AI大模型全栈工程师实战课程
如何成为AI大模型全栈工程师?10大核心技能实战指南

1. 为什么选择这门AI大模型全栈课程?
AI大模型技术正在重塑各行各业,掌握全栈开发能力成为职业分水岭。本课程从Prompt Engineering到Fine-tuning实战,覆盖LangChain、Semantic Kernel等主流框架,更包含XAgent原理、AutoGPT实现等前沿内容。不同于单一技术讲解,课程采用"基础理论+项目实战"双轮驱动模式,帮助学习者构建完整知识体系。2. 课程核心模块解析
课程分为三大进阶阶段:
- 基础篇:大模型原理、Prompt工程、Function Calling开发范式
- 框架篇:LangChain上下篇、Semantic Kernel应用、AutoGPT实现
- 实战篇:ChatGLM2微调、AI产品设计、XAgent技术解析
特别值得关注的是第15-16讲的Fine-tuning技术详解,包含企业级模型调优方案和典型问题解决方案。3. 独家特色内容揭秘
课程包含4大独家实战项目:
1. 用LangChain手撕AutoGPT(第11讲)
2. 基于ChatGLM2的模型微调(第15讲)
3. 大模型时代的AI产品设计方法论(第20讲)
4. XAgent原理与应用解析(第21讲)
第17、19讲还邀请了行业专家分享AI产品落地经验,揭示技术到商业的转化路径。4. 适合哪些人群学习?
本课程特别适合:
- 希望转型AI开发的程序员
- 需要掌握大模型应用的产品经理
- 研究AI技术实现的在校师生
- 探索业务智能化的企业技术人员
课程从机器学习基础(第13-14讲)开始循序渐进,无需深厚数学基础,但需要Python编程经验。5. 课程带来的长期价值
通过系统学习,你将获得:
- 工程化能力:掌握从原型开发到生产部署的全流程
- 架构思维:理解大模型应用的技术选型与方案设计
- 行业视野:把握AI产品发展趋势与创新机遇
第22-23讲还延伸至AI绘画、产品运营等跨界应用,拓宽技术边界。
这门课程不仅是技术手册,更是AI时代的职业发展路线图。通过20+小时的高密度教学,带你穿透技术迷雾,直达大模型开发的核心战场。
资源下载通道
夸克网盘分享
文件大小:10.04 GB
资源目录列表:
├─知乎-AI大模型全栈工程师2期│ ├─10-SemanticKernel.mp4
│ ├─11-用LangChain手撕AutoGPT.mp4
│ ├─12-项目方案分析与设计.mp4
│ ├─13-机器学习基础(上).mp4
│ ├─14-机器学习基础(下).mp4
│ ├─15-基于ChatGLM2的Fine-tuning.mp4
│ ├─16-Fine-tuning集中答疑.mp4
│ ├─17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战.mp4
│ ├─19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4
│ ├─1-简介-AI大模型全栈工程师.mp4
│ ├─20-产品设计.mp4
│ ├─21-客座嘉宾:XAgent原理、技术与应用.mp4
│ ├─22-产品运营和业务沟通.mp4
│ ├─23-AI绘画.mp4
│ ├─2-迈入大模型时代:AI大模型基础介绍.mp4
│ ├─3-AI大模型时代必备技术:PromptEngineering.mp4
│ ├─4-大模型开发新范式:FunctionCallingandPlugins.mp4
│ ├─5-从AI编程认知AI.mp4
│ ├─6-大模型应用开发框架LangChain上.mp4
│ ├─7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
│ ├─8-大模型应用开发框架LangChain下.mp4
│ ├─9-12.zip
│ ├─9-LangChain.js和LangChain工具链.mp4



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