人工智能OpenCV 价值2000元的教程（课件+源码）

教程目录：

┣━第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）

┃  ┣━01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建

┃  ┣━02-加载、修改、保存图像

┃  ┣━03-矩阵的掩膜操作

┃  ┣━04-Mat对象

┃  ┣━05-图像操作

┃  ┣━06-图像混合

┃  ┣━07-调整图像亮度与对比度

┃  ┣━08-绘制形状与文字

┃  ┣━09-模糊图像一

┃  ┣━10-图像模糊二

┃  ┣━11-膨胀与腐蚀

┃  ┣━12-形态学操作

┃  ┣━13-形态学操作应用-提取水平与垂直线

┃  ┣━14-图像金字塔-上采样与降采样

┃  ┣━15-基本阈值操作

┃  ┣━16-自定义线性滤波

┃  ┣━17-处理边缘

┃  ┣━18-Sobel算子

┃  ┣━19-Laplance算子

┃  ┣━20-Canny边缘检测

┃  ┣━21-霍夫变换-直线

┃  ┣━22-霍夫圆变换

┃  ┣━23-像素重映射(cv__remap)

┃  ┣━24-直方图均衡化

┃  ┣━25-直方图计算

┃  ┣━26-直方图比较

┃  ┣━27-直方图反向投影(Back Projection)

┃  ┣━28-模板匹配(Template Match)

┃  ┣━29-轮廓发现

┃  ┣━30-凸包-Convex Hull

┃  ┣━31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框

┃  ┣━32-图像矩(Image Moments)

