[大数据] 2018百战程序员大数据全套视频教程

	

	
 

	

	目录1 P' M0 d$ ?0 Y, u: ]( G

	├─2018-04-02(Linux).rar) K* [" G, \) g( Y

	├─2018-04-03(Linux).rar" ~$ W) A/ }* [  s  q' T

	├─2018-04-04(Linux).rar8 x* n; y1 v3 w8 d

	├─2018-04-08(高并发-LVS).rar- O  `. w6 A0 y" [' I

	├─2018-04-09(高并发-keepalived-ngix).rar

	├─2018-04-10(hadoop-HDFS简介).rar

	├─2018-04-11(hadoop-搭建-HA-ZK).rar

	├─2018-04-12(hdfs_eclipse代码演示).rar

	├─2018-04-13(hadoop-mapReduce源码分析).rar6 F6 a) r5 Z6 g8 J9 p; f  y

	├─2018-04-16(MapReduce案例分析)-周志垒.rar6 o; P! ^+ S/ `9 Q9 Q2 V

	├─2018-04-17(hive简介和搭建).rar. y2 L$ G1 R  `( M

	├─2018-04-18(hive分区，案例，使用).rar# J- z/ l( |) Z" ~# I4 I! t2 G

	├─2018-04-19(HBase简介-搭建).rar

	├─2018-04-20(hbase代码演示).rar

	├─2018-04-23(hadoop商城项目讲解).rar- U4 I$ w9 h, R2 w5 B1 l- Q% `

	├─2018-04-24(flume-hdfs链接起来).rar

	├─2018-04-25(维度-mysql).rar

	├─2018-04-26(写一个活跃用户的案例).rar

	├─2018-04-27(hdfs-hbase调优).rar

	├─2018-05-02(redis)-焦润.rar

	├─2018-05-03(redis、zk集群).rar6 i; ?# _( y% u% s% T  j

	├─2018-05-04(ElasticSearch).rar

	├─2018-05-07(Storm).rar4 ?; ?' e3 D* P  f

	├─2018-05-08(storm容错机制-).rar: h2 r$ m% o5 o+ Z

	├─2018-05-09(storm框架案例--事务--kafaka).rar

	├─2018-05-11(scala).rar1 ^" ~# r- i$ q5 X+ ^3 z9 @

	├─2018-05-14(python).rar

	├─2018-05-15.rar: E8 p, U5 v0 g- u

	├─2018-05-16(spark).rar

	├─2018-05-17(spark).rar7 x$ ?+ y/ S$ {) S& {" {2 h

	├─2018-05-18(spark资源分配).rar; K1 Q" z! v! t5 d" q

	├─2018-05-19(spark-复习).rar9 F5 r. l, v+ N# r7 L

	├─2018-05-23(spark-sql-hive).rar9 [  @2 B$ m, A" e7 w

	├─2018-05-24(spark-UDF).rar' Y6 Z- W% [4 v+ K; C( b

	├─2018-05-25(spark-kafka-项目开头).rar

	├─2018-05-28(spark项目一).zip

	├─2018-05-29 (spark项目二).zip

	├─2018-05-30(Spark).rar

	├─2018-05-31(Spark).rar

	├─2018-06-01(Spark).rar

	├─2018-06-02(机器学习).rar

	├─2018-06-03(机器学习+百度路况预测).rar

	├─2018-06-07(CDH搭建).rar% t+ K  d1 n0 S' Y8 h: }! ]3 e

	├─2018-06-08(CDH讲解).rar6 X. z* r" m" f6 M, s. U" t! \

	├─2018-06-09(机器学习-推荐系统).rar

	├─2018-06-10(机器学习-推荐系统).rar

	├─2018-06-11(机器学习-推荐系统).rar9 h6 k1 s+ Z: o2 U% X

	├─2018-06-12(机器学习-推荐系统).rar

	├─大数据面试复习总结

