数据结构与算法实战：22讲高效编程

 1. 为什么程序员必须掌握数据结构与算法   
数据结构与算法是编程能力的核心基础，直接影响代码质量和执行效率。本课程通过22讲系统化教学，覆盖从变量类型、控制语句等编程基础，到二叉树、图论等复杂结构的完整知识体系。无论是准备技术面试还是提升工程能力，这都是不可多得的学习资源。   

 2. 课程核心内容模块解析   
课程分为十章递进式教学：   

- 基础篇：夯实编程语言核心概念，包括变量类型、函数编写和算法分析方法   

- 线性结构：深度解析顺序表、链表及其经典操作如逆置与归并   

- 非线性结构：重点突破树与图的存储遍历、哈夫曼编码等难点   

- 实战应用：包含KMP算法、拓扑排序等20+高频面试考点精讲   

- 扩展提升：外部排序、B树等高级内容满足进阶需求   

 3. 与众不同的教学特色   
手写代码演示+双存储结构对比的教学方式独具优势：   

- 每讲均包含手工演算next数组等实操环节   

- 通过非递归遍历实现等案例培养工程思维   

- 特别加入外部排序的败者树等企业级解决方案   

 4. 适合哪些学习者   
√ 需要系统复习计算机基础的应届毕业生   

√ 准备一线大厂技术面试的求职者   

√ 希望优化代码性能的在职工程师   

√ 参加ACM/蓝桥杯等算法竞赛的学生   

 5. 课程带来的能力提升   
学完将掌握：   

- 5大经典算法：DFS/BFS、Dijkstra、Floyd等实现原理   

- 8种排序方法的适用场景与稳定性分析能力   

- 散列表冲突处理等实际开发中的解决方案   

- 递归与非递归转换的编程思维训练   

通过22小时高强度训练，学习者不仅能应对技术面试，更能建立用算法优化现实问题的系统思维。从KMP模式匹配到关键路径计算，课程用152个教学片段拆解所有难点，是编程能力蜕变的加速器。

