电商直播培训电商运营必须懂的数据分析技巧

面对无尽的竞争， 满足用户越来越困难。销售KPI销售电子商务运营r？这是非常关键的。但感觉和经验远远不够。电子商务操作必须包含在数据中，采矿市场的数据机会。这篇文章使用商品？儿童鞋？作为样本。在Tmall 6000儿童鞋产品中，选择儿童鞋在过去3。0个销售日内被选中作为数据收集的示例。

数据采集？?示例：

• 时间维度：4 AO？

  2018年 - 2018年9月4日

• 数据示例：TMALL儿童鞋分类销售620（儿童TMALL鞋总数）。

  3％，总计6那000）

• 数据字段：价格， 产品名称， 产品链接， 商店的名字， 商店链接， 每月交易（数字）， 评估数量， 图像URL地址

收集结果的示例：

为儿童数据捕获Tmall Top 620销售鞋

拍照TMALT TOP 620销售儿童鞋电商运营干货

以下是分析结果：

80％的父母选择低于100元的儿童鞋。

数据，儿童销售620鞋，产品的价格集中在一起25-100元价格范围，解释这个价格范围，父母欢迎，这为交易提供了参考？制作新产品， 新关税和共同考虑？TS。电商运营干货

数据，100元或更少产品占近30天的销售81％那产品低于50元占近30个销售日的56％。描述80％的父母被偏向于儿童的鞋产品，小于100元。电商运营干货

调查分析后，主要原因是以下3观点：

1. 孩子从0到7岁的孩子快速，高频鞋的频率，一双鞋子可以携带1-2个月，或3-6个月将被取代;

2. 0-7岁儿童的房子成长为80， 90年后，劳动收入属于平均值;

3. 孩子们还有其他费用，如衣服， 奶粉， 早教， 等等。

   与其他产品相比，父母被偏见，以节省鞋子消耗的费用。

操作建议：我们需要考虑用户关于新产品的开发， 定价结构， 宣传鞋宣传渠道。?葛， 回， 城市的分布像。。一样好消费者心理和消费。

秋季和春季鞋子更好地销售。

数据，秋季鞋子超过30天的销售额387％那春秋超过30天的销售额274％。秋天， 春天是近30天的主要支付。随着季节的变化，秋天迟到了。快速发展中的儿童，低免疫力，自我保护能力很低。所以， 父母将根据季节改变。买鞋子回应季节性温度。毕竟， 宝宝生病了。这是一个成年人。

操作建议：

1. 推进鞋子春秋，准备秋季儿童鞋的需求;

2. 更改产品名称，将产品名称的名称添加到单词“秋， 春天”。

   增加用户恢复的用户的可能性。

定价和营销策略很重要。

Tmall， 带孩子的鞋子月销售前620个数据

前面的是Tmall儿童鞋中的620个前620个数据。您可以比较您自己的商店数据，测量它们之间的差距，和您仔细分析的差距是多少？我在哪里可以改善？

我们发现每月交易前2个月亮衣服特许经营商店不会进入月球水中的前10名，文盲虽然音量很大那但低单位价格。我没有思考10月。安踏安踏儿童服装店旗舰和大黄蜂旗舰店那像月光一样前1名和TOP4。.

数据，安踏， 平均大黄蜂乘客法案达到100多元。输入他们的商店，2主要攻击4-10岁学龄前儿童主要是平均值超过100元那从月球上拿水。

操作建议：

1. 0-6岁学费的价格一般小于100元。

   6-10岁学校的保存略高。

   偏有超过100元;

2. 这不是价格， 它越便宜，用户会议全面考虑品牌等综合因素， 质量， 评估那从平均选择;

3. 当新的价格， 促销折扣，有必要考虑心理学和用户竞争的价格营销策略。

   同时， 我们需要考虑利润和公司吗？

   产品的TS。

   对定价和营销策略非常重要。

九月开始学校季节，小白鞋成为最受欢迎的儿童鞋。

小白鞋已被翻译成近30天，每月流量有贡献

我25岁？T和9月4日，用八个MacWorking系列儿童鞋数据，发现10天那小白鞋是嗖嗖嗖嗖嗖前1名那促成了第30个月34。89％那月光贡献2881％.如果爪子想知道这幅小白鞋的浪潮将持续多久，有资格的9月14日数据仍然进行了比较。

抓住TMALL销售TOP1小白鞋用户评论

词汇分析

用户最关心的评估：

质量， 风格， 舒适， 嘘， 气味， 切， 价格， 易于交付， 交货速度（学校降水， 推荐的同事; 送礼物， 促销活动。

顶级销售1儿童的评估时间分配

数据，父母评估集中22 AO？T - 9月2日那据指出，父母开始在学校开始前准备进气材料。

操作建议：

1. 复制电子商务儿童鞋业务活动日历那儿童鞋产品中的热门营销点是什么; 一年中的一天， 1月新年， 行进， 61天的孩子， 618电子商务， 6， 7， 暑假， 九月， 九月中秋节， 国庆日， 双11， 双12， 十二月没有？

   湖

2. 营销天气提前1-2个月，准备好,作为爆炸， 营销减少， 营销活动， 复制， 设计， 累积用户评估， 单一支持， 制备物流， 等等。

电子商务分析框架：