	│  ├─大数据面试复习----人事面试常问的问题总结# G* ^0 r& e2 s) K; J

	│  │  ├─人事面试技巧总结.pdf

	│  ├─大数据面试复习----常问问题分析

	│  │  ├─面试题规律总结.docx5 c& Y1 ^- f" I$ A

	│  ├─大数据面试复习----数据结构和算法+其他

	│  │  ├─面试常问类型.pdf+ L5 x3 a5 k1 ?2 Y+ N2 y% D* E

	│  ├─大数据面试复习----画重点----思维导图, R0 d+ l  s$ c0 g5 i

	│  │  ├─Flume.png

	│  │  ├─Hadoop.png

	│  │  ├─Hbase.png6 v" d  p) X# {

	│  │  ├─Hive.png  O( @5 c  t* i# k7 H

	│  │  ├─Kafka.png' c# r2 O/ [* `+ U; z4 A

	│  │  ├─Redis.png. o+ `# h' _: L" ]8 C

	│  │  ├─Scala.png2 y7 e) }; t. p' ]( z

	│  │  ├─SparkSql.png, }( z8 v4 I- H3 N9 p5 k

	│  │  ├─SparkStreaming.png

	│  │  ├─Sqoop.png" ?' R0 U0 W/ {

	│  │  ├─Storm.png

	│  │  ├─sparkcore-旧版.jpg

	│  │  ├─推荐系统总结思维导图.jpg

	│  │  ├─数据结构和算法.png

	│  │  ├─机器学习基础总结思维导图.jpg

	│  │  ├─设计模式.jpg

	│  ├─大数据面试复习----简历编写6 c7 J+ s% }) b6 m

	│  │  ├─以简历方式复习的模板.doc# i7 D: C- ^4 p  J0 {1 B: |

	│  │  ├─优秀简历的编写思路.pdf

	│  │  ├─参考简历# ^& c* }* y9 m7 q

	│  │  │  ├─XXXX20151105 (1).docx2 V; P/ n6 W" u, z$ Z

	│  │  │  ├─XXXX20151105 (1).pdf.pdf1 z& `; ?6 u! h8 i" S

	│  │  │  ├─XXX_简历_4.25.doc0 S9 A! o7 J- X6 E: S. ~+ d' P1 `

	│  │  │  ├─xxxx简历.docx

	│  │  │  ├─参考简历.pdf" B$ w2 m* j" E5 c- d# P: S

	│  │  │  ├─大数据开发0824.wps

	│  │  │  ├─简历 .doc+ ]" |0 ?  ]" b/ b: ~! T* Z7 g' h

	│  │  │  ├─简历2.4.doc. s# g% {1 V' I' ^* F0 [/ A8 a( u6 u

	│  │  │  ├─简历参考.docx6 @: L4 }8 F5 o2 j  h$ F7 D" H

	│  │  │  ├─简历模板.doc0 _3 z0 A. K6 H' F5 y  l. r3 t

	│  │  ├─姓名_大数据工程师_简历.docx

	│  │  ├─技能编写模板.docx0 K' L6 s) t& n; Q7 q* G; V& @- v2 k

	│  │  ├─简历注意问题8 {, q* a  O0 [# z! L

	│  │  │  ├─写简历.pptx! k$ ^0 `* g( N7 v% f/ B

	│  │  │  ├─写简历前需要阅读文件.docx

	│  │  │  ├─写简历大法02.pdf.pdf) k2 M  x# s  ^$ y. O

	│  │  │  ├─简历注意事项.docx) ]; f. F3 Q7 b9 S' O& `/ U

	│  │  │  ├─简历注意事项.pdf.pdf4 p: D* [: X5 b7 r

	│  │  │  ├─简历注意问题.docx4 p6 B7 b% m7 c) g- R1 i" W, s

	│  │  │  ├─简历问题.docx

	│  │  │  ├─简历问题.txt$ o( V( ~# i$ _; ]; f8 i

	│  │  │  ├─简历问题2.docx

	│  │  ├─编写项目思路参考

	│  │  │  ├─01 hdfs+mapreduce+hive+hbae+sqoop+flume电商流量分析-用户画像分析-订单功能设计.txt

	│  │  │  ├─03 flume kafka storm hbase echart 移动基站监控平台 .txt4 g* P$ ]) t, B: [  Z' ~

