大数据算法实战（哈工大王宏志）

 1. 课程核心价值解析   
《大数据算法精讲与实战应用》由哈尔滨工业大学王宏志教授系统讲授，课程从算法基础到MapReduce并行处理层层递进，重点覆盖亚线性算法、外存结构等大数据处理核心技术。通过10大模块的深度剖析，帮助学习者建立完整的算法知识体系，并掌握实际工程中的应用方法。   

课程特别强调算法设计与问题求解的思维训练，每个知识点均配有典型场景案例分析，如数据流频繁元素检测、生成树权重计算等，有效衔接理论与工程实践。   

 2. 权威讲师背景介绍   
王宏志教授作为哈工大计算机学院博士生导师，长期从事大数据管理与分析领域研究，主持多项国家重点研发计划项目。其团队在VLDB、SIGMOD等顶级会议发表论文百余篇，具有丰富的产学研结合经验。   

本课程凝聚了王教授团队在大数据算法领域十余年的研究成果，尤其在外存算法和众包计算等前沿方向，提供了独到的技术视角和实战方法论。   

 3. 课程模块亮点拆解   
- 亚线性算法精要：详解水库抽样、平面图直径等经典算法，突破海量数据下的计算效率瓶颈   

- 外存存储体系：深入解析B树、KD树结构设计，解决磁盘I/O密集型任务的性能优化问题   

- MapReduce实战：从单词统计到图算法实现，掌握分布式计算的完整设计范式   

- 众包算法创新：剖析群体智能在数据质量优化、复杂问题求解中的独特价值   

 4. 适合哪些学习者   
本课程面向计算机相关专业研究生及大数据开发工程师，需要具备基础的算法和数据结构知识。对于以下人群具有显著提升作用：   

- 需要处理TB级数据的分布式系统开发者   

- 从事推荐系统、用户行为分析的数据科学家   

- 准备攻读大数据方向的研究生   

 5. 独特的学习资源组合   
课程除视频讲解外，提供完整讲义资料包（含算法实现示例），包含：   

- 各章节知识图谱与重点公式推导   

- 典型工业场景的算法选型指南   

- 亚线性算法复杂度对比分析表   

- MapReduce作业调优checklist   

通过系统学习，不仅能理解《数据流中频繁元素检测》《生成树权重计算》等复杂算法的实现逻辑，更能掌握根据数据特征选择最优算法的工程决策能力。

资源目录列表：

├─大数据算法-哈尔滨工业大学-王宏志
│  ├─第01讲大数据算法概述
│  │  ├─1.1大数据的定义与特点.mp4
│  │  ├─1.2.1大数据算法-求解大数据上计算问题的过程.mp4
│  │  ├─1.2.2大数据算法-大数据算法的定义.mp4
│  │  ├─1.2.3大数据算法-大数据算法的特点与难点.mp4
│  │  ├─1.3大数据算法设计与分析.mp4
│  ├─第02讲亚线性算法
│  │  ├─2.1亚线性算法的定义.mp4
│  │  ├─2.2水库抽样—空间亚线性算法.mp4
│  │  ├─2.3平面图直径—时间亚线性计算算法.mp4
│  │  ├─2.4全0数组判定—时间亚线性判定算法.mp4
│  ├─第03讲亚线性算法例析
│  │  ├─3.1.1数据流中频繁元素-基础知识.mp4
│  │  ├─3.1.2数据流中频繁元素-算法与分析.mp4
│  │  ├─3.2.1生成树权重(一).mp4
│  │  ├─3.2.2生成树权重(二).mp4
│  │  ├─3.3数组有序性判定.mp4
│  ├─第04讲外存算法概述
│  │  ├─4.1外存存储结构与外存算法.mp4
│  │  ├─4.2.1外存排序算法(一).mp4
│  │  ├─4.2.2外存排序算法(二)[可选学].mp4
│  │  ├─4.3外存查找树.mp4
│  ├─第05讲外存查找结构
│  │  ├─5.1.1B树(一).mp4
│  │  ├─5.1.2B树(二).mp4
│  │  ├─5.2KD树.mp4
│  ├─第06讲外存图数据算法
│  │  ├─6.1表排序及其应用.mp4
│  │  ├─6.2时间前向处理方法.mp4
│  │  ├─6.3缩图法.mp4
│  ├─第07讲基于MapReduce的并行算法设计
│  │  ├─7.1MapReduce概述.mp4
│  │  ├─7.2字数统计.mp4
│  │  ├─7.3平均数计算.mp4
│  │  ├─7.4单词贡献矩阵的计算.mp4
│  ├─第08讲MapReduce算法例析
│  │  ├─8.1连接算法.mp4
│  │  ├─8.2.1图算法(一）.mp4
│  │  ├─8.2.2图算法(二).mp4
│  ├─第09讲超越MapReduce的并行大数据处理
│  │  ├─9.1基于迭代处理平台的并行算法.mp4
│  │  ├─9.2基于图处理平台的并行算法.mp4
│  ├─第10讲众包算法
│  │  ├─10.1众包的定义.mp4
│  │  ├─10.2众包的实例.mp4
│  │  ├─10.3众包的要素.mp4
│  │  ├─10.4众包算法例析.mp4
│  ├─课程封面图-大数据算法.png
│  ├─课程讲义(+rr10%)(7C73FF31).rar
│  ├─课程介绍及抓取说明.txt
│  ├─课程目录-大数据算法.jpg
│  ├─免责声明.txt
│  ├─抓取档目录结构.txt