2021综述论文《几何深度学习/GNN/对抗攻击/机器学习/知识图谱/NLP/CV》大集合

【导读】专知整理2021年来在深度学习/机器学习/知识图谱//NLP/CV的综述论文，欢迎大家查看！

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• 「持续学习」最新综述论文，29页pdf阐述最新方法体系

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• 深度学习为何泛化能力好？探究《 深度学习中的隐式正则化》从矩阵和张量分解中得到的教训，141页ppt

• 【开放书】MLOps导论：构建企业机器学习生产系统，185页pdf

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• 最新「注意力机制Attention」大综述论文，66页pdf569篇文献

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• 近期必读的5篇顶会CVPR 2021【视觉目标跟踪】相关论文和代码
  

• 「因果性机器学习」书册，88页pdf概述机器学习中的因果推理

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• Transformer！「预训练变换器文本排序」首篇综述书，155页pdf概述BERT类模型文本检索进展
  

• 裴健等发布首篇「深度学习模型复杂性」综述论文，44页pdf阐述深度学习模型框架、模型规模、优化过程和数据复杂性
  

• 机器学习模型如何泛化到未知领域？微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等
  

• 「图像视频深度异常检测」简明综述论文

• 常识如何用？WSDM2021「常识知识」这份教程讲述常识提取、方法与评估，附170页ppt与视频

• 深度学习如何异常检测？WSDM2021「深度学习异常检测」这份教程讲述12类方法，附111页ppt与论文
  

• 「深度图结构学习鲁棒表示」简明综述论文

• 电子科大最新《深度半监督学习》综述论文，24页pdf

• 《C++17完全指南》中文版，402页pdf
  

• 清华大学发布首篇《图自动机器学习》综述论文，详述AutoGL进展
  

• 李飞飞推荐！斯坦福「人工智能指数报告2021」出炉，222页pdf详述九大发现
  

• 【经典书】数据挖掘和机器学习:基本概念和算法，附电子书与PPT

• 近期必读的五篇ICLR 2021【图神经网络（GNN）】相关论文和代码

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• 最新《知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向》综述论文，15页pdf

• GNN如何自监督学习？TAMU首篇《图神经网络自监督学习》综述论文，17页pdf

• 【普林斯顿经典书】高维概率，326页pdf，Probability in High Dimension
  

• 知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
  

• 清华汪玉等电子设计自动化ML论文综述：180篇文献、ACM TODAES接收

• LMU「自然语言处理现代方法」最新书，176页pdf概述NLP进展
  

• 清华大学等首篇「动态神经网络」最新综述论文，20页pdf236篇文献
  

• 剑桥大学《人工智能在药物发现中的作用》，附论文与31页PPT
  

• 谢源等最新「计算机体系结构和系统的机器学习」综述论文，37页pdf
  

• 近期必读的六篇AAAI 2021【对抗攻击（Adversarial Attack）】相关论文和代码

• 【硬核书】《数据驱动的科学与工程—机器学习、动力系统与控制》，572页pdf

• 机器学习与组合优化如何结合？这份AAAI2021教程讲述「机器学习组合优化」进展，附240页ppt
  

• 从决策、监督、泛化到因果性，这本《机器学习的故事》2021新书讲解数据模式预测行动，296页pdf

• 【MILA-唐建】学习知识图谱推理的符号逻辑规则，附视频与PPT

• 机器学习如何分布式？看CMU这份「分布式机器学习原理与策略」AAAI2021教程，附221页ppt

• 科学家如何使用机器学习？《机器学习导论》2021这份讲义为你简明讲解，80页pdf
  

• 首篇「课程学习（Curriculum Learning)」2021综述论文

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• 「深度学习稀疏性」首篇大综述论文，90页pdf阐述神经网络中有效的推理和训练的剪枝和生长

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• 近期必读的五篇AAAI 2021【3D视觉目标学习】相关论文和代码

• 中科大-微软最新《图像到图像转换:方法与应用》综述论文，19页pdf

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• 最新「知识图谱」综述论文: 表示学习、知识获取与应用，27页pdf254篇文献详述Knowledge Graphs技术趋势

• 《人工智能发展报告2020》,清华人工智能研究院等，235页pdf

• TAMU发布《图神经网络可解释》综述论文，14页pdf阐述实例级与模型级解释

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• 联邦学习中的隐私和鲁棒性:攻击和防御, 杨强等学者最新综述论文，16页pdf

• 又来了！麻省理工2021深度学习导论课程MIT6.S191, 10大前沿主题：序列建模、GAN、RL、GNN、对抗学习，不得不看

• 【AAAI2021 Tutorial】工业界负责任的人工智能，262页ppt

• 「图神经网络GNN:模型与应用」最新AAAI2021-Tutorial，附视频与291页ppt

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