	│  │  │  ├─04 mahout聚类 微博营销项目.txt, U4 @1 A% T* F" m: s

	│  │  │  ├─05 hive+spark推荐系统.txt2 A+ l' @3 `4 k* \

	│  │  │  ├─06 openstack 私有云架构.txt7 y- j8 q9 Y3 R% }  F

	│  │  │  ├─07 spark 智慧城市车流量分析项目.txt, x* E5 T$ c/ W" _

	│  │  │  ├─08zookeeper实现的服务程序.txt+ d8 P) r" V0 U& B: n3 E5 E8 j

	│  │  │  ├─09storm实时流量分析.txt! O4 m- F& ?3 V5 m( v

	│  │  │  ├─Cache_1373b37d9232b2af..jpg

	│  │  │  ├─Cache_3d355d2f9e118bef..jpg

	│  │  │  ├─必读文件.txt

	│  ├─大数据面试复习----练习的面试题+笔试题0 Z' s& @/ H" ~( q. {1 C4 D) Y5 n

	│  │  ├─大数据面试复习----真实企业的面试题+笔试题, i7 T% @( `; k7 Z

	│  │  │  ├─大数据-笔试-面试题大总结8 M( R! z: }$ p' C! h: O  K

	│  │  │  │  ├─大数据笔试题面试题1

	│  │  │  │  │  ├─大数据面试公司题及总结答案.docx

	│  │  │  │  │  ├─对应公司.docx2 j' s' a4 x1 c6 X9 l; i3 k& Z/ Y

	│  │  │  │  │  ├─面试题

	│  │  │  │  │  │  ├─1.txt

	│  │  │  │  │  │  ├─10.doc3 K0 P' ]* N2 {7 B3 e

	│  │  │  │  │  │  ├─11.docx

	│  │  │  │  │  │  ├─12.doc

	│  │  │  │  │  │  ├─13.doc

	│  │  │  │  │  │  ├─14.doc

	│  │  │  │  │  │  ├─15.doc+ S: ?) k$ o/ t) D

	│  │  │  │  │  │  ├─16.doc4 R# b/ X7 M# n% f! F! b" P& J

	│  │  │  │  │  │  ├─17.doc% G3 L' i, O$ a) M/ `9 @2 N$ q

	│  │  │  │  │  │  ├─18.doc

	│  │  │  │  │  │  ├─19.txt

	│  │  │  │  │  │  ├─2.txt2 z' X$ M. S! y8 q/ Q! m6 B

	│  │  │  │  │  │  ├─20(同第一题).txt

	│  │  │  │  │  │  ├─21(同第二题).txt$ H8 c/ J  [; X, l  q5 t

	│  │  │  │  │  │  ├─22(同第三天).txt3 N& B/ x6 W8 e/ V

	│  │  │  │  │  │  ├─23(同第四题).txt  z! ?- J8 m$ Q! R- k7 Y

	│  │  │  │  │  │  ├─24(同第五题).txt: V2 F2 K) i/ H' _

	│  │  │  │  │  │  ├─25(同第六题).txt5 C9 i& o1 F4 A: M3 }

	│  │  │  │  │  │  ├─26.txt. g+ u9 B/ p4 L

	│  │  │  │  │  │  ├─27.docx

	│  │  │  │  │  │  ├─28.doc

	│  │  │  │  │  │  ├─29.txt

	│  │  │  │  │  │  ├─3.txt$ D4 r7 s3 N# ?3 k6 T4 C

	│  │  │  │  │  │  ├─30.txt2 y7 M" {5 ]* S) g

	│  │  │  │  │  │  ├─31.txt7 R9 p. X9 d/ \+ b/ H% d6 p

	│  │  │  │  │  │  ├─32.txt

	│  │  │  │  │  │  ├─33.docx: @; F( k( J4 j  N+ }8 D

	│  │  │  │  │  │  ├─34(同面试12).doc6 ]0 B# b/ K# U6 H

	│  │  │  │  │  │  ├─35(对其他面试题的总结).pdf

	│  │  │  │  │  │  ├─38(14道题).pdf* }- E/ w6 n" w: x