资源目录列表：

├─22数据结构与程序基础课打包
│  ├─第一章：基础篇
│  │  ├─01.编程语言基础总结之变量类型11.mp4
│  │  ├─02.编程语言基础总结之变量类型21.mp4
│  │  ├─03.编程语言基础总结之变量类型31.mp4
│  │  ├─04.编程语言基础总结之控制语句1.mp4
│  │  ├─05.编程语言基础总结之函数1.mp4
│  │  ├─06.逻辑结构与存储结构1.mp4
│  │  ├─07.算法分析基础11.mp4
│  │  ├─08.算法分析基础21.mp4
│  │  ├─09.算法分析举例1.mp4
│  ├─第二章：线性表
│  │  ├─01.逻辑结构1.mp4
│  │  ├─02.存储结构1.mp4
│  │  ├─03.两种存储结构的特性对比1.mp4
│  │  ├─04.元素移动次数计算和静态链表1.mp4
│  │  ├─05.线性表元素插入和删除1.mp4
│  │  ├─06.建表1.mp4
│  │  ├─07.表逆置1.mp4
│  │  ├─08.取最值1.mp4
│  │  ├─09.划分1.mp4
│  │  ├─10.归并1.mp4
│  ├─第三章：栈和队列
│  │  ├─01.栈1.mp4
│  │  ├─02.队列1.mp4
│  │  ├─03.输出序列1.mp4
│  │  ├─04.各种表达式之间的转换1.mp4
│  │  ├─05.用栈实现表达式转换1.mp4
│  │  ├─06.用栈实现表达式的计算11.mp4
│  │  ├─07.用栈实现表达式的计算21.mp4
│  │  ├─08.用栈实现表达式的计算31.mp4
│  │  ├─09.循环队列的配置问题1.mp4
│  │  ├─10.双端队列1.mp4
│  │  ├─11.栈的扩展1.mp4
│  │  ├─12.括号匹配1.mp4
│  ├─第四章：串的模式匹配
│  │  ├─01.串基础11.mp4
│  │  ├─02.串基础21.mp4
│  │  ├─03.KMP算法手与手工求解next数组1.mp4
│  │  ├─04.KMP算法代码1.mp4
│  │  ├─05.求解nextval数组与代码1.mp4
│  ├─第五章：数组、矩阵与广义表
│  │  ├─01.数组1.mp4
│  │  ├─02.矩阵11.mp4
│  │  ├─03.矩阵21.mp4
│  │  ├─04.矩阵31.mp4
│  │  ├─05.广义表11.mp4
│  │  ├─06.广义表21.mp4
│  ├─第六章：树
│  │  ├─01.树的基础知识1.mp4
│  │  ├─02.二叉树的逻辑结构和存储结构1.mp4
│  │  ├─03.树与二叉树的互相转换1.mp4
│  │  ├─04.遍历1.mp4
│  │  ├─05.递归基础1.mp4
│  │  ├─06.二叉树深度优先遍历代码（递归）1.mp4
│  │  ├─07.二叉树深度优先遍历代码（非递归）1.mp4
│  │  ├─08.二叉树层次遍历和树的遍历1.mp4
│  │  ├─09.中序线索二叉树1.mp4
│  │  ├─10.前序线索二叉树1.mp4
│  │  ├─11.后序线索二叉树1.mp4
│  │  ├─12.哈夫曼树1.mp4
│  │  ├─13.由遍历序列确定二叉树11.mp4
│  │  ├─14.由遍历序列确定二叉树21.mp4
│  │  ├─15.二叉树的估计和二叉树存储表达式1.mp4
│  ├─第七章：图
│  │  ├─01.图的逻辑结构和邻接矩阵存储法1.mp4
│  │  ├─02.图的邻接表、十字链表和邻接多重表存储法1.mp4
│  │  ├─03.遍历（DFS）1.mp4
│  │  ├─04.遍历（BFS）1.mp4
│  │  ├─05.Prim算法1.mp4
│  │  ├─06.Kruskal算法1.mp4
│  │  ├─07.Dijkstra算法1.mp4
│  │  ├─08.Floyd算法1.mp4
│  │  ├─09.拓扑排序1.mp4
│  │  ├─10.关键路径1.mp4
│  ├─第八章：排序
│  │  ├─01.直接插入，简单选择和起泡排序1.mp4
│  │  ├─02.希尔排序1.mp4
│  │  ├─03.快速排序1.mp4
│  │  ├─04.堆排序11.mp4
│  │  ├─05.堆排序21.mp4
│  │  ├─06.归并排序1.mp4
│  │  ├─07.基数排序1.mp4
│  │  ├─08.稳定性分析1.mp4
│  │  ├─09.外部排序（多路归并排序）1.mp4
│  │  ├─10.外部排序（置换选择排序和最佳归并树）1.mp4
│  │  ├─11.外部排序（败者树）1.mp4
│  ├─第九章：查找
│  │  ├─01.顺序查找1.mp4
│  │  ├─02.折半查找1.mp4
│  │  ├─03.分块查找（索引顺序查找）1.mp4
│  │  ├─04.二叉排序树（概念，查找递归代码演示）1.mp4
│  │  ├─05.二叉排序树（插入和删除）1.mp4
│  │  ├─06.平衡二叉树1.mp4
│  │  ├─07.B-树（查找和插入操作）1.mp4
│  │  ├─08.B-树（删除操作）和B+树1.mp4
│  │  ├─09.散列表11.mp4
│  │  ├─10.散列表21.mp4
│  ├─第十章：算法分析补充
│  │  ├─01.线性结构算法分析1.mp4
│  │  ├─02.非线性结构算法分析1.mp4
│  │  ├─03.汉诺塔问题算法分析1.mp4
│  │  ├─04.排序算法分析11.mp4
│  │  ├─05.排序算法分析21.mp4