大模型全栈开发与AI产品经理实战

 1. 为什么选择这门大模型全栈课程？   
大模型技术正在重塑人工智能产业格局，无论是开发者还是产品经理，都需要建立从理论到实践的系统认知。本课程整合GPT-4/ChatGLM等主流技术框架，覆盖开发入门、产品设计、面试备战三大维度，通过20+实战案例与行业报告，帮助学习者快速构建AI领域核心竞争力。   

 2. 课程核心内容解析   
- 技术基础：包含《大规模语言模型：从理论到实践》等经典教材，详解PyTorch微调、LangChain应用开发等关键技术   

- 产品思维：系统讲解AI产品经理必备的数据标注、语音交互评估等技能，配套高频面试题库   

- 实战案例：涵盖金融、政务等行业的落地应用方案，如本地知识库部署、RAG优化策略等   

- 前沿动态：收录40+份最新行业白皮书，包括大模型安全伦理、智能座舱等细分领域报告   

 3. 特色学习资源一览   
课程提供"六维一体"学习体系：   

1. 开发入门：5本权威电子书+14节视频教程   

2. 产品手册：10+份AI产品设计方法论文档   

3. 面试宝典：43篇大模型八股文专项突破   

4. 案例集锦：跨行业解决方案深度剖析   

5. 学习路线：NLP/计算机视觉系统进阶图谱   

6. 工具包：含Dify、Ollama等本地化部署指南   

 4. 适合哪些人群学习？   
- 技术转型者：希望掌握大模型开发与微调的工程师   

- 产品经理：需提升AI系统化思维与解决方案设计能力   

- 求职者：备战大模型相关岗位的技术/产品面试   

- 企业管理者：了解大模型在金融、政务等场景的落地路径   

 5. 课程带来的长期价值   
通过"理论+工具+案例"三维训练，学习者不仅能掌握提示词工程、LoRA微调等技术细节，更能培养AI产品的商业化思维。配套的《产业大模型应用白皮书》等资源，可帮助持续跟踪技术演进趋势，保持行业敏感度。

资源目录列表：

├─大模型全套资料（入门+案例+产品经理知识+面试+视频+各报告+学习路线等）
│  ├─①、大模型入门资料
│  │  ├─103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024(1).pdf
│  │  ├─103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf
│  │  ├─104：一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf
│  │  ├─从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
│  │  ├─大规模语言模型：从理论到实践.pdf
│  ├─②、AI产品经理书籍与面试
│  │  ├─AI产品经理，如何面对数据挖掘？(1).pdf
│  │  ├─AI产品经理，如何面对数据挖掘？.pdf
│  │  ├─AI产品经理的必修课：系统化思维.pdf
│  │  ├─AI产品经理的价值和未来｜学习俞军老师分享有感.pdf
│  │  ├─ai产品经理面试高频100题(1).pdf
│  │  ├─AI产品经理入门手册（上）.pdf
│  │  ├─AI产品经理入门手册（下）.pdf
│  │  ├─AI产品经理书籍.pdf
│  │  ├─AI产品经理需了解的技术知识：语音识别技术（1）.pdf
│  │  ├─AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf
│  │  ├─AI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf
│  │  ├─AI时代的产品经理：应重视产品的可演进性.pdf
│  ├─③、视频教程
│  │  ├─1.AI-时代新赛道.mp4
│  │  ├─10.基于langchain+chatglm部署本地私有化知识库.mp4
│  │  ├─2.课程内容介绍.mp4
│  │  ├─3.火热AI大模型简介.mp4
│  │  ├─4.企业大模型深度认知课.mp4
│  │  ├─5.知识库、微调、AI agent.mp4
│  │  ├─6.什么是开源闭源？.mp4
│  │  ├─7.什么是提示词工程？.mp4
│  │  ├─8.如何改写提示词？.mp4
│  │  ├─9.作业讲解.mp4
│  ├─④、大模型实战落地案例
│  │  ├─大模型落地应用案例集.pdf
│  ├─⑤、大模型八股文面试
│  │  ├─10-LLMs 训练经验帖.pdf
│  │  ├─11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf
│  │  ├─12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
│  │  ├─13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf
│  │  ├─14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
│  │  ├─15-大模型 RAG 经验面.pdf
│  │  ├─16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
│  │  ├─17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf
│  │  ├─18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf
│  │  ├─19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf
│  │  ├─1-大模型（LLMs）基础面.pdf
│  │  ├─20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf
│  │  ├─21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf
│  │  ├─22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
│  │  ├─23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
│  │  ├─24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
│  │  ├─25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
│  │  ├─26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf
│  │  ├─27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
│  │  ├─28-提示学习（Prompting）篇.pdf
│  │  ├─29-LoRA 系列篇.pdf
│  │  ├─2-Layer normalization 篇.pdf
│  │  ├─30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf
│  │  ├─31-大模型（LLMs）推理面.pdf
│  │  ├─32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf
│  │  ├─33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf
│  │  ├─34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
│  │  ├─35-大模型（LLMs）评测面.pdf
│  │  ├─36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf
│  │  ├─37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf
│  │  ├─38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf
│  │  ├─39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
│  │  ├─3-LLMs 激活函数篇.pdf
│  │  ├─40-大模型（LLMs）训练集面.pdf
│  │  ├─41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf
│  │  ├─42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf
│  │  ├─43-显存优化策略篇.pdf
│  │  ├─4-Attention 升级面.pdf
│  │  ├─5-transformers 操作篇.pdf
│  │  ├─6-LLMs 损失函数篇.pdf
│  │  ├─7-相似度函数篇.pdf
│  │  ├─8-大模型（LLMs）进阶面.pdf
│  │  ├─9-大模型（LLMs）微调面.pdf
│  ├─⑥、各种报告
│  │  ├─202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告（一）：金融垂类大模型试用体验.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第一阶段.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf
│  │  ├─202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf
│  │  ├─202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf
│  │  ├─202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化？.pdf
│  │  ├─202402月更新-AI时代领先者，大装置+大模型推动AGI落地.pdf
│  │  ├─202402月更新-ChatGPT模型大更新，省级数据局陆续挂牌.pdf
│  │  ├─202402月更新-GPT商店下周正式上线，美图开放AI视觉大模型.pdf
│  │  ├─202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期，发布开源大模型CodeLlama70B.pdf
│  │  ├─202402月更新-OpenAI发布重大更新，大模型使用成本将进一步降低.pdf
│  │  ├─202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”，网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf
│  │  ├─202402月更新-Vision Pro预售火爆，国内外大模型持续迭代.pdf
│  │  ├─202402月更新-产业深度：大模型赋能座舱，智能座舱新战场.pdf
│  │  ├─202402月更新-承压，基本面，大模型，长期主义.pdf
│  │  ├─202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf
│  │  ├─202402月更新-大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期.pdf
│  │  ├─202402月更新-大模型专题报告：百模渐欲迷人眼，AI应用繁花开.pdf
│  │  ├─202402月更新-电信发布大模型，AI边缘模组闪亮CES.pdf
│  ├─⑦、课程大纲
│  │  ├─NLP知识路线.pdf
│  │  ├─大模型全栈班与算法班系统课程大纲.jpg
│  │  ├─计算机视觉路线图.pdf
│  │  ├─人工智能学习路线.pdf
│  ├─dify-main(9).zip
│  ├─ollama+dify搭建本地知识库.txt