	│  │  │  │  │  │  ├─38_答案.txt

	│  │  │  │  │  │  ├─39(自己面试公司的总结).pdf

	│  │  │  │  │  │  ├─4.txt9 G6 @: v7 X3 z3 E6 |

	│  │  │  │  │  │  ├─40（关于集群的问题_常问）.docx

	│  │  │  │  │  │  ├─41.docx. f& w. e9 M# t$ @6 W- f. n  u9 x

	│  │  │  │  │  │  ├─42.txt0 F! L4 N0 T& v+ @1 B( B

	│  │  │  │  │  │  ├─43(同面试题30).txt; i9 i! }+ v+ F/ ~, ]! v

	│  │  │  │  │  │  ├─44.txt

	│  │  │  │  │  │  ├─5.txt: p' a: Z1 n: B6 ~4 ?

	│  │  │  │  │  │  ├─6.txt; i! h0 R; }! O. H8 ?5 x+ a( T! N

	│  │  │  │  │  │  ├─7.doc

	│  │  │  │  │  │  ├─8.docx' f% H( P5 u4 l1 z& q/ ]; ?

	│  │  │  │  │  │  ├─9.docx

	│  │  │  │  │  │  ├─加和科技面试题.md

	│  │  │  │  │  │  ├─新浪面试题.docx

	│  │  │  │  │  │  ├─豌豆公主面试题.docx

	│  │  │  │  ├─大数据笔试题面试题2; `) |. M# v2 d1 J5 h

	│  │  │  │  │  ├─hive面试.doc/ t! N' Q0 I9 T& I

	│  │  │  │  │  ├─京东.jpg2 M" j1 Q4 y, c3 j. N

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	│  │  │  │  │  ├─笔试题1.docx3 I3 c# H/ R; c1 B7 m9 u

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	│  │  │  │  │  ├─笔试题12_搜狐( g/ r+ B( ^8 U* N( ^( A! n

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	│  │  │  │  │  ├─笔试题13_九章云极科技有限公司: l4 u: I- u& k& o# p# z7 _/ ?4 f

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	│  │  │  │  │  ├─笔试题14_北京东方国信科技股份有限公司-联通事业部-笔试题

	│  │  │  │  │  │  ├─北京东方国信科技股份有限公司-联通事业部-笔试题.docx

	│  │  │  │  │  ├─笔试题15_百分点

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	│  │  │  │  │  ├─笔试题16_Admaster  b+ v; R" G) W4 o

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	│  │  │  │  │  ├─笔试题2.docx( P+ z8 F) O! c" i/ J- g

	│  │  │  │  │  ├─笔试题3.docx1 `( P4 {1 g* u9 D9 m7 P' H

	│  │  │  │  │  ├─笔试题4_boss直聘.docx5 K2 N/ s  |9 u2 F& f$ n2 J

	│  │  │  │  │  ├─笔试题5_面试题4的实现思路.docx

	│  │  │  │  │  ├─笔试题6.jpg8 {/ A% S. {7 E. I

	│  │  │  │  │  ├─面试总结

	│  │  │  │  │  │  ├─18 l( h2 }9 N. Q6 ^

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	│  │  │  │  │  │  ├─10% A* ~- p0 ^0 t$ [

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	│  │  │  │  │  │  ├─11' ^3 d& R. V  N5 U2 j4 p9 G% c% g0 u

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