GPT大模型部署使用AIGC实战落地方案

 1. 为什么你需要学习GPT大模型？   
GPT大模型正在重塑人工智能应用生态，从智能客服到内容创作，其多场景落地能力已成为技术从业者的核心竞争力。本课程系统讲解大模型技术架构、部署方法及AIGC实战，帮助学习者快速掌握行业前沿工具，解决实际业务中的自然语言处理难题。   

 2. 课程核心内容拆解   
课程采用"基础+进阶+实战"三维体系：   

- 技术基础：Transformer原理、Prompt工程设计、OpenAI生态解析   

- 部署实战：账号注册、API接入、防封策略、ChatGLM-6B等开源模型部署   

- AIGC应用：规模化图像/文案生成、LangChain框架、ControlNet技术应用   

特别包含科研工具链与办公自动化场景案例，直击大模型应用痛点。   

 3. 与众不同的课程特色   
分层教学设计显著提升学习效率：   

1. 预习课夯实概念基础（如大模型技术模块拆解）   

2. 直播课深入技术细节（含Week1-Week5渐进式训练）   

3. 防坑指南类内容（如ChatGPT账号安全防护）   

独创的"提示工程双模块"教学（自然语言+编程语言Prompts）助力精准调参。   

 4. 适合哪些人群学习？   
- 希望将GPT技术应用于实际业务的开发者   

- 需要提升AIGC生产力的内容创作者   

- 研究深度学习/NLP方向的高校师生   

- 寻求技术转型的IT从业人员   

课程对硬件要求友好，提供云端部署替代方案。   

 5. 你能获得的实战能力   
完成学习后将掌握：   

✅ 企业级部署能力：从账号注册到API无缝接入全流程   

✅ Prompt工程方法论：编写高效提示词的标准化模板   

✅ AIGC工业化生产：批量生成图文内容的技术方案   

✅ 模型微调技巧：OpenAI Fine-tuning与开源框架实践   

这套课程的价值在于将碎片化的GPT知识整合为可落地的技术体系，通过16+课时直播+预习的强化训练，带你跨越从理论到商业应用的鸿沟。

资源目录列表：

├─GPT大模型部署使用AIGC实战落地方案
│  ├─01-02.【预习课】Lesson-1.1-GPT大模型基本概念.mp4
│  ├─03.【预习课】Lesson-1.2-大模型技术模块内容介绍.mp4
│  ├─04.【预习课】Lesson-1.3-提示工程部分内容介绍.mp4
│  ├─05.【预习课】Lesson-1.4-AIGC技术部分内容介绍.mp4
│  ├─06.【预习课】Lesson-2.1-谷歌邮箱Gmail注册.mp4
│  ├─07.【预习课】Lesson-2.2-OpenAI账号注册.mp4
│  ├─08.【预习课】Lesson-2.3-ChatGPT-Plus升级流程.mp4
│  ├─09.【预习课】Lesson-2.4-ChatGPT防封指南.mp4
│  ├─10.Week1-1-无缝接入大模型应用！(直播2023.05.13).mp4
│  ├─11.Week1-2-GPT架构与transformer原理详解(直播2023.05.14).mp4
│  ├─12.Week2-1-提示工程之自然语言Prompts(直播2023.05.20).mp4
│  ├─13.Week2-2-提示工程之编程语言Prompts(直播2023.05.21).mp4
│  ├─14.Week3-1-大模型编程与科研工具(直播2023.05.27).mp4
│  ├─15.Week3-2-大模型办公与数据分析工具(直播2023.05.28).mp4
│  ├─17_Week4-2-ConrtolNet与规模化文案生成工具(直播2023.06.18).mp4
│  ├─18_Week5-1.1-大模型技术学习目标和内容规划.mp4
│  ├─19_Week5-1.2-OpenAI在线大模型生态介绍.mp4
│  ├─20_Week5-1.3-开源大模型生态与ChatGLM-6B大模型介绍.mp4
│  ├─21_Week5-2.1-大语言模型的基本深度学习概念补充讲解.mp4
│  ├─22_Week5-2.2-OpenAI-Fine-tuning-API简介.mp4
│  ├─23_Week5-2.3-开源微调框架入门介绍.mp4
│  ├─24_Week5-3-大模型课程硬件要求说明.mp4
│  ├─25_Week5-4-LangChain入门介绍.mp4
│  ├─16_Week4-1-规模化图像生成工具(直播2023.06.17).mp4