数据结构与算法实战：从入门到精通

 1. 为什么选择这门数据结构与算法课程 
数据结构与算法是程序员必备的核心能力，但很多学习者在入门阶段就遇到困难。本课程采用Java语言讲解，通过200+课时系统覆盖从数组到红黑树等关键数据结构。与其他课程不同，这里每个知识点都配有可运行的源码和配套课件，帮助学习者真正理解原理而非死记硬背。 

课程特别设计了LeetCode实战环节，让学习者在掌握基础后立即应用于算法题解。从二分搜索树到AVL树，再到哈希表实现，课程内容由浅入深形成完整知识体系。 

 2. 课程核心内容解析 
数组与动态数组作为开篇，通过二次封装自定义数组来理解底层原理。栈和队列章节则结合撤销操作、括号匹配等实际场景，让抽象概念具象化。 

在链表与递归部分，课程独创性地通过递归视角解读链表操作，并配套LeetCode题目训练。树结构模块覆盖了二分搜索树的前中后序遍历，以及层序遍历的非递归实现，这些都是面试中的高频考点。 

高级数据结构如优先队列、线段树、Trie字典树等，通过堆的sift操作、字符串匹配等案例展示其工程价值。最后的红黑树与哈希表实现，则达到了工业级代码标准。 

 3. 课程特色与学习路径 
课程采用"原理讲解→代码实现→复杂度分析→实战应用"的四步教学法。每个数据结构都从Java标准库的实现切入，再引导学员完成自己的版本。 

特别值得关注的是可视化调试环节，通过递归微观解读、树结构动态演示等方式，让复杂算法变得直观。配套的渐进式难度设计确保学习者不会因跳跃式内容产生挫败感。 

 4. 适合人群与前置要求 
本课程适合计算机相关专业学生和准备技术面试的开发者。需要具备Java基础语法知识，对面向对象编程有基本了解。课程环境搭建章节会指导配置开发环境。 

对想深入理解JDK集合源码的工程师，课程中动态数组、红黑树等实现能提供底层视角。算法竞赛爱好者则可通过线段树、并查集等高级内容提升解题能力。 

 5. 课程资源与学习建议 
随课提供的完整源码工程包含各章节的阶段性实现，建议先观看视频再对照源码调试。课件PDF整理了各数据结构的核心公式和复杂度对比表，适合复习时快速查阅。 

学习时可按章节顺序推进，但遇到递归等难点时，可结合5-3到5-6的递归专题强化理解。对于优先队列等应用性强的章节，建议完成配套的LeetCode题目（课程提供解题思路）。

