大数据的矩阵计算基础


大数据的矩阵计算基础


第1课 面向小白的线性代数:矩阵基本知识,加减乘法,转置,行列式,秩,逆矩阵

第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具,Excel,R,Matlab,怎样使用软件书写矩阵公式

第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义,线性方程组,线性相关性

第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线性方程组详解,克莱姆法则

第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义,向量空间,基和维数,基变换

第6课 向高维空间进发:向量空间进阶,线性变换

第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积,正交矩阵,特征值和特征向量

第8课 给曲面分类:二次型,正定对称矩阵,二次型的对角化

第9课 从繁入简:矩阵分解,标准型

第10课 走向机器学习:SVD分解及其应用

第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用

第12课 矩阵技术在机器学习中的应用

第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵

第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算:大型矩阵计算的并行化

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