AI大模型全栈工程师实战课程

如何成为AI大模型全栈工程师?10大核心技能实战指南


如何成为AI大模型全栈工程师?10大核心技能实战指南

1. 为什么选择这门AI大模型全栈课程?

AI大模型技术正在重塑各行各业,掌握全栈开发能力成为职业分水岭。本课程从Prompt Engineering到Fine-tuning实战,覆盖LangChain、Semantic Kernel等主流框架,更包含XAgent原理、AutoGPT实现等前沿内容。不同于单一技术讲解,课程采用"基础理论+项目实战"双轮驱动模式,帮助学习者构建完整知识体系。

2. 课程核心模块解析

课程分为三大进阶阶段:

- 基础篇:大模型原理、Prompt工程、Function Calling开发范式

- 框架篇:LangChain上下篇、Semantic Kernel应用、AutoGPT实现

- 实战篇:ChatGLM2微调、AI产品设计、XAgent技术解析

特别值得关注的是第15-16讲的Fine-tuning技术详解,包含企业级模型调优方案和典型问题解决方案。

3. 独家特色内容揭秘

课程包含4大独家实战项目

1. 用LangChain手撕AutoGPT(第11讲)

2. 基于ChatGLM2的模型微调(第15讲)

3. 大模型时代的AI产品设计方法论(第20讲)

4. XAgent原理与应用解析(第21讲)

第17、19讲还邀请了行业专家分享AI产品落地经验,揭示技术到商业的转化路径。

4. 适合哪些人群学习?

本课程特别适合:

- 希望转型AI开发的程序员

- 需要掌握大模型应用的产品经理

- 研究AI技术实现的在校师生

- 探索业务智能化的企业技术人员

课程从机器学习基础(第13-14讲)开始循序渐进,无需深厚数学基础,但需要Python编程经验。

5. 课程带来的长期价值

通过系统学习,你将获得:

- 工程化能力:掌握从原型开发到生产部署的全流程

- 架构思维:理解大模型应用的技术选型与方案设计

- 行业视野:把握AI产品发展趋势与创新机遇

第22-23讲还延伸至AI绘画、产品运营等跨界应用,拓宽技术边界。

这门课程不仅是技术手册,更是AI时代的职业发展路线图。通过20+小时的高密度教学,带你穿透技术迷雾,直达大模型开发的核心战场。

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文件大小:10.04 GB

资源目录列表:

├─知乎-AI大模型全栈工程师2期
│  ├─10-SemanticKernel.mp4
│  ├─11-用LangChain手撕AutoGPT.mp4
│  ├─12-项目方案分析与设计.mp4
│  ├─13-机器学习基础(上).mp4
│  ├─14-机器学习基础(下).mp4
│  ├─15-基于ChatGLM2的Fine-tuning.mp4
│  ├─16-Fine-tuning集中答疑.mp4
│  ├─17-客座嘉宾:大模型时代的AI产品新挑战.mp4
│  ├─19-怎样抓住大模型时代的产品机遇.mp4
│  ├─1-简介-AI大模型全栈工程师.mp4
│  ├─20-产品设计.mp4
│  ├─21-客座嘉宾:XAgent原理、技术与应用.mp4
│  ├─22-产品运营和业务沟通.mp4
│  ├─23-AI绘画.mp4
│  ├─2-迈入大模型时代:AI大模型基础介绍.mp4
│  ├─3-AI大模型时代必备技术:PromptEngineering.mp4
│  ├─4-大模型开发新范式:FunctionCallingandPlugins.mp4
│  ├─5-从AI编程认知AI.mp4
│  ├─6-大模型应用开发框架LangChain上.mp4
│  ├─7-嘉宾:多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
│  ├─8-大模型应用开发框架LangChain下.mp4
│  ├─9-12.zip
│  ├─9-LangChain.js和LangChain工具链.mp4
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