基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统


基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统


01 课程介绍.mp4
02 项目价值说明.mp4
03 项目架构讲解.mp4
04 数据来源说明 .mp4
05 静态信息和动态信息说明.mp4
07 用户画像之flink画像分析模块项目构建.mp4
08 用户画像之hadoop环境搭建.mp4
09 用户画像之hbase环境搭建.mp4
10用户画像之mongo环境搭建.mp4
11用户画像之年代标签代码编写1.mp4
12用户画像之flink结合hbase保存年代标签代码编写.mp4
13用户画像之年代群体数量统计代码编写1.mp4
14用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量.mp4
15用户画像之手机运营商标签代码编写1.mp4
16用户画像之手机运营商标签代码编写2.mp4
17用户画像之邮件运营商标签代码编写1.mp4
18用户画像之邮件运营商标签代码编写2.mp4
19用户画像之还原真实消费信息表结构定义.mp4
20用户画像之败家指数计算规则定义.mp4
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26用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写.mp4
27用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写.mp4
28用户画像之用户行为日志结构讲解以及实体定义.mp4
29基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写1.mp4
30基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充.mp4
6用户画像之还原真实场景表结构定义讲解.mp4
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100用户画像之vue.js标签显示代码编写1.mp4
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