Mahout零基础入门到精通实战视频教程(全套)


Mahout零基础入门到精通实战视频教程(全套)


Mahout 介绍:
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。
Mahout是Hadoop家族中与众不同的一个成员,是基于一个Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。Mahout是一个跨学科产品,同时也是我认为Hadoop家族中,最有竞争力,最难掌握,最值得学习的一个项目之一。

什么样的人适合学习Mahout :
Mahout为数据分析人员,解决了大数据的门槛;为算法工程师,提供基础的算法库;为Hadoop开发人员,提供了数据建模的标准;为运维人员,打通了和Hadoop连接。

课程目录:
【重点课程】01.Mahout入门与项目实战 20课
【重点课程】02.Mahout机器学习平台 7课
【学习资料】03.Mahout精选学习资料
【软件工具】04.hadoop家族安装包

链接:http://pan.baidu.com/s/1hrI20LI 密码:dyps

防失效,分流:
01.Mahout入门与项目实战 20课
链接:http://pan.baidu.com/s/1bpjGXwr 密码:wv5c

02.Mahout机器学习平台 7课
链接:http://pan.baidu.com/s/1eS5pAnC 密码:n385

03.Mahout精选学习资料
链接:http://pan.baidu.com/s/1jIFqQe6 密码:evoh

04.hadoop家族安装包
链接:http://pan.baidu.com/s/1o7PbOBg 密码:macp

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