算法与数据结构进阶特训课
如何系统掌握算法与数据结构?这5大进阶技能助你成为编程高手

1. 课程核心价值:从理论到实战的完整知识体系
本课程突破传统教学框架,以工业级应用场景为导向,系统覆盖AVL树、红黑树、Treap等12类核心数据结构,通过物流系统设计、数据库实现等6个实战项目,帮助学习者建立完整的算法思维框架。特别设计的ICPC/NOIP模拟赛章节,可有效检验学习成果。2. 特色章节解析:平衡树与多维结构的深度优化
在二叉搜索树优化章节中,详细拆解AVL树的旋转平衡(10-2)与红黑树的删除逻辑(10-6),配合Treap等竞赛常用结构(11-1到11-4),解决实际开发中的性能瓶颈。多维树形结构部分(第12章)独创性地将Trie树与线段树对比教学,通过区域统计案例(12-5)演示空间压缩技巧。3. 动态规划与搜索算法的进阶心法
动态规划模块采用"三要素+两前提"教学法(5-4/5-5),从跳方格案例(5-2)过渡到状态压缩模型(6-10)。搜索算法部分包含双向BFS(4-1)和IDA*(4-7)等进阶策略,通过游戏寻路案例(4-8)展示启发式函数的实际应用。4. 数据结构创新应用:区块链与数据库设计
复杂链式结构章节(第13章)突破传统教学,详解块状链表(13-9)与区块链的异同,跳跃表实战(13-8)对应Redis等主流数据库实现。第14章直接复现NoSQL数据库开发全流程,包括索引建立(14-6)和系统设计(14-7)等关键环节。5. 科学的学习路径设计
课程采用"基础-进阶-实战"三阶训练体系:先通过堆排序(8-6)等基础算法建立认知,再过渡到虚二叉树(11-9)等创新结构,最终完成物流系统(第7章)等企业级项目。每章配备作业说明(如9-9)和复杂度分析(12-12),确保学习效果可量化。
这套课程特别适合已掌握基础编程知识,希望深入理解算法底层逻辑的学习者。通过189个视频案例和模拟赛训练,能系统提升解决复杂工程问题的能力,为技术面试和竞赛打下坚实基础。
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资源目录列表:
├─算法与数据结构高手养成特训课│ ├─第10章二叉搜索树的优化:平衡二叉搜索树
│ │ ├─10-1AVL树:没有它就没有Windows.mkv
│ │ ├─10-2AVL树的插入,平衡化旋转以及平衡因子.mkv
│ │ ├─10-3AVL树的删除,以及自底向上调整【更多资源】.mkv
│ │ ├─10-4红黑树:应用最广泛的平衡树.mkv
│ │ ├─10-5红黑树的插入,以及红黑性质.mkv
│ │ ├─10-6红黑树的删除.mkv
│ │ ├─10-7本章小结+作业说明.mkv
│ ├─第11章平衡树的平替:近似平衡二叉树iclass=new_tag
│ │ ├─11-10虚二叉树的插入,查找和删除.mkv
│ │ ├─11-11虚二叉树的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─11-12各种平衡BST性能横向对比+适用场景分析.mkv
│ │ ├─11-13本章小结+作业说明.mkv
│ │ ├─11-1竞赛党来不及写红黑树怎么办?.mkv
│ │ ├─11-2Treap=Tree+Heap.mkv
│ │ ├─11-3Treap的插入和删除.mkv
│ │ ├─11-4Treap的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─11-5Splay树:最节省空间的BST变体.mkv
│ │ ├─11-6Splay树的插入.mkv
│ │ ├─11-7Splay树的合并和删除.mkv
│ │ ├─11-8Splay树的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─11-9虚二叉树:限制区间的BST.mkv
│ ├─第12章多维树形结构Multi-DimensionalTreeS
│ │ ├─12-10树状数组的建立和查找.mkv
│ │ ├─12-11树状数组的插入和删除.mkv
│ │ ├─12-12树状数组的实战和复杂度分析.mkv
│ │ ├─12-13本章小结+作业说明.mkv
│ │ ├─12-1多维空间操作需要什么样的树.mkv
│ │ ├─12-2字典树Trie:高效的单词查询结构.mkv