资源目录列表：

├─玩转数据结构 - 带源码课件
│  ├─第01章 欢迎学习《玩转数据结构》
│  │  ├─1-1 欢迎学习《玩转数据结构》.mp4
│  │  ├─1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？.mp4
│  │  ├─1-3 关于课程学习的更多注意事项.mp4
│  │  ├─1-4 课程编程环境搭建.mp4
│  ├─第02章 不要小瞧数组
│  │  ├─2-1 使用Java中的数组.mp4
│  │  ├─2-2 二次封装属于我们自己的数组.mp4
│  │  ├─2-3 向数组中添加元素.mp4
│  │  ├─2-4 数组中查询元素和修改元素.mp4
│  │  ├─2-5 包含，搜索和删除.mp4
│  │  ├─2-6 使用泛型.mp4
│  │  ├─2-7 动态数组.mp4
│  │  ├─2-8 简单的复杂度分析.mp4
│  │  ├─2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡.mp4
│  ├─第03章 栈和队列
│  │  ├─3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈.mp4
│  │  ├─3-2 栈的基本实现.mp4
│  │  ├─3-3 栈的另一个应用：括号匹配.mp4
│  │  ├─3-4 关于Leetcode的更多说明.mp4
│  │  ├─3-5 数组队列.mp4
│  │  ├─3-6 循环队列.mp4
│  │  ├─3-7 循环队列的实现.mp4
│  │  ├─3-8 数组队列和循环队列的比较.mp4
│  ├─第04章 最基础的动态数据结构：链表
│  │  ├─4-1 什么是链表.mp4
│  │  ├─4-2 在链表中添加元素.mp4
│  │  ├─4-3 使用链表的虚拟头结点.mp4
│  │  ├─4-4 链表的遍历，查询和修改.mp4
│  │  ├─4-5 从链表中删除元素.mp4
│  │  ├─4-6 使用链表实现栈.mp4
│  │  ├─4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列.mp4
│  ├─第05章 链表和递归
│  │  ├─5-1 Leetcode中和链表相关的问题.mp4
│  │  ├─5-2 测试自己的Leetcode链表代码.mp4
│  │  ├─5-3 递归基础与递归的宏观语意.mp4
│  │  ├─5-4 链表的天然递归结构性质.mp4
│  │  ├─5-5 递归运行的机制：递归的微观解读.mp4
│  │  ├─5-6 递归算法的调试.mp4
│  │  ├─5-7 更多和链表相关的问题.mp4
│  ├─第06章 二分搜索树
│  │  ├─6-1 为什么要研究树结构.mp4
│  │  ├─6-10 二分搜索树的层序遍历.mp4
│  │  ├─6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素.mp4
│  │  ├─6-12 删除二分搜索树的任意元素.mp4
│  │  ├─6-13 更多二分搜索树相关话题.mp4
│  │  ├─6-2 二分搜索树基础.mp4
│  │  ├─6-3 向二分搜索树中添加元素.mp4
│  │  ├─6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件.mp4
│  │  ├─6-5 二分搜索树的查询操作.mp4
│  │  ├─6-6 二分搜索树的前序遍历.mp4
│  │  ├─6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历.mp4
│  │  ├─6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历.mp4
│  │  ├─6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现.mp4
│  ├─第07章 集合和映射
│  │  ├─7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现.mp4
│  │  ├─7-2 基于链表的集合实现.mp4
│  │  ├─7-3 集合类的复杂度分析.mp4
│  │  ├─7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题.mp4
│  │  ├─7-5 映射基础.mp4
│  │  ├─7-6 基于链表的映射实现.mp4
│  │  ├─7-7 基于二分搜索树的映射实现.mp4
│  │  ├─7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题.mp4
│  │  ├─7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题.mp4
│  ├─第08章 优先队列和堆
│  │  ├─8-1 什么是优先队列.mp4
│  │  ├─8-2 堆的基础表示.mp4
│  │  ├─8-3 向堆中添加元素和Sift Up.mp4
│  │  ├─8-4 从堆中取出元素和Sift Down.mp4
│  │  ├─8-5 Heapify 和 Replace.mp4
│  │  ├─8-6 基于堆的优先队列.mp4
│  │  ├─8-7 Leetcode上优先队列相关问题.mp4
│  │  ├─8-8 Java中的PriorityQueue.mp4
│  │  ├─8-9 和堆相关的更多话题和广义队列.mp4
│  ├─第09章 线段树
│  │  ├─9-1 什么是线段树 .mp4
│  │  ├─9-2 线段树基础表示.mp4
│  │  ├─9-3 创建线段树.mp4
│  │  ├─9-4 线段树中的区间查询.mp4
│  │  ├─9-5 Leetcode上线段树相关的问题.mp4
│  │  ├─9-6 线段树中的更新操作.mp4
│  │  ├─9-7 更多线段树相关的话题.mp4
│  ├─第10章 Trie
│  │  ├─10-1 什么是Trie字典树.mp4
│  │  ├─10-2 Trie字典树基础.mp4
│  │  ├─10-3 Trie字典树的查询 .mp4
│  │  ├─10-4 Trie字典树的前缀查询.mp4
│  │  ├─10-5 Trie字典树和简单的模式匹配.mp4
│  │  ├─10-6 Trie字典树和字符串映射.mp4
│  │  ├─10-7 更多和Trie字典树相关的话题.mp4
│  ├─第11章 并查集
│  │  ├─11-1 什么是并查集.mp4
│  │  ├─11-2 Quick Find .mp4
│  │  ├─11-3 Quick Union.mp4
│  │  ├─11-4 基于size的优化.mp4
│  │  ├─11-5 基于rank的优化.mp4
│  │  ├─11-6 路径压缩.mp4
│  │  ├─11-7 更多和并查集相关的话题 .mp4
│  ├─第12章 AVL
│  │  ├─12-1 平衡树和AVL.mp4
│  │  ├─12-2 计算节点的高度和平衡因子.mp4
│  │  ├─12-3 检查二分搜索树性质和平衡性.mp4
│  │  ├─12-4 旋转操作的基本原理.mp4
│  │  ├─12-5 左旋转和右旋转的实现.mp4
│  │  ├─12-6 LR 和 RL .mp4
│  │  ├─12-7 从AVL树中删除元素.mp4
│  │  ├─12-8 基于AVL树的集合和映射.mp4
│  ├─第13章 红黑树
│  │  ├─13-1 红黑树与2-3树.mp4
│  │  ├─13-10.txt
│  │  ├─13-2 树的绝对平衡性.mp4
│  │  ├─13-3 颜色翻转和右旋转.mp4
│  │  ├─13-4 13-5 红黑树的基本性质和复杂度分析 红黑树与2-3树的等价性.mp4
│  │  ├─13-6 保持根节点为黑色和左旋转.mp4
│  │  ├─13-7 红黑树中添加新元素.mp4
│  │  ├─13-8 红黑树的性能测试.mp4
│  │  ├─13-9 更多和红黑树相关的话题.mp4
│  ├─第14章 哈希表
│  │  ├─14-1 哈希表基础.mp4
│  │  ├─14-2 哈希函数的设计.mp4
│  │  ├─14-3 Java中的 hashCode 方法.mp4
│  │  ├─14-4 链地址法 Seperate Chaining.mp4
│  │  ├─14-5 实现属于我们自己的哈希表.mp4
│  │  ├─14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。.mp4
│  │  ├─14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法.mp4
│  │  ├─14-8 更多哈希冲突的处理方法.mp4
│  ├─第15章 结尾语
│  │  ├─15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！.mp4
│  ├─资料.zip