算法与数据结构体系学习班

 1. 为什么算法与数据结构是程序员的核心竞争力？   
算法与数据结构是编程世界的基石，直接影响代码效率与系统性能。本课程通过40+节系统化教学内容，覆盖复杂度分析、排序算法、二叉树、动态规划等核心知识点，帮助学习者构建完整的知识体系。无论是应对大厂面试，还是提升工程实践能力，这些内容都是不可绕过的关键环节。   

 2. 课程亮点：从理论到实战的完整闭环   
- 分层教学结构：从基础的异或运算、归并排序，逐步过渡到高阶的KMP算法、AC自动机   

- 高频面试题解析：包含链表、堆、单调栈等大厂常考题型，如"窗口内最大值更新结构"等实战案例   

- 动态规划专项突破：用6节课详解暴力递归到动态规划的转化思路，解决经典问题   

 3. 核心内容模块拆解   
第一阶段：基础夯实（第1-9节）   

涵盖对数器使用、二分法优化、前缀树应用等，重点培养算法思维。例如第3节"异或运算面试题"揭示位运算的巧妙应用。   

第二阶段：中阶算法精讲（第10-26节）   

包括贪心算法、并查集、图论等实用技术，第16节"并查集及其相关题目"尤其适合解决社交网络连通性问题。   

第三阶段：高阶进阶与优化（第27-48节）   

深入Morris遍历、线段树、四边形不等式等进阶内容，第45节"DC3生成后缀数组"展现算法在文本处理中的高效应用。   

 4. 适合哪些人群学习？   
- 求职者：需要系统准备技术面试中的算法考题   

- 在校生：希望补充学校未深入讲解的实战技巧   

- 在职工程师：优化现有代码性能，解决资源限制类问题   

课程通过200+实战案例演示，确保不同基础的学习者都能找到适配的学习路径。   

 5. 为什么选择这套课程？   
与其他碎片化教程不同，本课程采用"原理推导+代码实现+面试应用"三维教学法。例如第31节"Morris遍历"不仅讲解空间复杂度优化原理，还会对比传统遍历方法的差异。这种深度结合理论与实践的讲解方式，能真正帮助学习者内化知识。   

总结：这套算法与数据结构体系课犹如一本"编程算法百科全书"，既适合作为长期学习的参考资料，也能针对特定技术难点快速检索解决方案。通过系统学习，你将建立起解决复杂问题的思维框架，显著提升代码设计与优化能力。

资源目录列表：

├─算法数据结构体系学习班
│  ├─第10节排序总结、链表相关面试题.mp4
│  ├─第11节二叉树基本算法（上）.mp4
│  ├─第12节二叉树的基本算法（下）.mp4
│  ├─第13节二叉树的基本算法+二叉树的递归套路.mp4
│  ├─第14节贪心算法（上）.mp4
│  ├─第15节贪心算法（下）.mp4
│  ├─第16节并查集及其相关题目.mp4
│  ├─第17节图.mp4
│  ├─第18节认识一些经典递归过程.mp4
│  ├─第19节暴力递归到动态规划（一）.mp4
│  ├─第1节算法和数据结构路线、注意点与常见问题.mp4
│  ├─第20节暴力递归到动态规划（二）.mp4
│  ├─第21节暴力递归到动态规划（三）.mp4
│  ├─第22节暴力递归到动态规划（四）.mp4
│  ├─第23节暴力递归到动态规划（五）.mp4
│  ├─第24节暴力递归到动态规划（六）.mp4
│  ├─第25节窗口内最大值或最小值的更新结构.mp4
│  ├─第26节单调栈结构.mp4
│  ├─第27节单调栈（续）、由斐波那契数列讲述矩.mp4
│  ├─第28节KMP算法.mp4
│  ├─第29节Manacher算法.mp4
│  ├─第2节认识复杂度、对数器、二分法.mp4
│  ├─第30节bfprt算法、蓄水池算法.mp4
│  ├─第31节Morris遍历.mp4
│  ├─第32节线段树.mp4
│  ├─第33节IndexTree、AC自动机.mp4
│  ├─第34节与哈希函数有关的结构.mp4
│  ├─第35节资源限制类题目的解题套路.mp4
│  ├─第36节有序表（上）.mp4
│  ├─第37节有序表（中）.mp4
│  ├─第38节有序表（下）.mp4
│  ├─第39节根据对数器找规律、根据数据量猜解法.mp4
│  ├─第3节异或运算相关面试题.mp4
│  ├─第40节根据数据量猜解法（续）、卡特兰数.mp4
│  ├─第41节子数组达到规定累加和的最大长度系列问.mp4
│  ├─第42节四边形不等式技巧（上）.mp4
│  ├─第43节四边形不等式技巧（下）.mp4
│  ├─第44节状态压缩的动态规划.mp4
│  ├─第45节DC3生成后缀数组详解.mp4
│  ├─第46节后缀数组解决的面试题.mp4
│  ├─第47节动态规划猜法中和外部信息简化的相关.mp4
│  ├─第48节动态规划猜法中和外部信息简化的相关.mp4
│  ├─第4节一些基础的数据结构.mp4
│  ├─第5节归并排序及其相关面试题.mp4
│  ├─第6节归并排序附加题、随机快速排序.mp4
│  ├─第7节堆和堆排序.mp4
│  ├─第8节加强堆.mp4
│  ├─第9节前缀树、不基于比较的排序、排序稳定性.mp4