│ │ ├─12-3Trie的表示,查找,插入和删除.mkv
│ │ ├─12-4Trie的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─12-5线段树:区域统计的强大工具.mkv
│ │ ├─12-6线段树的构建与查找.mkv
│ │ ├─12-7线段树的插入与删除.mkv
│ │ ├─12-8线段树的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─12-9树状数组:压缩算法离不开它.mkv
│ ├─第13章复杂链式结构ComplexLinkedStructure
│ │ ├─13-10块状链表的查找,分裂和构建.mkv
│ │ ├─13-11块状链表的插入和删除.mkv
│ │ ├─13-12块状链表的合并.mkv
│ │ ├─13-13块状链表的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─13-14本章小结+作业说明.mkv
│ │ ├─13-1数据结构不止有树,链表也可以很高级.mkv
│ │ ├─13-2并查集:合并+查找+集合.mkv
│ │ ├─13-3并查集的合并与查找.mkv
│ │ ├─13-4并查集的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─13-5跳跃表:互联网时代的优化万金油.mkv
│ │ ├─13-6跳跃表的构建和查找.mkv
│ │ ├─13-7跳跃表的插入和删除.mkv
│ │ ├─13-8跳跃表的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─13-9块状链表:和区块链是一回事吗.mkv
│ ├─第14章数据结构综合实战&&数据库的设计
│ │ ├─14-1什么是NoSQL数据库?.mkv
│ │ ├─14-2需求分析1:表的建立及查询.mkv
│ │ ├─14-3需求分析2:插入记录.mkv
│ │ ├─14-4需求分析3:删除表和记录.mkv
│ │ ├─14-5需求分析4:更新记录.mkv
│ │ ├─14-6需求分析5:索引的建立及查询.mkv
│ │ ├─14-7系统设计与数据结构选择.mkv
│ │ ├─14-8实现与效果演示.mkv
│ │ ├─14-9本章小结.mkv
│ ├─第15章 NOIP模拟赛(介于普及组和提高组之间的难度)
│ │ ├─15-1至15-5作业.docx
│ ├─第16章 ICPC模拟赛(介于网络预选赛和亚洲区域赛之间的难度)
│ │ ├─16-1至16-10作业.docx
│ ├─第17章总结Conclusion
│ │ ├─17-1课程总结与回顾.mkv
│ ├─第1章引言Introduction
│ │ ├─1-1学前必看&&这门课能给你什么.zip
│ ├─第2章贪心Greedy
│ │ ├─2-10本章小结.mkv
│ │ ├─2-11本章作业说明(看完说明再做题).mkv
│ │ ├─2-1贪心不等于我全都要.zip
│ │ ├─2-2朴素的贪心法(上)最优化策略.mkv
│ │ ├─2-3朴素的贪心法(中)构造法.mkv
│ │ ├─2-4朴素的贪心法(下)二分答案.mkv
│ │ ├─2-5朴素贪心法的实战演练.mkv
│ │ ├─2-6随机贪心法:多试几次也许会更好.mkv
│ │ ├─2-7随机贪心法的实战演练.mkv
│ │ ├─2-8图论中的贪心:实时导航系统.mkv
│ │ ├─2-9搜索中的贪心:电脑鼠走迷宫大赛.mkv
│ ├─第3章搜索基础BasicSearching
│ │ ├─3-1搜索法:看似枚举,但没那么简单.zip
│ │ ├─3-2搜索基础理论:状态,搜索树与状态关系图.mkv
│ │ ├─3-3深度优先搜索(上):最常用的搜索方法.mkv
│ │ ├─3-4深度优先搜索(下):常见的状态扩展模型.mkv
│ │ ├─3-5深度优先搜索实战:中层领导不好当.mkv
│ │ ├─3-6广度优先搜索:用空间换时间的搜索方法.mkv
│ │ ├─3-8本章小结.mkv
│ │ ├─3-9本章作业说明(看完再做题).mkv
│ ├─第4章搜索进阶AdvancedSearching
│ │ ├─4-10剪枝实战:木棍问题.mkv
│ │ ├─4-11本章小结.mkv
│ │ ├─4-12作业说明.mkv
