AI设计进阶：深度学习与模型训练实战

 1. 为什么选择这门AI设计进阶课程？   
深度学习正在重塑设计行业，但多数教程仅停留在工具使用层面。本课程从底层逻辑出发，系统讲解模型训练全流程，特别针对设计领域需要的LoRA微调技术进行深度剖析。通过7个核心模块+3个实战案例，带你突破AI辅助设计的技能瓶颈。   

 2. 课程核心内容拆解   
- 基础筑基：详解神经网络工作原理与训练数据预处理（对应01-02课）   

- 微调方法论：剖析Full Fine-tuning与LoRA的区别与适用场景（03-04课）   

- LoRA实战三部曲：从参数配置、训练执行到效果测试完整闭环（05系列课）   

- 高阶技巧：Tag处理技巧、模型融合策略及云端训练优化（06系列课）   

 3. 三大独家实战亮点   
「LoRA针对性训练」模块将教会你：   

① 如何用Tensorboard监控训练过程 ② 解决过拟合问题的7种策略 ③ 设计类模型特有的标签处理方法。课程提供可复用的代码模板与参数组合方案，避免初学者踩坑。   

 4. 适合哪些人群学习？   
- 已掌握Stable Diffusion等工具基础操作的设计师   

- 希望理解AI模型底层逻辑的技术型创作者   

- 需要定制专属风格模型的插画师/视觉设计师   

课程要求具备Python基础语法知识，但提供配套代码注释与调试指南。   

 5. 与其他课程的差异化价值   
相比同类课程只讲理论或单纯演示工具，本课程独创「训练-测试-优化」三角循环体系：   

1) 每个技术点配套训练数据集   

2) 提供loss值异常排查手册   

3) 包含设计领域特训案例库（如二次元角色一致性控制）   

通过这门课程，你不仅能掌握当前主流的LoRA训练技术，更能建立可持续迭代的AI设计能力体系。从被动使用现成模型到主动创造定制化解决方案，实现设计生产力的真正跃迁。