─7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4
│  ├─70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4
│  ├─71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4
│  ├─72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4
│  ├─73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4
│  ├─74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4
│  ├─75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4
│  ├─76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4
│  ├─8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4
│  ├─9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 .mp4