┃  ┣━33-点多边形测试

┃  ┣━34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01

┃  ┣━35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02

┃  ┣━课程配套PPT

┃  ┣━课程配套源代码

┣━第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）

┃  ┣━01-概述

┃  ┣━02-OpenCV3.1.0编译

┃  ┣━03-Harris角点检测-01

┃  ┣━04-Harris角点检测-02

┃  ┣━05-Shi-Tomasi角点检测

┃  ┣━06-自定义角点检测器-01

┃  ┣━07-自定义角点检测器-02

┃  ┣━08-亚像素级别角点检测

┃  ┣━09-SURF特征检测-01

┃  ┣━10-SURF特征检测-02

┃  ┣━11-SIFT特征检测-01

┃  ┣━12-SIFT特征检测-02

┃  ┣━13-HOG特征检测-01

┃  ┣━14-HOG特征检测-02

┃  ┣━15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01

┃  ┣━16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02

┃  ┣━17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03

┃  ┣━18-积分图计算

┃  ┣━19-Haar特征

┃  ┣━20-特征描述子

┃  ┣━21-FLANN特征匹配

┃  ┣━22-平面对象识别

┃  ┣━23-AKAZE局部匹配-01

┃  ┣━24-AKAZE局部匹配-02

┃  ┣━25-Brisk特征检测与匹配

┃  ┣━26-级联分类器 – 人脸检测

┃  ┣━课程配套PDF

┃  ┣━课程配套源代码

┣━第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）

┃  ┣━01-概述

┃  ┣━02-案例一 切边-01

┃  ┣━03-案例一 切边-02

┃  ┣━04-案例一 切边-03

┃  ┣━05-案例二 直线检测-01

┃  ┣━06-案例二 直线检测-02

┃  ┣━07-案例三 对象提取-01

┃  ┣━08-案例三 对象提取-02

┃  ┣━09-案例四 对象计数-01

┃  ┣━10-案例四 对象计数-02

┃  ┣━11-案例五 透视校正-01

┃  ┣━12-案例五 透视校正-02

┃  ┣━13-案例五 透视校正-03

┃  ┣━14-案例五 透视校正-04

┃  ┣━15-案例六 对象提取与测量

┃  ┣━课程配套PDF

┃  ┣━课程配套源代码

┣━第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）

┃  ┣━01-概述

┃  ┣━02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01

┃  ┣━03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02

┃  ┣━04-Haar与LBP级联分类器使用-01

┃  ┣━05-Haar与LBP级联分类器使用-02

┃  ┣━06-HAAR猫脸检测

┃  ┣━07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01

┃  ┣━08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02

┃  ┣━09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03

┃  ┣━10-HAAR级联数据文件结构与精简

┃  ┣━11-HAAR_LBP级联分类器训练-01

┃  ┣━12-HAAR_LBP级联分类器训练-02

┃  ┣━13-HAAR_LBP级联分类器训练-03

┃  ┣━课程配套PDF

┃  ┣━课程配套源代码

┣━第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）

┃  ┣━01-概述

┃  ┣━02-KMeans方法-原理

┃  ┣━03-KMeans方法-数据聚类

┃  ┣━04-KMeans方法-图像分割

┃  ┣━05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类

┃  ┣━06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割

┃  ┣━07-分水岭分割方法-原理

┃  ┣━08-分水岭分割方法-对象分离与计数01

┃  ┣━09-分水岭分割方法-对象分离与计数02

┃  ┣━10-分水岭分割方法-图像分割

┃  ┣━11-Grabcut原理与演示应用-原理

┃  ┣━12-Grabcut原理与演示应用-代码演示

┃  ┣━13-案例实战一证件照背景替换-01

┃  ┣━14-案例实战一证件照背景替换

┃  ┣━15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01

┃  ┣━16-案例实战一绿幕背景视频抠图

┃  ┣━课程配套PDF

┃  ┣━课程配套代码与图片

┣━第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）

┃  ┣━01-概述

┃  ┣━02-视频读写-01

┃  ┣━03-视频读写-02

┃  ┣━04-背景消除建模(BSM)-01

┃  ┣━05-背景消除建模(BSM)-02

┃  ┣━06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01

┃  ┣━07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02

┃  ┣━08-光流的对象跟踪-01

┃  ┣━09-光流的对象跟踪-02

┃  ┣━10-光流的对象跟踪-03

┃  ┣━11-光流的对象跟踪-04

┃  ┣━12-CAMShift对象跟踪

┃  ┣━13-CAMShift对象跟踪-02

┃  ┣━14-CAMShift对象跟踪-03

┃  ┣━15-CAMShift对象跟踪-04

┃  ┣━16-视频中移动对象统计

┃  ┣━17-扩展模块中的跟踪方法介绍

┃  ┣━18-扩展模块中的多对象跟踪

┃  ┣━课程配套源代码

┃  ┣━课程配套课件

┣━第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）

┃  ┣━01-DNN模块概述

┃  ┣━02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01

┃  ┣━03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02

┃  ┣━04-使用SSD模型实现对象检测-01

┃  ┣━05-使用SSD模型实现对象检测-02

┃  ┣━06-MobileNet模型实时对象检测

┃  ┣━07-FCN模型实现图像分割-01

┃  ┣━08-FCN模型图像分割-02

┃  ┣━09-CNN模型预测性别与年龄

┃  ┣━10-GOTURN模型实现视频对象跟踪

┃  ┣━课程配套PDF

┃  ┣━课程配套源代码

┣━第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）

┃  ┣━01-概述与环境准备

┃  ┣━02-均值方差与协方差 协方差矩阵

┃  ┣━03-特征值与特征向量

┃  ┣━04-PCA原理与应用-01

┃  ┣━05-PCA原理与应用-02

┃  ┣━06-人脸识别算法之EigenFace-01

┃  ┣━07-人脸识别算法之EigenFace-02

┃  ┣━08-人脸识别算法之FisherFace

┃  ┣━09-人脸识别算法之LBPH

┃  ┣━10-案例-实时人脸识别应用开发-01

┃  ┣━11-案例-实时人脸识别应用开发-02

┃  ┣━课程配套PDF

┃  ┣━课程配套源代码