算法数据结构体系学习班

 1. 为什么算法与数据结构是程序员必备技能   
算法与数据结构是计算机科学的核心基础，直接影响代码效率与系统性能。本课程通过40+小时系统讲解，覆盖从基础数据结构到高级算法的完整知识体系，帮助学习者建立清晰的编程思维框架。课程特别适合准备技术面试或希望提升工程能力的开发者，内容设计遵循认知规律，由浅入深构建知识网络。 

 2. 课程核心内容体系详解   
课程分为六大进阶模块：   

- 基础篇：复杂度分析、二分法、异或运算等底层原理   

- 数据结构精讲：堆/前缀树/线段树等高频数据结构实现   

- 算法思想突破：贪心算法、并查集、Morris遍历等经典范式   

- 动态规划专题：用7课时详解暴力递归到DP的转化技巧   

- 高频面试题型：窗口最大值、单调栈、KMP等必考题型   

- 扩展应用：AC自动机、后缀数组等工业级解决方案   

 3. 与众不同的教学特色   
课程采用"三维学习法"：   

1. 理论推导：每个算法都配数学证明与复杂度分析   

2. 代码实现：提供可运行的Java/C++参考实现   

3. 实战场景：结合LeetCode高频题演示应用技巧   

特别值得关注的是第25-30节，通过窗口结构、Manacher算法等案例，展示如何将抽象算法转化为实际工程代码。 

 4. 适合哪些人群学习   
本课程经过精心设计，特别适合：   

- 准备技术面试的应届毕业生   

- 希望突破职业瓶颈的1-3年开发者   

- 需要系统补强算法基础的非科班从业者   

- 参加编程竞赛的在校学生   

课程要求学习者具备基础编程能力（熟悉任一主流语言），无需预先掌握高等数学。 

 5. 课程带来的能力提升   
完成学习后，你将能够：   

✔ 独立分析算法时间复杂度与空间复杂度   

✔ 熟练应用10+种核心数据结构解决工程问题   

✔ 掌握动态规划的状态转移方程推导方法   

✔ 快速识别面试题中的算法套路与优化思路   

✔ 实现从暴力解法到最优解的系统优化   

这套课程的价值在于体系化知识梳理，避免碎片化学习带来的认知盲区。通过二叉树递归套路、四边形不等式等进阶内容，学习者能建立真正的算法思维，而不仅是记忆解题模板。

资源目录列表：

├─深度、全体系的算法课-算法数据结构体系学习班
│  ├─第10节排序总结、链表相关面试题.mp4
│  ├─第11节二叉树基本算法（上）.mp4
│  ├─第12节二叉树的基本算法（下）.mp4
│  ├─第13节二叉树的基本算法+二叉树的递归套路.mp4
│  ├─第14节贪心算法（上）.mp4
│  ├─第15节贪心算法（下）.mp4
│  ├─第16节并查集及其相关题目.mp4
│  ├─第17节图.mp4
│  ├─第18节认识一些经典递归过程.mp4
│  ├─第19节暴力递归到动态规划（一）.mp4
│  ├─第1节算法和数据结构路线、注意点与常见问题.mp4
│  ├─第20节暴力递归到动态规划（二）.mp4
│  ├─第21节暴力递归到动态规划（三）.mp4
│  ├─第22节暴力递归到动态规划（四）.mp4
│  ├─第23节暴力递归到动态规划（五）.mp4
│  ├─第24节暴力递归到动态规划（六）.mp4
│  ├─第25节窗口内最大值或最小值的更新结构.mp4
│  ├─第26节单调栈结构.mp4
│  ├─第27节单调栈（续）、由斐波那契数列讲述矩.mp4
│  ├─第28节KMP算法.mp4
│  ├─第29节Manacher算法.mp4
│  ├─第2节认识复杂度、对数器、二分法.mp4
│  ├─第30节bfprt算法、蓄水池算法.mp4
│  ├─第31节Morris遍历.mp4
│  ├─第32节线段树.mp4
│  ├─第33节IndexTree、AC自动机.mp4
│  ├─第34节与哈希函数有关的结构.mp4
│  ├─第35节资源限制类题目的解题套路.mp4
│  ├─第36节有序表（上）.mp4
│  ├─第37节有序表（中）.mp4
│  ├─第38节有序表（下）.mp4
│  ├─第39节根据对数器找规律、根据数据量猜解法.mp4
│  ├─第3节异或运算相关面试题.mp4
│  ├─第40节根据数据量猜解法（续）、卡特兰数.mp4
│  ├─第41节子数组达到规定累加和的最大长度系列问.mp4
│  ├─第42节四边形不等式技巧（上）.mp4
│  ├─第43节四边形不等式技巧（下）.mp4
│  ├─第44节状态压缩的动态规划.mp4
│  ├─第45节DC3生成后缀数组详解.mp4
│  ├─第46节后缀数组解决的面试题.mp4
│  ├─第47节动态规划猜法中和外部信息简化的相关.mp4
│  ├─第48节动态规划猜法中和外部信息简化的相关.mp4
│  ├─第4节一些基础的数据结构.mp4
│  ├─第5节归并排序及其相关面试题.mp4
│  ├─第6节归并排序附加题、随机快速排序.mp4
│  ├─第7节堆和堆排序.mp4
│  ├─第8节加强堆.mp4
│  ├─第9节前缀树、不基于比较的排序、排序稳定性.mp4