ICML 2021论文出炉,1184篇上榜,21.48%接受率

发布于 2021-05-11 23:44 ,所属分类:论文学习资料大全

知乎地址:

https://www.zhihu.com/question/450003500


本文整理自Twitter,专知,AI科技评论,知乎等

机器学习顶会ICML 2021接收论文列表,今天下午已公布,你的文章中了吗?



据twitter官方账号,ICML 2021今日发布论文接收情况,今年一共有5513篇有效投稿,其中1184篇论文被接收,接收率为21.48% 。另外在这1184篇被接收论文中,有166篇长presentations和1018篇短presentations。



ICML是 International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会。今年第37届ICML原定于2020年7月18-24日在线举行。

从下表可以看出,在投稿量增长523篇(10%增长)的情况下,今年21.4%的接收率仍为近五年最低。

一些接受论文抢先看:


  • EMaQ: Expected-Max Q-Learning Operator for Simple Yet Effective Offline and Online RL

  • PolicyInformationCapacity:Information-TheoreticMeasureforTaskComplexityinDeepReinforcementLearning

  • Supervised Tree-Wasserstein Distance

  • Lipschitz Normalization for Self-Attention Layers with Application to Graph Neural Networks

几家欢喜几家愁
这篇论文是一个值得称赞的成功的跨学科工作的例子,这也是评审员想要鼓励的努力。因此,该论文被接受。

玄学录取:

投的一篇3 Accept + 1 Weak Reject被拒了

不知道能不能喜提被拒paper的最高分...

吐槽:

不管怎么制定review规则,不管录用率砍到多么低,有三件事是不变的:

1、Google, Microsoft等必然还是灌水大户;

2、关系户、小圈子的人的水文依然会像往届一样被录用;

3、录用的仍然都是水文,“顶会”还是水会。


啊这?ICML都算是水会了吗?这是什么心理?

网友讨论

另外关于ICML 减少论文接收量这事,国内网友也有讨论:

绝对支持削减论文接收量。学术研究要保持高端性和先进性,而不是成为给自己增添背景的灌水工具,现在科学研究太内卷了。

根本原因还是在reviewer质量不过关,做这些事情根本无利于改善paper整体接受质量。

所谓的提高bar的结果只会是录取没有错的paper。更creative和high risky的paper通常评分两极化或者borderline。因为高度原创的东西不可能一出来就面面俱到。所以最终是特别好的ideas就被这种人为的“完美”要求给直接拒了。

还不如付费审稿,直接杜绝低水准论文乱投稿。审稿费用给审稿人均分。


还有说论文必须强制提交代码:

其实在下有一个小妙招可以瞬间解决投稿太多的问题:接受的论文必须在camera-ready提交时上交code,否则按撤稿处理。

但是对此,有网友表示反对:


【免责声明】

在本gongzhong号所载的材料和信息,包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议、网页或链接,虽然我们力图在网站平台上提供准确的材料和信息,但并不保证这些材料和内容的准确、完整、充分和可靠性,并且明确声明不对这些材料和内容的错误或遗漏承担责任。同时我们不对这些材料和内容作出任何明示或默示的、包括但不限于有关所有权担保、没有侵犯第三方权利、质量和没有计算机病毒的保证。


我们可能在没有任何通知或提示的情况下对网站上的原始内容进行了修改,为了得到最新版本的信息,请您定时访问原始的网站。深度学习与图网络在gongzhong号上所提及的讲座,书籍,论文仅仅是为了提供相关信息,并不构成对这些产品、服务的认可或推荐。我们提供的信息仅供学术交流,如有侵犯您的权益,请随时通知我们,立即删除。


->知乎链接

相关资源