AI大模型与LangChain开发实战

 1. 课程核心价值与特色   
《AI大模型与LangChain开发实战》 是一门系统化培养AI应用开发能力的专业课程，聚焦大模型技术落地与LangChain框架深度应用。课程通过16+场直播精讲，覆盖从GPT模型原理到商业项目实战的全链路知识，提供配套代码仓库与开发资料，帮助学员快速构建翻译机器人、销售顾问等实用AI应用。   

课程采用"方法论+案例驱动"的教学模式，每个技术模块均配备对应实践环节，确保学员能真正掌握Prompt工程、Embedding优化等关键技术。   

 2. 课程模块与知识体系   
课程分为8大进阶模块：   

- 大模型基础：解析GPT家族演化史与提示学习核心方法   

- OpenAI开发实战：掌握API调用、微调策略与应用部署   

- LangChain全栈开发：系统学习框架三大核心模块（上/中/下）   

- 行业解决方案：实战翻译工具、AutoGPT及房产销售机器人开发   

- 工程化扩展：涉及插件开发、隐私保护与硬件选型等企业级议题   

每周课程均包含理论解析与项目实战双环节，例如第6周通过重构OpenAI-Translator v2项目，深化对LangChain链式调用与记忆模块的理解。   

 3. 适合哪些学习者   
本课程特别适合：   

- 希望转型AI开发的程序员：提供清晰的LLM应用开发路径   

- 技术团队负责人：了解大模型落地的最佳实践方案   

- 产品经理与创业者：掌握AI产品原型开发能力   

- 在校研究生：获取前沿技术研究与实践结合的案例   

课程要求学员具备Python基础，但对大模型理论无硬性门槛，开营直播会系统讲解Meta-Learning方法论降低学习曲线。   

 4. 实战项目亮点   
课程包含4大标杆级实战项目：   

1. 智能翻译系统：融合流式处理与多模态扩展能力   

2. AutoGPT实现：实践自主Agent的决策逻辑构建   

3. 销售顾问机器人：行业知识库与对话状态管理实战   

4. ChatGLM2开发：掌握国产大模型应用适配技巧   

每个项目均提供可复用的代码范式，例如在LangChain下实现工具调用（Tools Usage）的标准化流程，这些经验可直接迁移至金融、电商等垂直领域。   

 5. 课程资源与持续支持   
学员将获得：   

- 全套直播录像与逐章配套资料（含Prompt模板库）   

- GitHub仓库持续更新的示例代码   

- 技术社区交流支持   

课程特别设置"大模型开源生态"专题，详解LLaMA、ChatGLM等框架的二次开发要点，并提供模型量化等工程化技巧，解决实际部署中的性能瓶颈问题。   

通过系统学习，学员不仅能掌握当前主流的大模型应用开发技术，更能建立应对技术迭代的底层思维。课程强调的"开发框架+领域适配"方法论，可有效提升在AI时代的持续竞争力。