│ │ ├─4-1双向广度优先搜索:你踏出1步,我踏出99步.mkv
│ │ ├─4-2双向广度优先搜索实战:走迷宫问题.mkv
│ │ ├─4-3迭代加深搜索:每一次都更深一点-.mkv
│ │ ├─4-4迭代加深搜索实战:再战走迷宫问题.mkv
│ │ ├─4-5启发式搜索:让盲目搜索变得智能.mkv
│ │ ├─4-6A算法:最经典的启发式搜索.mkv
│ │ ├─4-7IDA算法:迭代加深的A【更多资源】.mkv
│ │ ├─4-8启发式搜索实战:游戏自动寻路.mkv
│ │ ├─4-9搜索优化:若要树长高,剪枝不可少.mkv
│ ├─第5章动态规划基础DynamicProgrammingBasic
│ │ ├─5-10本章小结.mkv
│ │ ├─5-11本章作业说明(看完再做题).mkv
│ │ ├─5-1动态规划DP:超越算法的思维.mkv
│ │ ├─5-2一个简单的例子:跳方格.mkv
│ │ ├─5-3DP两种模式:记忆化搜索,递推+枚举.mkv
│ │ ├─5-4DP三要素:阶段,状态,决策.mkv
│ │ ├─5-5DP两前提:最优子结构,无后效性.mkv
│ │ ├─5-6稍微复杂一点的例子:01背包和多重背包.mkv
│ │ ├─5-7DP分析流程1:划分阶段.mkv
│ │ ├─5-8DP分析流程2:定义状态.mkv
│ │ ├─5-9DP分析流程3:确定决策.mkv
│ ├─第6章动态规划进阶AdvancedDynamicProgramm
│ │ ├─6-10常见模型分析5:状态压缩模型.mkv
│ │ ├─6-11状态压缩模型实战:种草.mkv
│ │ ├─6-12本章小结.mkv
│ │ ├─6-13作业说明.mkv
│ │ ├─6-1常见模型分析1:线性模型.mkv
│ │ ├─6-2线性模型实战:青蛙过河.mkv
│ │ ├─6-3常见模型分析2:串模型.mkv
│ │ ├─6-4串模型实战:回文路径.mkv
│ │ ├─6-5常见模型分析3:区间模型(上).mkv
│ │ ├─6-6常见模型分析3:区间模型(下).mkv
│ │ ├─6-7区间模型实战:字符串折叠.mkv
│ │ ├─6-8常见模型分析4:树形模型.mkv
│ │ ├─6-9树形模型实战:谷仓涂色.mkv
│ ├─第7章算法综合实战&&全自动物流系统设计
│ │ ├─7-10本章小结.mkv
│ │ ├─7-1实战项目与章节内容简介.mkv
│ │ ├─7-2需求分析:物件装车.mkv
│ │ ├─7-3算法设计与实现:物件装车.mkv
│ │ ├─7-4需求分析:行车路线规划.mkv
│ │ ├─7-5算法设计与实现:行车路线.mkv
│ │ ├─7-6运行环境:基于Flutter和Nodejs的WebApp.mkv
│ │ ├─7-7环境配置:VSCode+Flutter.mkv
│ │ ├─7-8环境配置:VSCode+Nodejs.mkv
│ │ ├─7-9项目测试,调试,及最终效果演示.mkv
│ ├─第8章堆与堆的高级变种Heap
│ │ ├─8-10本章小结+作业说明.mkv
│ │ ├─8-1优先队列与堆:高级数据结构的敲门砖.mkv
│ │ ├─8-2堆,一种特殊的二叉树.mkv
│ │ ├─8-3堆的两种构建方法.mkv
│ │ ├─8-4堆的插入.mkv
│ │ ├─8-5堆的删除.mkv
│ │ ├─8-6堆排序.mkv
│ │ ├─8-7堆的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─8-8二项堆:可以合并的堆.mkv
│ │ ├─8-9斐波那契堆:最复杂最强大的堆.mkv
│ ├─第9章二叉搜索树基础BinarySearchTree
│ │ ├─9-1二叉搜索树BST:为何它如雷贯耳.mkv
│ │ ├─9-2BST的表示法.mkv
│ │ ├─9-3BST的插入和查找.mkv
│ │ ├─9-4BST的删除.mkv
│ │ ├─9-5BST的灵活应用&&第K小元素.mkv
│ │ ├─9-6BST的实战与复杂度分析.mkv
│ │ ├─9-7拒绝BST退化:平衡二叉搜索树.mkv
│ │ ├─9-8初识平衡化旋转.mkv
│ │ ├─9-9本章小结+作业说明.mkv






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