卢菁博士AI大模型微调实战训练营

 1. 为什么大模型微调技能成为AI从业者必备？ 
在人工智能技术快速发展的今天，大模型微调能力已成为算法工程师和AI研究人员的核心竞争力。本课程由卢菁博士精心设计，通过15节实战课程+2节预习资料，系统讲解从基础理论到项目落地的完整知识体系。不同于纸上谈兵的理论课程，本训练营特别强调项目驱动学习，包含文旅对话模型、知识库构建、RAG应用等5大企业级实战案例。 

 2. 课程核心内容模块解析 
课程采用循序渐进的模块化设计： 

- 基础理论：大模型技术全景、Transformer原理、GPU计算机制 

- 核心方法：参数微调/PrefixTuning/Adapter/LoRA等主流技术 

- 实战项目：覆盖对话系统、文本生成、SQL转换等应用场景 

- 进阶优化：模型并行、解码加速、向量数据库等工业级方案 

- 面试准备：精心整理的大模型高频面试题解析 

 3. 讲师卢菁博士的专业背景 
卢菁博士作为人工智能领域专家，具有深厚的学术积淀和丰富的工业界经验。其研究方向聚焦于自然语言处理和大模型优化，曾在顶级会议发表多篇相关论文。在课程中，卢博士不仅传授技术细节，更会分享模型调优的实战经验和行业洞见，帮助学员避开常见陷阱。 

 4. 适合哪些人群学习？ 
本课程特别适合： 

- 希望转型AI开发的程序员和工程师 

- 需要提升大模型落地能力的算法研究员 

- 计划进入AI行业的在校学生 

- 希望理解技术边界的产品经理 

- 准备大模型相关面试求职者 

课程从Attention机制等基础概念讲起，无需担心入门门槛，但要求学员具备Python编程基础。 

 5. 课程特色与学习收获 
通过本课程，您将获得： 

- 系统化知识框架：建立完整的大模型微调知识体系 

- 企业级项目经验：5个可写进简历的实战案例 

- 深度技术解析：模型并行、GPU优化等稀缺内容 

- 面试竞争力：高频考题解析和应答策略 

- 持续学习资源：配套代码库和扩展阅读材料